兩大巨頭爭(zhēng)霸汽車電子市場(chǎng) 自動(dòng)駕駛時(shí)代誰將成為霸主?

時(shí)間:2016-12-12

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:在高通(Qualcomm)合并了恩智浦半導(dǎo)體(NXP)之后,將成為一家年?duì)I收350億美元、號(hào)稱是全球第一大車用晶片供應(yīng)商的IC產(chǎn)業(yè)巨擘,而高通與英特爾(Intel)之間的競(jìng)爭(zhēng)也將升級(jí)。

這一次,兩家公司對(duì)決的戰(zhàn)場(chǎng)不再是高通仍然遙遙領(lǐng)先的智慧型手機(jī)晶片市場(chǎng),而是快速移動(dòng)的高度自動(dòng)化車輛新世界。雖然英特爾并非前十大車用半導(dǎo)體供應(yīng)商,這家CPU大廠在最近幾個(gè)月已經(jīng)摩拳擦掌準(zhǔn)備迎接被高度期待的自動(dòng)駕駛時(shí)代。

英特爾副總裁暨總經(jīng)理KenCaviasca日前接受EETimes獨(dú)家專訪時(shí)表示,該公司的技術(shù)“軍火庫”涵蓋FPGA到電腦視覺軟體、硬體加速器、人工智慧:“我們(比高通/恩智浦)有更多空間能在汽車市場(chǎng)擴(kuò)展業(yè)務(wù);”他目前在英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工程與開發(fā)。

而英特爾副總裁暨自動(dòng)駕駛解決方案部門總經(jīng)理KathyWinter,則將從三個(gè)方面來主導(dǎo)開發(fā)高度自動(dòng)化車輛平臺(tái),包括車內(nèi)運(yùn)算(In-vehiclecomputing)、連結(jié)性(connectivity)與資料中心;簡(jiǎn)單來說,英特爾將目光焦點(diǎn)放在提供汽車產(chǎn)業(yè)“端對(duì)端”解決方案。

高通的策略是透過收購無疑是全球最大車用晶片供應(yīng)商恩智浦取得進(jìn)軍該市場(chǎng)的門票,英特爾尋求的路徑則是更漸進(jìn)式的;英特爾已經(jīng)收購了一些技術(shù)多樣化的較小型公司,但那些技術(shù)被認(rèn)為對(duì)于未來的連網(wǎng)/高度自動(dòng)化車輛至關(guān)重要。

延攬Winter加入公司也是英特爾提升在汽車市場(chǎng)信譽(yù)的方式──她在8月成為英特爾一員之前,是在汽車電子大廠Delphi的電子與安全性(Electronics&Safety)事業(yè)部門擔(dān)任軟體與服務(wù)、自動(dòng)化駕駛技術(shù)副總裁。

Winter的創(chuàng)舉是在2015年讓一輛配備Delphi自動(dòng)駕駛技術(shù)的AudiQ5橫越美國,是自動(dòng)駕駛車輛在美國首度上路且行駛距離最長的紀(jì)錄(達(dá)3,400英哩),而且99%的時(shí)間都是以自動(dòng)駕駛模式行進(jìn)。Caviasca表示,Winter在先進(jìn)輔助駕駛(ADAS)與自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的第一手經(jīng)驗(yàn):“能幫助我們走得更快。”

而其實(shí)英特爾并非汽車領(lǐng)域的新手,那一直是該公司的非核心業(yè)務(wù);在1980年代中期,英特爾曾經(jīng)與車廠與一線汽車零組件供應(yīng)商合作密切──Caviasca表示:“在1984年,我們開發(fā)了車身防滑控制(anti-skidcontrol)技術(shù)。”

當(dāng)時(shí),英特爾的微控制器(MCU)非常強(qiáng),該公司與福特(Ford)在1980年代合資打造電子控制單元(ECU),英特爾的8051微控制器與衍生產(chǎn)品據(jù)說被應(yīng)用在1983年到1999年幾乎所有的福特車款上,可惜到了2005年,英特爾宣布停產(chǎn)所有的車用微控制器。

Caviasca解釋,英特爾在2008年又重回汽車應(yīng)用市場(chǎng),這一次最初鎖定的是車內(nèi)的資通訊娛樂系統(tǒng)(infotainmentsystems)。而雖然英特爾是否會(huì)無論成果好壞、在汽車市場(chǎng)堅(jiān)持到底還很難說,現(xiàn)在該公司對(duì)汽車市場(chǎng)的雄心壯志以及渴望是強(qiáng)大且可信的。

BMW/Intel/Mobileye三方聯(lián)盟

這一點(diǎn)從BMW、Mobileye與英特爾等三家公司在7月宣布結(jié)盟,就能得到印證。

然而,英特爾將如何進(jìn)入這個(gè)三方聯(lián)盟?更重要的是,英特爾計(jì)劃在此合作夥伴關(guān)系中扮演什么樣具體的角色,這一切如今仍然是個(gè)謎。英特爾從未真正闡明它將如何為聯(lián)盟作出貢獻(xiàn)。

BMW、Mobileye與Intel宣布聯(lián)手為自動(dòng)駕駛車建立一個(gè)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開放性平臺(tái),并計(jì)劃在2021年讓全自動(dòng)駕駛車輛上路

就在三家合作夥伴宣布結(jié)盟時(shí),讓分析師社群感到好奇的是,英特爾計(jì)劃為此新平臺(tái)帶來哪些晶片——特別是針對(duì)自動(dòng)駕駛車內(nèi)部。

IHSAutomotive資深分析師JeremyCarlson就對(duì)于英特爾參與其中深感驚訝,“當(dāng)然,我們可能會(huì)看到如同英特爾CPU般簡(jiǎn)單的平臺(tái)成為自動(dòng)駕駛車的‘電腦’,搭配Mobileye的處理器共同運(yùn)作。但我們還無法確定?!?/P>

核心的問題在于英特爾的晶片——無論是哪一款,都將與Mobileye的視覺SoC搭配,特別是有鑒于Mobileye最近發(fā)布了EyeQ5。這家以色列公司在今年5月宣布計(jì)劃在2018年開始出樣EyeQ5,這款新一代SoC配備每秒12Tera次浮點(diǎn)運(yùn)算的處理能力,同時(shí)保持低于5W功耗。

Mobileye資深工程副總裁ElchananRushinek表示,他的公司正將EyeQ5定位為車內(nèi)的中央處理器。除了多個(gè)雷達(dá)和光達(dá)(LIDAR),EyeQ5還支援超過16支攝影機(jī),包括所有感測(cè)器的底層處理。

既然如此,那么英特爾的晶片將在此扮演什么角色?

Caviasca并未透露三家公司開發(fā)的新款自動(dòng)駕駛車是否采用Mobileye的EyeQ4(專為視覺處理而設(shè)計(jì)的現(xiàn)有SoC)或是EyeQ5,而只表示Mobileye負(fù)責(zé)視覺處理,將會(huì)采用該公司自家的攝影機(jī)演算法,并融合來自多個(gè)攝影機(jī)的資料。

同時(shí),英特爾的晶片將作為“運(yùn)算大腦”,處理來自光達(dá)、雷達(dá)等感測(cè)資料的“多層融合”。英特爾的晶片將搭配Mobileye的視覺SoC共同運(yùn)作,提供認(rèn)知引擎、決策一直到啟動(dòng)等功能。

Winter表示,對(duì)于Level2(部份自動(dòng)化)和Level3(條件式自動(dòng)化),汽車需要達(dá)到每秒一兆(TFLOPS)次的浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力、數(shù)億畫素以及GB級(jí)的儲(chǔ)存容量。而在2025年以前,當(dāng)Level5(全自動(dòng)化)的車輛出現(xiàn)時(shí),處理需求將再增加十倍,達(dá)到數(shù)十億畫素以及TB級(jí)的儲(chǔ)存能力,才足以因應(yīng)巨量資料的收集與提取。

根據(jù)英特爾,這項(xiàng)任務(wù)將采用英特爾的Xeon系列產(chǎn)品。不過,它并不是直接采用XeonCPU,而是一款現(xiàn)正開發(fā)中的全新客制SoC,它配備了多顆Xeon核心并整合硬體加速單元。Winter強(qiáng)調(diào),這款SoC是專為提供“高性能運(yùn)算,同時(shí)符合功耗預(yù)算”而設(shè)計(jì)的;因此,它將會(huì)是一款車用級(jí)SoC,并將提供功能性的安全。

目前,英特爾尚未透露XeonSoC何時(shí)準(zhǔn)備就緒。不過,Caviasca在受訪時(shí)指出,“隨著這款產(chǎn)品即將在2017年進(jìn)入最終生產(chǎn)階段,我們將發(fā)布更多的相關(guān)細(xì)節(jié)?!?/P>

云端與連接能力

光看英特爾的全新客制車用SoC,并不足以瞭解所有的真相。

英特爾打定主意為連網(wǎng)自動(dòng)駕駛車投入云端市場(chǎng)。今年八月,英特爾收購了深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司NervanaSystems,在該公司視為資料中心下一波浪潮的人工智慧(AI)下睹注。

英特爾針對(duì)車用市場(chǎng)積極展開收購

Nervana預(yù)計(jì)將在英特爾看好自動(dòng)駕駛車平臺(tái)愿景上扮演關(guān)鍵角色。英特爾將直接在其Xeon核心中導(dǎo)入Nervana的神經(jīng)運(yùn)算,并應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)以及傳送資料到云端。至于云端資料處理以及執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的伺服器平臺(tái),則結(jié)合了英特爾的CPU以及由收購Altera而取得FPGA。

英特爾如何為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用定位其KnightsLanding版XeonPhi處理器?

第三個(gè)領(lǐng)域是連接性。Caviasca表示,4G能力已經(jīng)整合于當(dāng)今車載平臺(tái)了?!坝⑻貭栒e極主導(dǎo)5G領(lǐng)域,”計(jì)劃利用5G進(jìn)行車對(duì)基地臺(tái)通訊,從每部車輛收集資料后傳送到基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行處理,并將有用的資訊傳回車輛。

英特爾是否可能推動(dòng)讓802.11p/專用短距離通訊(DSRC)技術(shù)成為美國V2V和V2X的首選無線技術(shù)?對(duì)此,Caviasca表示,“我們沒有DSRC技術(shù),也不認(rèn)為這有利于V2X通訊?!?/P>

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