“人工智能”是當(dāng)之無愧的2016年度關(guān)鍵詞，有媒體在這一年浩渺如煙的創(chuàng)新發(fā)明中評選出了，2016人工智能最酷的6個(gè)人工智能系統(tǒng)。下面，就跟隨小編去一探究竟吧。

今年“人工智能”（ArtificialIntelligence）在各報(bào)章、網(wǎng)絡(luò)、演講中頻繁的被提到，簡直就是今年今年最高頻的關(guān)鍵字，這是因?yàn)樵谶@一年中，有太多我們本來以為還不會出現(xiàn)的科技，因?yàn)槿斯ぶ悄芏灰粚?shí)現(xiàn)了。國外科技媒體《TechRepublic》選出2016年中人工智能做的最酷的6件事，一起來回顧。

1.AlphaGo打敗圍棋棋王李世石

Google旗下人工智能公司DeepMind打造的人工智能下圍棋系統(tǒng)AlphaGo，在今年3月對戰(zhàn)韓國棋王李世乭，并以4：1的戰(zhàn)績獲勝。圍棋是世界上最復(fù)雜的棋盤游戲，第一步有361個(gè)點(diǎn)可以下，第二步有360個(gè)點(diǎn)可以下，整個(gè)盤面的可能性高達(dá)10的170次方，許多圍棋專家認(rèn)為要依靠人類敏銳的洞察力才能勝出，但顯見在看了幾十萬個(gè)棋譜學(xué)習(xí)后，AlphaGo算到最佳下一步的速度和準(zhǔn)確度已經(jīng)比人類還要好，DeepMind共同創(chuàng)辦人暨CEODemisHassabis表示，AlphaGo達(dá)到的里程碑，比人工智能專家預(yù)期的還要提早了10年。

2.Tesla自動(dòng)駕駛系統(tǒng)載著肺栓塞到院就醫(yī)

Tesla自動(dòng)駕駛功能能夠自度調(diào)節(jié)速度、變換車道、自動(dòng)剎車等，但仍強(qiáng)調(diào)駕駛應(yīng)讓雙手保持在方向盤上。然而在2015年上線后爭議不斷，甚至有TeslaModelS車主在使用自動(dòng)駕駛的況下發(fā)生車禍喪命，但也有車主在使用自動(dòng)駕駛的情況下，反而救他一命。今年7月時(shí)，一名在美國密蘇里州春田市的ModelX車主JoshuaNeally在開車途中感到胸痛，于是他啟動(dòng)自動(dòng)駕駛幫助他開往醫(yī)院，其中自動(dòng)駕駛行駛約32公里到匝道口，再改由他自行駕駛至數(shù)百米的平面道路至醫(yī)院急診室。

Tesla創(chuàng)辦人兼CEOElonMusk也大力贊頌自動(dòng)駕駛的好處，他引述美國國家安全委員會（USNationalSafetyCouncil）在2015年做的報(bào)告，指出人類駕駛平均1億公里有1.3條人命的死亡事故，自動(dòng)駕駛已經(jīng)開了超過1.3億公里才有1條人命的死亡事故。

3.群體AI準(zhǔn)確預(yù)測肯塔基州的賽馬名次

在今年5月美國肯塔基州的Derby賽馬比賽中，UnanimousA.I.的CEOLouisRosenberg開發(fā)一款群體智能平臺，讓人們可以在上面做集體決策的即時(shí)線上工具，最后這個(gè)平臺不僅成功預(yù)測到哪匹馬是冠軍，連前4名的次序正確，從沒有有肯塔基Derby賽馬專家做到這點(diǎn)，連LouisRosenberg自己也沒想過會準(zhǔn)確預(yù)測。

4.微軟的AI理解語言的程度勝過人類

微軟的研究顯示，自家新的語言辨識系統(tǒng)的在對話中的語言辨識錯(cuò)誤率是5.9%，相當(dāng)于一般人類的水準(zhǔn)，這套采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork）遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RecurrentNeuralNetwork），訓(xùn)練讀資料達(dá)2000小時(shí)才獲得這樣的成績。

5.AI預(yù)測美國總統(tǒng)大選

今年11月美國大選結(jié)果是由川普勝選，許多人跌破眼鏡，但印度一個(gè)新創(chuàng)公司推出的MogIA人工智能系統(tǒng)早在結(jié)果出爐前就預(yù)測川普勝選，MogIA采用社交媒體上2000萬資料點(diǎn)以分析出意見。不過有些人工智能專家對MogIA的成功持謹(jǐn)慎態(tài)度。

6.AI改善癌癥診斷

IBM的華生電腦（Watson）可能有能力診斷出醫(yī)生沒看到的疾病，IBMWatson總經(jīng)理DavidKenny在一場會議中分享，Watson在日本診斷出一位女性患有急性骨髓性白血病，然而在這之前醫(yī)生尚未確認(rèn)她的病情，以數(shù)據(jù)來看，在1/3的案例里Watson能診斷出醫(yī)生沒有看到的疾病。

在另一個(gè)案例中，休士頓衛(wèi)理研究所的AI計(jì)劃檢視數(shù)百萬的乳房X光攝影，并以99%的準(zhǔn)確率說明出診斷資訊，而且它的判讀速度是人類的30倍。

更多資訊請關(guān)注工業(yè)機(jī)器人頻道