GE瘋狂并購的背后 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)萬億市場即將引爆

時(shí)間:2016-11-25

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:綜合工業(yè)大廠GE 積極發(fā)展轉(zhuǎn)型為數(shù)碼化服務(wù)企業(yè),并鎖定工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,2016年11月,GE連續(xù)祭出購并補(bǔ)強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件實(shí)力,以 9.15億美元買下云服務(wù)公司 ServiceMax,又以 1.53 億美元買下加拿大工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件公司比特?zé)酢?/p>

綜合工業(yè)大廠GE積極發(fā)展轉(zhuǎn)型為數(shù)碼化服務(wù)企業(yè),并鎖定工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,2016年11月,GE連續(xù)祭出購并補(bǔ)強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件實(shí)力,以9.15億美元買下云服務(wù)公司ServiceMax,又以1.53億美元買下加拿大工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)軟件公司比特?zé)酢?/p>

2015年11月15日,GE又宣布購并比特?zé)?,與ServiceMax類似,GE很早就相中比特?zé)?,早?015年5月時(shí),GE創(chuàng)投就在比特?zé)醯?,700億美元規(guī)模B輪募資中領(lǐng)投,此后對(duì)比特?zé)踹M(jìn)行創(chuàng)投支持18個(gè)月,協(xié)助原本發(fā)展電力事業(yè)領(lǐng)域?qū)S玫南冗M(jìn)資料整合平臺(tái)的比特?zé)?,擴(kuò)大營運(yùn)范圍至支持制造業(yè)、航空產(chǎn)業(yè)與油氣產(chǎn)業(yè),也就是與GE核心營運(yùn)范圍幾乎完全相容,由此觀之,GE最終收購比特?zé)蹩烧f早在計(jì)劃之內(nèi)。

GE買下兩家公司,可說都讓原本的股東平均賺進(jìn)翻4倍以上利潤,然而購并后對(duì)GE既有的事業(yè)方向有明顯的綜效,GE對(duì)兩家公司都是在募資階段就已經(jīng)先參與,更顯示GE對(duì)市場上的新興企業(yè)觀察入微,在早期階段就投資、甚至協(xié)助育成,之后完全購并,確保與本身利益相符,風(fēng)險(xiǎn)較低,預(yù)期未來GE仍會(huì)一再重覆這樣的收購模式。

GE這樣瘋狂并購的背后是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

GE數(shù)字部表示,到2030年,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)總投資將達(dá)60萬億美元。通用電氣數(shù)字部和日立HitachiInsightGroup不是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的唯一參與方,他們專注于使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為智能環(huán)境的核心,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資上更是一擲千金。

至今,要向大眾推銷物聯(lián)網(wǎng)并不那么容易,因?yàn)椴皇侨巳讼M约译娖骰ネ▽?duì)話或交換信息。不過,對(duì)于即將到來的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機(jī)器時(shí)代,工業(yè)行業(yè)則垂涎欲滴。

未來十年,全球在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)上的投資預(yù)計(jì)將達(dá)幾千億美元。制造巨頭包括德國大眾和日本日立公司已經(jīng)開始斥巨資進(jìn)行專項(xiàng)研究,建立軟件平臺(tái),以最大程度上把握好發(fā)展機(jī)遇。

雖然消費(fèi)者不希望聯(lián)網(wǎng)設(shè)備泄漏自己的信息,但對(duì)機(jī)器生成數(shù)據(jù)的采集、分析和解讀是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是否成功的關(guān)鍵所在。

近日,日立InsightGroup副總裁GregKinsey在接受ARC的訪談中說道:“未來10-15年,預(yù)計(jì)各個(gè)行業(yè)都會(huì)作相應(yīng)投資,目的是利用工業(yè)企業(yè)端對(duì)端價(jià)值鏈上的全部數(shù)據(jù),比如,在航空和汽車制造業(yè),對(duì)這些端對(duì)端價(jià)值鏈進(jìn)行整合和數(shù)字化的潛力仍然巨大?!?/p>

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)讓工業(yè)生產(chǎn)更智能

日本人崇尚社會(huì)創(chuàng)新理念,也就是通過技術(shù)全方位提高社會(huì)智能程度,而制造業(yè)即是這個(gè)社會(huì)創(chuàng)新理念的完美起始點(diǎn)。

Kinsey指出,日立公司把動(dòng)態(tài)調(diào)度、智能維護(hù)、生產(chǎn)質(zhì)量劃分成需要大力改進(jìn)的三塊領(lǐng)域,而這樣工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就可在制造行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)上述創(chuàng)新?!皠?dòng)態(tài)調(diào)度就是減少或解決每個(gè)制造過程發(fā)生的瓶頸問題?!?/p>

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以減少設(shè)備發(fā)生故障的可能性,來自日立的Kinsey對(duì)此表示同意。他指出,如果可以預(yù)測(cè)到設(shè)備發(fā)生故障的時(shí)間,可大大降低停工期成本。

Kinsey說:“工業(yè)企業(yè)的目的是賺錢,如果他們能夠改進(jìn)客服方式,降低運(yùn)營成本,將資本設(shè)備成本轉(zhuǎn)成運(yùn)營成本,并提升生產(chǎn)質(zhì)量,那這就直接正中了他們的痛點(diǎn)。”

以一家工廠為例,這家工廠配備有1930年的老機(jī)器,也有安裝不到三個(gè)月的新機(jī)器。制造商可以利用現(xiàn)有IT系統(tǒng),和專有軟件應(yīng)用程序相銜接,而該應(yīng)用程序同時(shí)與數(shù)據(jù)源和可用機(jī)器相連。

“任何工業(yè)企業(yè)都有一個(gè)異構(gòu)型設(shè)備環(huán)境,如配有計(jì)算機(jī)、APP軟件等,這是事實(shí),而且有些還非常老舊”,Kinsey說。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心是設(shè)備

工業(yè)設(shè)備事關(guān)通用電氣公司的生計(jì)。在過去150年,始終把設(shè)備和機(jī)器擺在第一位的想法,幫助了通用電氣贏得了良好聲譽(yù)。通用電氣始終堅(jiān)信,設(shè)備的生命周期(從設(shè)備購買至設(shè)備退役)從一開始就可得到優(yōu)化。通用電氣數(shù)字部工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序工程負(fù)責(zé)人VishSoaji在接受ARC的采訪時(shí)說:“主要有三件事在發(fā)揮了重要的作用。即,機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器采集數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析”

通用電氣于2012年倡導(dǎo)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,在無數(shù)場合聲稱工業(yè)界已做好數(shù)字化的準(zhǔn)備。作為領(lǐng)先的工業(yè)設(shè)備制造商,有必要重視Soaji建議的將多個(gè)事項(xiàng)變成智能、可用的環(huán)境。

如何改進(jìn)設(shè)備性能,如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出多而花費(fèi)少?途徑之一就是在工具上進(jìn)行投入,提高設(shè)備效率和生產(chǎn)力。比如,通用電氣數(shù)字部認(rèn)為其基于云的Predix平臺(tái)服務(wù)和母公司當(dāng)前所做的所有事項(xiàng)相符。據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道,通用電氣今年計(jì)劃在軟件業(yè)務(wù)方面投入14億美元,這充分表明了通用電氣對(duì)新興市場的信心。

Soaji指出,物聯(lián)網(wǎng)最難之處在于沒有人愿意分享數(shù)據(jù),而通用電氣無需擔(dān)心這一點(diǎn)。

通用電氣數(shù)字部表示,到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)總投資將達(dá)60萬億美元,這一預(yù)測(cè)是合理的,因?yàn)橐揽看髾C(jī)器創(chuàng)造收益的行業(yè)部門數(shù)量龐大。

我們?nèi)绾卫矛F(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施?我們是否可以將現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變成某種數(shù)據(jù)采集和分析機(jī)制?對(duì)于后者,答案是肯定的。

比如發(fā)電廠,像渦輪機(jī)這樣的大型設(shè)備需要持續(xù)高效地運(yùn)行,這就意味著渦輪機(jī)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)極為重要,數(shù)據(jù)可幫助了解機(jī)器發(fā)生故障的原因及信號(hào)。渦輪機(jī)一旦出現(xiàn)故障,就會(huì)損失巨大。如果設(shè)備可以通過聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,當(dāng)數(shù)據(jù)異常時(shí)及時(shí)查看收到警報(bào),這樣的損失就可避免。

“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心是設(shè)備,如飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)、機(jī)車引擎、煉油廠等”,Soaji說,“圍繞這些設(shè)備,我們有很多事情可做,延長設(shè)備使用壽命,在事故發(fā)生前做好預(yù)測(cè)分析。通過物聯(lián)網(wǎng)我們還可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)飛機(jī)引擎維護(hù)時(shí)間,無論是一個(gè)月還是一周。”

 

物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)價(jià)值潛力巨大

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)大好機(jī)會(huì),有助于在源頭上提高工業(yè)和制造企業(yè)的效率。

據(jù)《投資者商業(yè)日?qǐng)?bào)》報(bào)道,通用電氣數(shù)字總監(jiān)人BillRuh在圣拉蒙廠區(qū)舉行的一次活動(dòng)中向投資者表示,未來四年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場價(jià)值可達(dá)2250億美元,其中軟件應(yīng)程序市場價(jià)值為1250億美元。

未來三年,日立將投入28億美元,為客戶群提供預(yù)測(cè)性解決方案。Kinsey表示,采用大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析的工廠,日常運(yùn)營中提高了10%的生產(chǎn)力。從事物的宏觀角度來說,10%的提高看起來不算多,但這種效應(yīng)最后會(huì)傳遞給終端消費(fèi)者,而顯得意義重大。

目前消費(fèi)者還未看到物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值所在,但對(duì)于工業(yè)界物聯(lián)網(wǎng)的潛力巨大。通用電氣數(shù)字部和日立InsightGroup不是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的唯一參與方,但他們專注于使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為智能環(huán)境的核心,讓人人都參與進(jìn)來。

通用電氣數(shù)字部的Soaji說:“我認(rèn)為時(shí)機(jī)剛剛好,從現(xiàn)在開始的十年內(nèi),你將看不到本地應(yīng)用軟件,而是云端應(yīng)用軟件。我保證,所有事物都將與云有關(guān),都將與軟件有關(guān),一切即將發(fā)生。

圖解:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的變革

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