機(jī)器人新時(shí)期需跨越哪“三座大山”?席寧博士為您解答!

時(shí)間:2016-11-15

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:現(xiàn)在,我國(guó)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,這催生出了很多新的機(jī)遇,同時(shí)也面臨著很多新的挑戰(zhàn)。

眾所周知,工業(yè)機(jī)器人最大的應(yīng)用是在生產(chǎn)制造系統(tǒng)里面,它對(duì)工業(yè)的發(fā)展起到了很大的作用,同時(shí)也影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展?,F(xiàn)在,我國(guó)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,這催生出了很多新的機(jī)遇,同時(shí)也面臨著很多新的挑戰(zhàn)。

過去,由于我國(guó)在工業(yè)領(lǐng)域起步較晚,面臨著三座大山——電機(jī)、減速器和控制器,但這些技術(shù)在在國(guó)際上已經(jīng)得到基本的解決。

這些年,我國(guó)也制定了很多的策略,研究怎么趕上國(guó)際水平。但是,除了要越過這三座大山,我們應(yīng)該將目光投向遠(yuǎn)方,思考工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域有什么新的機(jī)遇,面臨著什么新的挑戰(zhàn),如何突破這種挑戰(zhàn)贏得未來。

現(xiàn)在,人們認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人應(yīng)該智能化,那我們需要知道智能化的目的是什么,為什么要智能化。我認(rèn)為,智能化無非就是讓工業(yè)機(jī)器人得到更方便的應(yīng)用,那么,怎么使工業(yè)機(jī)器人得到更方便的應(yīng)用呢,通過研究我們找到了制約工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化的問題所在。

席寧:新時(shí)期跨越機(jī)器人的“三座大山”

第一,為機(jī)器人編程特別耗時(shí)。

機(jī)器人要實(shí)現(xiàn)智能化首先得給它編程,也就是為機(jī)器人編寫機(jī)器語言,這類方法的缺點(diǎn)就是特別的耗費(fèi)時(shí)間。比如傳統(tǒng)的汽車行業(yè),人們?cè)O(shè)計(jì)一輛汽車需要三到五年的時(shí)間,而生產(chǎn)汽車的機(jī)器人編程周期也差不多就是三到五年。

但是,現(xiàn)在我們要把機(jī)器人應(yīng)用到像手機(jī)制造這樣的新興領(lǐng)域,手機(jī)一年就換一代,照舊的方法,就需要為機(jī)器人一年編寫一次全新的程序,這樣編程和使用的成本就大大提高了。所以,我們需要開發(fā)新的編程手段,讓機(jī)器人更容易被應(yīng)用。

第二,機(jī)器人下游企業(yè)無法建立起機(jī)器人與環(huán)境的交互。

企業(yè)在為機(jī)器人編程的同時(shí),還要重新設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品以應(yīng)對(duì)迅速變化的市場(chǎng),有時(shí)要重新對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行組織調(diào)整,而機(jī)器人不是往工位上一安裝就可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn),對(duì)于整條生產(chǎn)線來說,機(jī)器人要建立與周圍環(huán)境的交互是一個(gè)很復(fù)雜的過程。

例如,要校正機(jī)器人,機(jī)器人有自己的坐標(biāo)要與工廠的坐標(biāo)建立起來聯(lián)系,這個(gè)過程相當(dāng)復(fù)雜,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的下游企業(yè)無法實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程,這需要機(jī)器人的制造廠商來提供這種服務(wù),這樣一來,無論從成本還是使用性的角度來講,對(duì)機(jī)器人應(yīng)用企業(yè)的發(fā)展都是一種很大的制約。

第三,機(jī)器人和傳感器結(jié)合度不高。

目前,機(jī)器人還只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的工業(yè)生產(chǎn),不能一機(jī)多用,而我們的追求是使機(jī)器人精度更高、更加的智能化,可以高效率的實(shí)現(xiàn)多品種的個(gè)性化生產(chǎn)。要達(dá)到這個(gè)愿景,機(jī)器人和傳感器的結(jié)合是一個(gè)關(guān)鍵。現(xiàn)在人們都講人工智能,人工智能首先是建立在傳感器的基礎(chǔ)之上,因?yàn)楦杏|是人工智能發(fā)展的第一步,這足以見得在機(jī)器人上應(yīng)用傳感器的重要性。

因此,我把這三大問題歸納為解決下一代工業(yè)機(jī)器人面臨的新挑戰(zhàn),只要完美的解決了這三大問題,工業(yè)機(jī)器人的智能化發(fā)展就會(huì)向前更進(jìn)一步。

讓編程變的更簡(jiǎn)單

首先,講機(jī)器人編程方面。現(xiàn)在大家都知道,傳統(tǒng)的機(jī)器人編程方法使用起來特別的費(fèi)時(shí),所以,能不能開發(fā)一些更直觀、更方便的編程方法,在短時(shí)間內(nèi)高效率的為工業(yè)機(jī)器人編程呢?因此,我們開發(fā)了一個(gè)基于CAD模型的編程方法。

怎么理解呢?也就是說,我們用機(jī)器人生產(chǎn)制造產(chǎn)品,首先得有這個(gè)產(chǎn)品的CAD設(shè)計(jì)模型和圖紙,那么如果機(jī)器人可以直接理解這個(gè)CAD模型,這樣的話就可以減少很多編程的過程,把原來的人工編程變成了機(jī)器人自主的編程。

為大家舉個(gè)3D打印的例子,在3D打印的過程中,機(jī)器人握著一個(gè)噴槍,把玻璃纖維噴射成一個(gè)汽車的車廂。在噴射的過程中,機(jī)器人的軌跡非常的重要,因?yàn)樗囊苿?dòng)速度和位置決定了有多少的纖維噴射到這個(gè)車廂上。由于車廂設(shè)計(jì)的不同,有的地方比較厚,有的地方相對(duì)比較薄,所以這個(gè)編程的過程非常的復(fù)雜。

要是采用人工編程,可能這一個(gè)零件就需要花費(fèi)一兩個(gè)禮拜的時(shí)間,還要經(jīng)過不斷的測(cè)試,但是把這個(gè)CAD模型直接導(dǎo)入到程序里面的,計(jì)算機(jī)就可以自動(dòng)產(chǎn)生機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡,兩三個(gè)小時(shí)就可以把整個(gè)程序編好。

目前,這個(gè)基于CAD模型的編程方法已經(jīng)在汽車公司得到了應(yīng)用。同時(shí),它也可以應(yīng)用到更復(fù)雜的生產(chǎn)過程當(dāng)中去。例如用3D打印沖模。打印汽車零件可能只需考慮控制材料的分布狀況,而打印沖模的過程是一個(gè)噴射高溫熔化金屬的過程,不光要考慮金屬材料的分布,還要考慮溫度的分布,如果一旦出現(xiàn)偏差,就會(huì)影響這個(gè)產(chǎn)品的機(jī)械性能。

所以,在規(guī)劃?rùn)C(jī)器人軌跡的時(shí)候把這些因素都要考慮進(jìn)去,這是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,人工編程幾乎是實(shí)現(xiàn)不了的,而基于CAD模型的編程方法就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程。

同時(shí),這個(gè)方法不僅可以基于設(shè)計(jì),還可以基于傳感器進(jìn)行編程。我們加工一個(gè)零件要對(duì)它進(jìn)行測(cè)量,基于這個(gè)測(cè)量結(jié)果可以產(chǎn)生機(jī)器人的軌跡,對(duì)這個(gè)零件進(jìn)行加工,比如打磨。我們知道機(jī)器人的打磨被應(yīng)用到很多的方面,而且編程很復(fù)雜,并且最終的程序都需要測(cè)試打磨幾百個(gè)零件,而使用自帶檢測(cè)傳感器的機(jī)器人之后,就會(huì)簡(jiǎn)單許多。

機(jī)器人可以通過傳感器來檢測(cè)零件需要打磨的部位,隨后計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成一個(gè)打磨的軌跡,并且在打磨完成后對(duì)打磨的部位重新進(jìn)行檢測(cè)和校正。所以,我們把原來的一個(gè)開環(huán)的過程變成了一個(gè)閉環(huán)的過程,不僅降低了編程的時(shí)間,而且也提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

當(dāng)然,機(jī)器人的應(yīng)用還有很多方面,比如服務(wù)機(jī)器人。服務(wù)機(jī)器人的編程里沒有CAD模型,它可以和人直接進(jìn)行交互。人和人之間的交流是用語言,所以要讓機(jī)器人能夠理解人的語言,用人的語言直接進(jìn)行編程,這對(duì)于未來的服務(wù)機(jī)器人特別的重要。

然而,自從人工智能出現(xiàn)以來,如何使機(jī)器人理解人的自然語言一直就是個(gè)難題,那怎么來解決這個(gè)難題呢?

其實(shí),我們有一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì),那就是機(jī)器人里面的傳感器。這些傳感器可以把簡(jiǎn)單的語言理解變成一種互惠反饋的過程,把原來簡(jiǎn)單的底層反饋控制拓展到高層,拓展到自然語言的處理過程當(dāng)中,這樣一來,機(jī)器人的語言理解就變得相對(duì)的準(zhǔn)確,編程的過程也變的相對(duì)容易了。

從傳統(tǒng)的視角來看,機(jī)器人編程變成了一個(gè)更直觀的編程,人類把自己的設(shè)計(jì)思想通過語言告訴機(jī)器人。

機(jī)器人應(yīng)該“自力更生”

然后,談?wù)勅绾巫寵C(jī)器人更加容易的和環(huán)境建立起來,更加容易的自我校正。許多人簡(jiǎn)單的認(rèn)為,買了機(jī)器人之后就可以代替人來進(jìn)行工作,但是,真正將機(jī)器人買來之后卻很失望,因?yàn)橐箼C(jī)器人能夠真正的代替人來工作是件很麻煩的事情。

機(jī)器人有自己的控制坐標(biāo),用戶根本不理解如何將機(jī)器人的坐標(biāo)和工廠的坐標(biāo)建立起聯(lián)系。所以機(jī)器人被安裝好后,怎么讓它能認(rèn)識(shí)環(huán)境,能與環(huán)境交互,在同一個(gè)坐標(biāo)里進(jìn)行工作,這對(duì)用戶來說是非常重要的。迅速的了解環(huán)境是機(jī)器人很重要的一方面,這也是機(jī)器人智能化的標(biāo)志。因此,我們?cè)谶@方面做了一些工作。

過去,機(jī)器人的校正有兩種。一種是校正機(jī)器人和環(huán)境的關(guān)系,就是將機(jī)器人的坐標(biāo)和環(huán)境的坐標(biāo)概念性的結(jié)合,另一種是校正機(jī)器人本身的坐標(biāo),這些因素都是需要通過校正來確認(rèn)的,并且非常的復(fù)雜。用戶很難做機(jī)器人的校正,這都需要機(jī)器人的廠商來做,這對(duì)于機(jī)器人的用戶而言,成本和時(shí)間就大大增加了。

那么,用戶為什么很難做機(jī)器人的校正呢?過去,校正機(jī)器人的方法是基于點(diǎn),我們把機(jī)器人在空間運(yùn)動(dòng)的軌跡通過記錄點(diǎn)的方式保存下來,通過這些點(diǎn)再把轉(zhuǎn)換坐標(biāo)計(jì)算出來。這種方法相當(dāng)?shù)膹?fù)雜,因?yàn)槲覀冃枰涗浐芏嗟狞c(diǎn)才能計(jì)算出來這個(gè)坐標(biāo)。

現(xiàn)在,我們開發(fā)了一種Line—basedCalibration的方法,這種方法直接記錄已知線,線所承載的數(shù)據(jù)量比點(diǎn)要多的多,這樣在校正機(jī)器人的過程中就會(huì)方便許多。因此,我們做了一個(gè)相應(yīng)的裝置安裝在機(jī)器人上面,機(jī)器人可以進(jìn)行重復(fù)精度的校正,這在很大程度上解決了用戶們的難題。

解放質(zhì)檢員不是夢(mèng)

最后,我們談?wù)勗趺醋寵C(jī)器人和傳感器進(jìn)行結(jié)合,提高機(jī)器人的智能化。

在生產(chǎn)過程中,有時(shí)我們要測(cè)量雙坐標(biāo)的尺寸,傳統(tǒng)的方法是利用三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)一個(gè)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)的進(jìn)行測(cè)量,這樣一來,成本居高不下。假如我們?cè)跈C(jī)器人上嵌入傳感器,傳感器可以對(duì)一片面積進(jìn)行拍照測(cè)量,這樣就可以把高密度的三維點(diǎn)云呈現(xiàn)出來,而且成本低、效率高。

以檢查高鐵為例,鐵路公司要在夜里派很多的車輛檢查人員來檢查列車的安全性,特別的費(fèi)時(shí)費(fèi)力。所以,我們?cè)谙肟刹豢梢灾苯油ㄟ^機(jī)器人搭載著傳感器進(jìn)行檢測(cè),然后通過和列車CAD模型進(jìn)行比對(duì)來找出列車可能存在的問題。

因此,我們專門開發(fā)了一款檢測(cè)列車的機(jī)器人,它可以靈活的伸到車廂的底部,通過搭載的傳感器拍攝大面積的照片來和CAD模型進(jìn)行對(duì)比,快速的對(duì)整個(gè)車廂進(jìn)行安全檢測(cè),不光效率高,而且精度高。

再以汽車座椅的生產(chǎn)舉例。過去,汽車座椅的軟硬舒適程度需要質(zhì)檢員一個(gè)一個(gè)的進(jìn)行觸摸檢測(cè),再通過質(zhì)檢員感性的主觀判斷打一個(gè)分?jǐn)?shù),判斷這個(gè)座椅是否合格。

眾所周知,汽車的配件都是由汽車服務(wù)商來進(jìn)行生產(chǎn),那么大批量的座椅生產(chǎn)一定有一個(gè)量化的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),那么質(zhì)檢員自身做出的判斷存在很大的誤差。我們就通過機(jī)器人搭載傳感器的方式對(duì)座椅的軟硬和光滑程度等十幾項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),減少了誤差,也提高了效率。

目前,我們的這種檢測(cè)方式已經(jīng)在墨西哥的汽車工廠進(jìn)行使用,并且數(shù)據(jù)可以傳回美國(guó),也就說,還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程檢測(cè)。同時(shí),這樣的檢測(cè)方式還可以實(shí)現(xiàn)客戶的個(gè)性化需求。比如,客戶可以通過自己的要求量身定制一款適合自己的座椅。

通過這三個(gè)方面的具體案例講解,我想傳遞給大家一種思想,那就是在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,我們應(yīng)該從之前的三大技術(shù)挑戰(zhàn)里面跳出來,看看將來還有什么新的技術(shù)挑戰(zhàn),如何去解決這些挑戰(zhàn),使得目前的機(jī)器人真正的成為我們理想中的智能化機(jī)器人,來幫助人類去探索未知的世界。

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