隨著智能網聯汽車的興起，自動駕駛領域成為車企的必爭之地，如今，無論是傳統(tǒng)車企還是科技創(chuàng)業(yè)公司都在搶灘。自動駕駛早期玩家有谷歌、百度、特斯拉、Uber等，據億歐了解，谷歌的自動駕駛汽車已經上路行駛了幾百萬公里，特斯拉的自動駕駛技術已經作為輔助駕駛系統(tǒng)投入使用，另外Uber也已經在匹茲堡市進行自動駕駛出租車的試驗性運營。傳統(tǒng)車企涉足其中的有豐田、戴姆勒、福特等。

2016年10月，特斯拉創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官伊隆馬斯克稱其生產的所有汽車將配備完全自動駕駛硬件，包括最新的Autopilot硬件以及處理能力提升了40倍的電腦，用于搭配神經網絡系統(tǒng)處理傳感器信號，基本可以看做在車上裝了一臺超級計算機。由此可知，自動駕駛的實現需要處理難以想象的海量數據，相對于手機的每月需要幾個GB的數據流量套餐，無人駕駛汽車每小時將處理TB級數據，當數據過大時則需要發(fā)送到云端，因此車輛中必須具備高性能計算能力實時處理海量數據。所以，一些擅長數據處理和計算的芯片公司也加入進來。近日，芯片巨頭英特爾成立了自動駕駛技術集團。

英特爾與汽車行業(yè)的“結緣”

2007年，英特爾對一輛大眾Passat(B6)進行了改裝，車輛能以30km/h的速度在特定路段進行無人駕駛，它當時應用了兩顆英特爾四核處理器。

2012年3月，英特爾在硅谷設立價值1億美元的“英特爾投資聯網汽車基金”，是汽車技術創(chuàng)新專項基金的全球科技投資機構，針對全球的硬件、軟件和服務公司進行投資。

英特爾方面也表示，2015年公司已經與許多汽車制造商簽訂了合同，其中客戶包括寶馬、戴姆勒、現代、英菲尼迪、起亞、雷克薩斯、MINI、勞斯萊斯、豐田以及特斯拉等汽車品牌。

英特爾為布局自動駕駛“做嫁衣”

2014年5月，英特爾投資聯網汽車基金投資了無人駕駛技術開發(fā)商日本ZMP，將英特爾的計算能力引入到智能駕駛輔助系統(tǒng)等產品中。英特爾利用ZMP可提供得汽車智能平臺、各類傳感系統(tǒng)、可視化及分析、技術咨詢、實地測試及車聯網信息系統(tǒng)等在內的無人駕駛技術。

2016年4月，收購為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech，買下技術公司Arynga，后者的技術能夠實現車載計算機的OTA升級功能。

2016年5月，收購計算視覺軟件公司Itseez。

2016年7月，英特爾與寶馬公司和攝像頭軟件公司移動眼Mobileye公司合作，為寶馬公司的iNext研發(fā)無人駕駛系統(tǒng)。而英特爾在自動駕駛的主要布局也是于此。

在此次合作中，英特爾主要負責云計算、互聯、安全、機器學習等方面的技術開發(fā)。保證無人駕駛的汽車在復雜的交通環(huán)境中的安全問題，提供復雜的運算基礎。

Mobileye專注于以機器視覺為主的ADAS高級駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)方面。其供應攝像頭、傳感器和軟件系統(tǒng)，是自動駕駛的發(fā)展基礎。Mobileye專注于傳感、定位和駕駛策略等方面。

寶馬CEOHaraldKrueger稱，與英特爾、Mobileye的聯姻是將全自動駕駛技術推向市場的下一個核心組成部分。

2016年8月，英特爾收購深度學習初創(chuàng)公司NervanaSystems，該公司計劃推出深度學習專用芯片，號稱比GPU快10倍;9月，英特爾收購機器視覺公司Movidius。

2016年10月26日，英特爾、東軟、一汽紅旗聯合發(fā)布了基于英特爾凌動車載ApolloLakeA3900的“智能互聯駕駛艙平臺”，支持車載信息娛樂系統(tǒng)、數字儀表、后排娛樂系統(tǒng)以及ADAS輔助駕駛系統(tǒng)。

2016年11月，英特爾成立自動駕駛技術集團，表明未來自動駕駛將成為其重要發(fā)展方向。

在人才儲備方面，英特爾也進行了積極籌劃，之前負責物聯網業(yè)務的高管戴維斯(DougDavis)將會領導自動駕駛集團。另外，英特爾還從汽車行業(yè)挖來了一名高管KathyWinter，他之前效力于美國汽車零部件廠商Delphi公司。英國ARM公司前任高管TomLanstzch也將加盟英特爾公司，他將領導物聯網部門，接替戴維斯留下的職位空缺。

在11月15日的洛杉磯車展上，英特爾CEO科再奇也在演講重表示將會在未來兩年內追加至少2.5億美金的投入，使自動駕駛成為現實。

從英特爾這一系列的動作，我們可以看出，英特爾已經為進入汽車行業(yè)做充足了準備，但至于造車，英特爾的決策者們認為那不是他們該做的事，相比之下，為汽車行業(yè)即將發(fā)生的變革提供助力，并創(chuàng)建一個共贏的環(huán)境則更符合這家IT公司的定位。

由此看出，英特爾對自動駕駛的野心表現在人工智能、機器學習。

機器學習，讓計算機能夠自己模擬人類的學習行為，從而獲取新的知識和技能。在海量數據下，計算機將能夠不斷學習，最終實現人工智能，這是英特爾重要的發(fā)展方向。

而這種優(yōu)勢的獲得主要通過與傳統(tǒng)車企和駕駛輔助廠商合作，英特爾除了可以發(fā)揮自己在芯片領域的優(yōu)勢;合作企業(yè)的行駛車輛還能為英特爾的機器學習提供海量數據，這些數據都是珍貴的，是在實驗室里難以獲得的，這為英特爾的人工智能之路打開了通道。

相比于PC時代，英特爾的CPU是計算機的大腦，它對于PC行業(yè)的標準建立和發(fā)展方向確定有著決定性作用。而在自動駕駛時代，人工智能技術將成為自動駕駛汽車的大腦，高帶寬、低延遲連接系統(tǒng)將構成自動駕駛汽車的神經。

英特爾預測，到2020年，每輛無人駕駛汽車將產生每秒1GB和每天4TB的數據量，這將遠超現在汽車所能產生的數據量級。這些對無人駕駛汽車的數據收集、處理和分析能力提出了更高要求，而且必須要在復雜的道路環(huán)境中做出快速決策。

除了英特爾這家公司，英偉達這樣的公司也在汽車行業(yè)積極進行布局。其中，英偉達為自動駕駛汽車提供AI計算能力，英偉達自2005年起通過為汽車的中控系統(tǒng)提供圖形芯片進入汽車領域，其芯片能夠提供地圖導航、倒車影像、影音娛樂等功能。寶馬的iDrive系統(tǒng)與奧迪的MMI系統(tǒng)就使用了英偉達的芯片。

2015年1月5日，英偉達推出了“DriveCX”和“DrivePX”計算平臺，前者主要為儀表盤和中控系統(tǒng)提供計算能力，而后者則是一款具有2.3萬億次浮點運算能力的自動駕駛計算平臺。

后英偉達又推出了DrivePX2，英偉達方面表示，DrivePX2擁有強勁的計算能力，并且支持深度學習，能夠為自動駕駛汽車提供支持，此外，為了驗證DrivePX2的能力，英偉達自己也研發(fā)了一款無人駕駛樣車，并且還將與合作伙伴一道推出無人駕駛的FormulaE電動方程式賽車。

今年的GTC大會上，英偉達CEO黃仁勛也直言自動駕駛將重塑產值高達萬億美元的交通運輸業(yè)。

那么，芯片公司憑何取得突圍?

1.無人駕駛技術的發(fā)展對于傳統(tǒng)汽車產業(yè)鏈發(fā)展提出了新的要求，不再以汽車廠商為主導，芯片廠商、技術提供商的位置越來越重要，甚至超越了汽車部件本身。

2.汽車科技在發(fā)生變化。傳統(tǒng)的車載娛樂已經不能滿足科技發(fā)展的需求，不斷增加新功能需要加大對新硬件和軟件的投入。

3.人工智能走火，大數據時代真正到來，圍繞機器學習的研究為其提供了科技動力。

4.先入局的企業(yè)已經為他們開辟了道路，在科技發(fā)展上起到了鋪墊作用，形成了良好的社會環(huán)境。對于無人駕駛來說，一個更加集中的、可定制化的大腦是非常必要的。谷歌正在研發(fā)的無人駕駛汽車就搭載了4顆8核英特爾CPU，數據的計算能力以及對大數據的深度挖掘能力是英特爾進入汽車行業(yè)的一個優(yōu)勢。

5.芯片公司的特點決定了戰(zhàn)略高度走向，芯片公司需要轉型，打破壁壘，迎接新業(yè)務的增長。

6.芯片行業(yè)行業(yè)壁壘相對較高，外面的力量很難進入這個市場，新的破局者也很難出現。

雖然如此，但是它們在發(fā)展過程中并不會一帆風順。

首先，汽車產業(yè)的發(fā)展已有上百年歷史，汽車廠商不甘受制于人。他們也看到了汽車產業(yè)未來的發(fā)展趨勢，并且都在積極對自動駕駛進行研究，他們往往傾向于采用自行設計計算模塊的方式來為自己的車輛提供計算能力，并不會急于采購芯片設計公司的整體解決方案。

其次，原著汽車芯片廠商已經積累了豐富的經驗，他們的方案更容易接觸到整車廠商。如博世在2012年已經成立了駕駛員服務駕駛事業(yè)部，提供ADAS解決方案，并且與長安一起進行了無人駕駛汽車的開發(fā)。

最后，科技公司自動駕駛研究水平在日益提高。自動駕駛技術除了需要CPU/GPU等計算模塊之外，還需要人工智能、算法等軟件系統(tǒng)，硬件廠商對此并不擅長。特斯拉已經研發(fā)出了支持5級自動駕駛功能的硬件Hardware2。

但是毋庸置疑的是，在汽車產業(yè)革命下，人工智能、大數據計算將會處于產業(yè)鏈的頂端，而整車制造、部件生產企業(yè)的地位或將開始走下坡路。

在我國，像Momenta、智行者這樣的公司也在力求打造自動駕駛的大腦。

更多資訊請關注機器視覺頻道