從相關(guān)現(xiàn)場(chǎng)視頻來(lái)看，波士頓的SpotMini機(jī)器人體型嬌小，行動(dòng)十分靈活。此外，在演講過(guò)程中，Raibert還說(shuō)，大家都在用無(wú)人機(jī)送快遞，為什么不考慮用足式機(jī)器人呢？

當(dāng)前，為了降低成本、提高效率，不少科技企業(yè)、物流商都在試圖用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車運(yùn)送快遞，而此次不管波士頓背后到底是誰(shuí)，Raibert都向人們提出了一個(gè)智能送快遞的新形式。而在對(duì)比之下，哪一種更適用于快遞行業(yè)呢？

在成本上，機(jī)器人稍遜一籌

不管是哪個(gè)行業(yè)，除了盈利能力之外，最先考慮的還有成本。而在成本上面，將無(wú)人機(jī)、無(wú)人車和機(jī)器人進(jìn)行對(duì)比，要想達(dá)到能夠運(yùn)送快遞的的標(biāo)準(zhǔn)，其差距還是比較大的。

無(wú)人機(jī)：雖然無(wú)人機(jī)運(yùn)送成本極低，但據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，就單架物流無(wú)人機(jī)的成本就可能在10-50萬(wàn)元左右，并且無(wú)人機(jī)炸機(jī)事件并不少見(jiàn)，其中的運(yùn)營(yíng)成本、維修投入也是筆不小開(kāi)支。

無(wú)人車：以谷歌無(wú)人車為例，其成本約人民幣96萬(wàn)元，其中激光傳感器就占了成本的一半。雖然體型嬌小，但出于安全的考慮，快遞無(wú)人車的傳感器也是不可馬虎的，再加上維修等費(fèi)用，成本應(yīng)該比無(wú)人機(jī)高那么一丟丟。

機(jī)器人：想要機(jī)器人很好地運(yùn)送快遞，穩(wěn)定性就是一個(gè)重要的因素，而這個(gè)不是依靠輪子就可以的。在這方面，做的最好的應(yīng)該數(shù)波士頓動(dòng)力了，然而，其機(jī)器人的成本還是相當(dāng)之高的，有的甚至超過(guò)了100萬(wàn)美元。

鑒于比較結(jié)果，如果只是考慮成本問(wèn)題的話，相較于機(jī)器人，顯然無(wú)人機(jī)和無(wú)人車更適合送快遞。

圍繞機(jī)體本身，無(wú)人機(jī)輸了

事實(shí)上，不管是無(wú)人機(jī)、無(wú)人車還是機(jī)器人，本質(zhì)上的它們都是一堆人工智能技術(shù)的綜合體。而這些技術(shù)體現(xiàn)在它們的穩(wěn)定性、識(shí)別能力等方面。

穩(wěn)定性

在快遞投送過(guò)程中，環(huán)境適應(yīng)力是一個(gè)重要的方面。在這方面，機(jī)器人遙遙領(lǐng)先。

比較之下，解決“最后一公里”的無(wú)人車和無(wú)人機(jī)適用于不同的場(chǎng)景，分別是城市和偏遠(yuǎn)地區(qū)。

在偏遠(yuǎn)地區(qū)，無(wú)人機(jī)的高空線路的確很有優(yōu)勢(shì)，但是它的環(huán)境適應(yīng)力卻不行，比如風(fēng)力極強(qiáng)的天氣，當(dāng)前無(wú)人機(jī)的飛控恐難以對(duì)抗。與此相對(duì)，如果是足式機(jī)器人，利用相關(guān)平衡算法，其已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)自行爬起、上下坡、走梅花樁等高難度的動(dòng)作，且達(dá)到的最快速度也是可以與無(wú)人機(jī)相媲美的。

在城市，足式機(jī)器人與無(wú)人車的能力不相上下，突出的優(yōu)勢(shì)在于跌倒后能夠自行爬起等方面。

在穩(wěn)定性上，處于各方面的考慮，雖然無(wú)人機(jī)和無(wú)人車在各自的分管范圍內(nèi)都表現(xiàn)的不錯(cuò)，但綜合各方面，還是足式機(jī)器人能力更強(qiáng)一些。

安全性

由于是高空作業(yè)，無(wú)人機(jī)的安全成了一個(gè)極大的隱患，這也要求其加強(qiáng)各方面的標(biāo)準(zhǔn)，畢竟有時(shí)候，僅僅只是機(jī)體設(shè)計(jì)上的一個(gè)誤差，就極有可能造成炸機(jī)事故，比如說(shuō)不久之前曝出問(wèn)題的谷歌的快遞無(wú)人機(jī)。

而作為陸地作業(yè)的無(wú)人車和機(jī)器人，它們?cè)诎踩苑矫嬉膊皇菦](méi)有隱患的，只不過(guò)比之無(wú)人機(jī)的無(wú)可預(yù)知，它們的能夠提前防范，從而降低了威脅性。

論應(yīng)用落地，機(jī)器人還得等

目前，縱觀人工智能應(yīng)用的落地情況，無(wú)人機(jī)必須奪得頭籌。在軍隊(duì)中，用于偵察的微型無(wú)人機(jī)、用于作戰(zhàn)的大型無(wú)人機(jī)比比皆是，在民用領(lǐng)域，航拍、植保、安防等多達(dá)十幾個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域讓人看得眼花繚亂。

隨著應(yīng)用的落地，我們看到的是無(wú)人機(jī)內(nèi)人工智能技術(shù)的愈加成熟。此外，不僅僅是無(wú)人機(jī)廠商，諸如英特爾、蘋(píng)果等越來(lái)越多的科技巨頭也加入了無(wú)人機(jī)陣營(yíng)，再加上不算高昂的成本，無(wú)人機(jī)在快遞行業(yè)是相當(dāng)受歡迎。

因?yàn)榘踩[患，商用無(wú)人機(jī)在多國(guó)遭到了政策條例的“綁架”，從而衍生出了無(wú)人車。與無(wú)人機(jī)和機(jī)器人相比，無(wú)人車的表現(xiàn)應(yīng)該說(shuō)是比較中庸的，沒(méi)有什么太大的特色，但也沒(méi)有那么多的毛病。

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