11月14日，微軟亞洲研究院迎來了18周年的紀(jì)念日，今年微軟并沒有舉辦盛大的慶祝儀式，而是成立了微軟亞洲研究院院友會，邀請了眾多前微軟研究院的成員，來分享他們在IT、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等等多個領(lǐng)域的發(fā)展的心得，對學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的過去、現(xiàn)狀以及未來做總結(jié)和暢想。

在這場院友會上，蘇州天準(zhǔn)集團董事長徐一華向大家做了一場主題為“工業(yè)機器人行業(yè)簡報”的主題演講，簡單的描述了工業(yè)機器人目前的現(xiàn)狀以及未來發(fā)展的可能性。以下為徐一華演講內(nèi)容的摘錄精編。

廣義的工業(yè)機器人領(lǐng)域

徐一華說，這兩年工業(yè)機器人突然火起來了，有兩個獨立不相干的原因：

一個是勞動力成本上升，人口（獨生子女導(dǎo)致人口數(shù)量減少，人口素質(zhì)增長導(dǎo)致有意愿從事純體力勞動的人減少）等方面的影響，導(dǎo)致工業(yè)機器人的大量被應(yīng)用。另一個是，深度學(xué)習(xí)（deeplearning）研究愈加成熟，促進了服務(wù)機器人總體的發(fā)展。

徐一華表示，中國是制造大國，他在中國的制造業(yè)方面發(fā)現(xiàn)了一些有趣的問題。

我跑過兩百家制造業(yè)的工廠，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)真的不復(fù)雜，就是重復(fù)的工作，所以生產(chǎn)過程的本質(zhì)，就是以物料為核心，重復(fù)圍繞物料的存儲、移動、加工、組裝、檢測等方面做工作。中國龐大的制造業(yè)簡單來說，就干這么幾件事。

這幾件事看上去很簡單，但是細分下來也很復(fù)雜。

比如物料，有金屬、塑料、玻璃、陶瓷等等，這些東西里面還能再細分，比如金屬有很多種、塑料有很多種。物料的形態(tài)也不一樣，固體、流體等等。這些東西都能夠無限的復(fù)雜下去，要把這些東西組合到一起就是一件很復(fù)雜的事情了。微軟亞洲研究院院友會|徐一華首揭真相：中國做工業(yè)機器人的沒有哪家是賺錢的

再比如說加工工藝，拿車輛加工來說，車、銑、刨、切、磨等等，更深一些的比如鍛造沖壓等常用工藝以及表面處理、熱處理等各種各樣的特殊工藝，這些工藝的組合也是相當(dāng)復(fù)雜的。

這些物料的存儲、移動、加工、組裝、檢測都是需要設(shè)備來完成的，所以才形成了一個龐大的裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。

工業(yè)自動化行業(yè)概覽

光裝備制造業(yè)的中國生產(chǎn)總值有30萬億，中國每年的GDP不到70萬億。

徐一華說：針對工業(yè)自動化行業(yè)，大概可以分為3個部分：零部件、設(shè)備、項目與應(yīng)用。其中中間的設(shè)備部分就是剛剛說過的以物料為核心的工作，零部件是設(shè)備的基礎(chǔ)，項目與應(yīng)用是相關(guān)的解決方案，這三方面結(jié)合在一起就能組合成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

工業(yè)機器人是一個龐大的體系，圖上顯示的一些都是一些機器人的分支。其中我們應(yīng)用很廣泛的一種，就是關(guān)節(jié)臂機器人，目前的現(xiàn)狀來說，這就是一種機械手臂，連手都不算，因為沒有手指也沒有傳感器，什么大數(shù)據(jù)之類的東西也都用不上，因為不需要數(shù)據(jù)。

工業(yè)機器人的市場其實也沒有非常大，一年只有25萬臺，100億美金左右的市場而已。拿目前很出名的KUKA機器人來說，他們每年的銷售額之后30億歐元，其中有10億歐元是用來做剛才說的“物料核心”以及機器人本體，剩下20億歐元是用來做第三個部分，項目與應(yīng)用的方案集成。除了KUKA之外，還有ABB、發(fā)那科以及安川，四家統(tǒng)稱為工業(yè)機器人四大家族，這四家就占了全球工業(yè)機器人本體銷售的一半，有50億美元左右。這四家的無論是技術(shù)還是市場規(guī)模，在全球的地位都十分穩(wěn)固，中國企業(yè)想進入這個市場不太容易。

工業(yè)機器人在中國的銷量不到7萬臺，其中關(guān)節(jié)臂機器人4萬臺，這4萬臺中，國產(chǎn)的大概只占到五六千臺，銷售額不到百分之十，利潤額說沒有也不過分，中國做工業(yè)機器人的沒有哪家是賺錢的，當(dāng)然，中國做機器人是受國家鼓勵和扶植的。

下一代工業(yè)機器人中國企業(yè)可能的機會

徐一華說，這一代的工業(yè)機器人多數(shù)都是應(yīng)汽車制造業(yè)而生，所有的性能參數(shù)都是圍繞著汽車生產(chǎn)而設(shè)計的。而工業(yè)機器人在使用中存在幾個問題：機器人的負載、尺寸、換型時間，這些參數(shù)的不同也導(dǎo)致應(yīng)用領(lǐng)域的不同。

汽車行業(yè)的換型時間比較長，一個機器人編程雖然麻煩，但是設(shè)計成型之后，能夠使用三到五年時間，總體來說是比較省事的。

但是這僅局限于汽車行業(yè)，如今我們電子行業(yè)發(fā)展迅速，拿智能手機來講，更新?lián)Q代較汽車頻繁得多。全球每年要制造10億臺手機，產(chǎn)業(yè)鏈及其龐大，那么智能手機的銷售周期是多少呢？除了iPhone這種奇葩之外，一款智能手機銷售周期也就三到五個月，客戶從下需求到交貨也就三到四周，時間非常緊，這時對換型時間的要求就比較高。

所以，現(xiàn)在這一代的工業(yè)機器人要普及到各行各業(yè)，就要適應(yīng)各行各業(yè)不同的需求和生產(chǎn)節(jié)奏。不過，目前來講，中國市場在消費電子制造行業(yè)的工業(yè)機器人的機會也不大，四大家族已經(jīng)有了很多年的積累，想要趕超不是一件容易的事。中國市場要在下一代工業(yè)機器人市場找到機會，就要尋找更細分領(lǐng)域的應(yīng)用。

在這里，徐一華舉了個例子，他一個朋友在做陶瓷應(yīng)用，比如家用陶瓷衛(wèi)浴用品（馬桶、瓷磚等）的表面打磨工藝。工業(yè)機器人應(yīng)用于陶瓷打磨很容易壞，因為打磨環(huán)境下機器受粉塵影響較大，容易壞。他們集中精力做好這一方面，在這一個領(lǐng)域就占據(jù)了先機。

所以說，細分領(lǐng)域還是很有機會的。

據(jù)徐一華理解，工業(yè)4.0只是德國公司抱團阻擊美國及亞太公司的產(chǎn)物，只是一個概念，重心想進行個性化生產(chǎn)。有了工業(yè)4.0，大家才開始對前幾代的“補課”，目前主流的說法是，工業(yè)3.0是自動化的行程，工業(yè)2.0是流水線完善，工業(yè)1.0是機械化。目前中國工業(yè)2.0已經(jīng)基本實現(xiàn)，而自動化只在少部分產(chǎn)業(yè)有所普及，所以中國目前處于工業(yè)2.1到2.2之間，中國關(guān)于工業(yè)未來十年的發(fā)展一定是從2.0進階為3.0，而不是從3.0進階為4.0。工業(yè)4.0的“個性化生產(chǎn)”到底會不會成為主流需求目前還值得商榷。

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