人工智能，由我們親手作出的跳脫天然范疇的人工設(shè)計，堪稱為人類實(shí)現(xiàn)自我突破與變革的一場“逆天革命”與“瘋狂冒險”。面對人工智能，與其說我們是對自身的未來抱有美好的憧憬，倒不如說對未來滿懷“恐懼著的希望”，人工智能碾壓一切的進(jìn)步性與潛在的失控風(fēng)險始終拉扯著我們的神經(jīng)。如何制衡人工智能這把“雙刃利劍”，已然成為智慧產(chǎn)業(yè)前行面臨的重要課題。在人工智能“夠聰明”之前，能否為它們制定并能夠?qū)嶋H遵循的行為準(zhǔn)則，以此構(gòu)建較完善的監(jiān)管體系或者是“道德束縛”，是對人類智慧的考驗(yàn)。

智慧進(jìn)化箭在弦上

曾幾何時，人工智能還只是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，出于對人類意識、思維的信息模擬。自1956年達(dá)特茅斯會議誕生“人工智能”一詞以來，短短60年，商業(yè)動機(jī)已經(jīng)讓與工業(yè)力量相關(guān)的人工智能無處不在，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育、物流、娛樂、傳媒等行業(yè)都在加速自身智能化的進(jìn)程。市場研究公司IDC預(yù)測，到2020年，人工智能的市場規(guī)模將從今年的80億美元增長到470億美元，而對話機(jī)器人、智能語音、人工智能醫(yī)療等則成了人工智能這一熱點(diǎn)中的熱點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步、大數(shù)據(jù)在數(shù)量與內(nèi)容上的持續(xù)性幾何級數(shù)增長與應(yīng)用，讓人工智能得以不斷“深度學(xué)習(xí)和演化”，在具備學(xué)習(xí)能力的機(jī)器眼中，一切“人、事、物”皆可以被數(shù)據(jù)化，而算法基于這些數(shù)據(jù)便可以建立“人、事、物”之間錯綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在算法可以充分捕獲描述人事物的關(guān)鍵數(shù)據(jù)后，機(jī)器便可以復(fù)制甚至超越人類的學(xué)習(xí)能力。

2016年3月15日，谷歌阿爾法圍棋（AlphaGo）與李世石的五局人機(jī)大戰(zhàn)在首爾四季酒店戰(zhàn)罷，人類代表韓國棋手李世石九段不敵AlphaGo，代表人類大腦最復(fù)雜領(lǐng)域的圍棋被機(jī)器攻破，進(jìn)一步論證了人工智能在模擬人腦、基因演化和自我進(jìn)化的過程中已深度“進(jìn)階”。人工智能正在由“弱人工智能”向“超級人工智能”高速進(jìn)化。

人與機(jī)器“相愛相殺”

工業(yè)革命將人類從“體力勞動”中解放，當(dāng)科技的發(fā)展進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，人們不可避免地期待著它來解放我們的“腦力勞動”。當(dāng)前社會，人工智能的發(fā)展已經(jīng)改變了很多人的生活方式。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能做到了對病毒爆發(fā)的提前模擬，從而提前防控疫情；在教育領(lǐng)域，人工智能代替人們做到了一對一家教般的精準(zhǔn)體貼；在旅游領(lǐng)域，人工智能可以實(shí)時完成快速調(diào)取當(dāng)前場景信息并實(shí)時講解與翻譯……

但是，人類似乎一直糾結(jié)于一種矛盾的存在，始終生活在悖論里。我們一邊以科技的進(jìn)步標(biāo)榜自己的成就，一邊焦慮并懼怕著被科技產(chǎn)物所取代甚至毀滅。這種巨大的恐懼和擔(dān)憂，在文藝工作者的作品中體現(xiàn)得尤其明顯：電影《終結(jié)者》中邪惡的機(jī)器人天網(wǎng)企圖審判并滅絕人類；《黑客帝國》中機(jī)器人要完全控制并奴役人類；《銀翼殺手》中人工智能復(fù)制人與人類對抗……雖然我們還不至于親眼目睹、親身經(jīng)歷電影橋段中可能出現(xiàn)的危機(jī)，但是接下來確實(shí)很可能會產(chǎn)生一個群體——無用的人群。因?yàn)橐酝祟惿鐣膸状渭夹g(shù)革命在導(dǎo)致失業(yè)的同時，也創(chuàng)造了大量新型工作。而人工智能技術(shù)的發(fā)展，在替代人類勞動的同時，對創(chuàng)造新工作可能貢獻(xiàn)有限，這將在一定程度上對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。

充分吸收了人類幾十萬年以來的思維進(jìn)化成果，并在記憶、計算、邏輯推理上占據(jù)絕對優(yōu)勢的人工智能，單從硬件上來看，很可能讓人類大腦望塵莫及。大腦的內(nèi)部信息傳播速度是每秒120米，相較于電腦的光速已經(jīng)沒有比較的意義。而且，人工智能還可以隨意運(yùn)用更多的硬件以獲得更大的內(nèi)存，不但容量大而且更精準(zhǔn)。甚至，我們覺得困難的事情，對于人工智能來說未必有多大的難度系數(shù)，而這無疑將導(dǎo)致不少工種的在崗人員被替代。與此同時，不少人圍繞人工智能可能產(chǎn)生的社會倫理、道德、戰(zhàn)爭等都表現(xiàn)出了深深的擔(dān)憂。在尋求矛盾破解之法的旅程中，人工智能的發(fā)展將持久地伴隨著人類的自我博弈過程。但不管社會發(fā)展最終走向何方，未來人類自身的存在方式甚至人體構(gòu)成模式都會朝著更加注重高效、實(shí)用與低耗、持久的方向演化。

“洪荒之力”需要約束

人工智能領(lǐng)域的研究和應(yīng)用在很多方面都取得了快速進(jìn)步，但與之相對應(yīng)的規(guī)范化約束方案卻嚴(yán)重滯緩。人工智能與核武器、生化技術(shù)、基因技術(shù)等其他影響巨大的技術(shù)一樣，潛在的威脅和其潛在的利益是成正比的，想要妥善利用這股“洪荒之力”，在它們“夠聰明”之前，為其建立一套可靠的行為準(zhǔn)則是十分必要的。我們要的不僅僅是嫻熟的技術(shù)以引燃智能爆炸，還需要在更高水平上掌握控制權(quán)，以免我們在智能爆炸中“身首異處”。

科幻小說作家艾薩克·阿西莫夫在他的短篇小說《環(huán)舞》中提出的“機(jī)器人三大法則”，可以說是一種保護(hù)性設(shè)計和內(nèi)置的道德原則。時至今日，這對現(xiàn)實(shí)中的人工智能發(fā)展同樣具有指導(dǎo)意義。

目前，全球最大的5家科技公司如谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Facebook、IBM和微軟都在率先嘗試制定關(guān)于人工智能機(jī)器人的道德標(biāo)準(zhǔn)，并規(guī)劃成立人工智能行業(yè)組織。雖然尚不清楚這一行業(yè)組織最終會取得什么樣的成果，但其基本的出發(fā)點(diǎn)很明確：確保人工智能的研究專注于造福人類，而非不利于人類。

此外，開發(fā)人工智能已經(jīng)是全球性的競爭，這樣的競賽機(jī)制也許會讓某些害怕落后的團(tuán)隊(duì)通過增加冒險行為的方式趕上競爭者，非良性的循環(huán)會讓這一風(fēng)險直達(dá)最高水平。因此，除了圍繞人工智能研究制定規(guī)則，行業(yè)內(nèi)也須制定自我約束框架。而在這一過程中，政府有效并適時地參與到為人工智能規(guī)劃目標(biāo)、價值觀和道德規(guī)范的過程中，也將是一種必然行為，因?yàn)?STRONG>人工智能已經(jīng)將技術(shù)發(fā)展和社會經(jīng)濟(jì)政策更緊密地聯(lián)系在一起。

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