人工智能產(chǎn)業(yè)競爭白熱化 專利布局策略很重要

時間:2017-01-19

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:近年來,人工智能快速發(fā)展,各國企業(yè)巨頭競相進(jìn)入該領(lǐng)域部署專利,產(chǎn)業(yè)競爭激烈,投資并購密集。

近年來,人工智能快速發(fā)展,各國企業(yè)巨頭競相進(jìn)入該領(lǐng)域部署專利,產(chǎn)業(yè)競爭激烈,投資并購密集。但人工智能在現(xiàn)實應(yīng)用中還存在諸多技術(shù)瓶頸,找“風(fēng)口”不如找“關(guān)口”。我國企業(yè)還是應(yīng)該放眼世界,踏實創(chuàng)新,尤其要在高端和前沿領(lǐng)域加強(qiáng)研發(fā),做好專利布局。

2017年伊始,人工智能AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手,連勝60場,未嘗敗績。近年來,全球各大公司均投入巨資進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。專家預(yù)言2017年人工智能將迎來爆發(fā)式增長。未來,人工智能將由淺層智能向深層智能發(fā)展,那么,敲開深層智能大門的“金鑰匙”到底是什么呢?

新年伊始,關(guān)于人工智能的消息就占據(jù)了各大科技類媒體的顯要位置:人工智能AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手,連勝60場,未嘗敗績;三星成立1.5億美元投資基金,支持人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。一時間,人工智能再次引發(fā)廣泛關(guān)注,各種人工智能概念股直線上漲,更有專家預(yù)言:2017年,人工智能將迎來爆發(fā)式增長。

在近日舉行的人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)研討會上,與會專家表示,近年來,人工智能快速發(fā)展,各國企業(yè)巨頭競相進(jìn)入該領(lǐng)域部署專利,產(chǎn)業(yè)競爭激烈,投資并購密集。但必須看到,人工智能在現(xiàn)實應(yīng)用中還存在諸多技術(shù)瓶頸,與其找“風(fēng)口”,不如找“關(guān)口”,我國企業(yè)還是應(yīng)該放眼世界,踏實創(chuàng)新,尤其要在高端和前沿領(lǐng)域加強(qiáng)研發(fā),做好專利布局。

群雄逐鹿產(chǎn)業(yè)競爭白熱化

1955年夏,約翰·麥卡錫在美國達(dá)特茅斯電腦大會上提出人工智能(縮寫為AI)的概念,試圖探尋人類智能的本質(zhì)并研發(fā)出具有類人類智能水平的核心技術(shù)和機(jī)器系統(tǒng),如機(jī)器人、語言交互、圖像識別等。

“在60多年的歷程中,人工智能經(jīng)歷了曲折的發(fā)展。進(jìn)入21世紀(jì),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了人工智能的不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展,而近年來深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的興起,則帶來了人工智能的爆發(fā)式增長。目前,人工智能熱潮已席卷全球,呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)競爭白熱化、投資并購密集化的特點。”中國科學(xué)院自動化研究所副總工程師孫哲南表示。

事實也的確如此。近年來,谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、百度等紛紛投入重金收購企業(yè)、招募人才和研發(fā)核心技術(shù),力圖掌握人工智能時代的主動權(quán)。2016年7月,軟銀高溢價以310億美元收購ARM,以搶占人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的戰(zhàn)略制高點。此外,美的花費40億歐元收購庫卡、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等人投資10億美元成立OPENAI,都顯示出人工智能炙手可熱的程度。

群雄逐鹿中,誰能引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新,誰就將贏得人工智能市場的主導(dǎo)權(quán)。“目前,人工智能的核心技術(shù)已不僅僅局限在算法和軟件,賦予硬件模塊智能將帶來萬物互聯(lián)的應(yīng)用熱潮,如人工智能芯片,可以說是定義AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎(chǔ)計算架構(gòu),谷歌、IBM等巨頭都在該領(lǐng)域積極布局?!睂O哲南告訴本報記者,與此同時,人工智能技術(shù)方法也逐漸趨于集成化,單一AI計算理論和方法已不可能包打天下,將多個模型、方法與技術(shù)在不同層面進(jìn)行有機(jī)集成,在應(yīng)用中才能取得良好效果。另外,多學(xué)科跨界融合、交叉協(xié)同創(chuàng)新,也正成為人工智能發(fā)展的新趨勢。

專利布局中美之間存差距

在加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的同時,各國都在加快專利布局,以期“跑馬圈地”。智慧芽學(xué)院公布的數(shù)據(jù)顯示,近20年,人工智能專利申請量總體呈上升趨勢,截至2016年4月,全球與人工智能相關(guān)的專利已經(jīng)超過2.4萬項。從人工智能專利申請受理國來看,美國以9786項位居全球第一,中國以6900多項專利申請位居第二。

“目前,中國和美國是人工智能發(fā)展較為領(lǐng)先的國家,中國的優(yōu)勢在單元技術(shù)方面,其中很多性能都達(dá)到較高水平,比如語音識別、文字識別、圖像識別、人臉識別等。但是,在更高端、更前沿的技術(shù)領(lǐng)域,美國技術(shù)則更加先進(jìn),如在腦認(rèn)知機(jī)理和計算模型、神經(jīng)形態(tài)芯片技術(shù)、量子計算機(jī)等方面,在全球都是非常領(lǐng)先的?!睂O哲南表示。

記者在采訪中了解到,近年來,我國在人工智能領(lǐng)域取得了不少成果。如中國科學(xué)院自動化研究所通過實施“人工智能+”戰(zhàn)略,在智能視頻監(jiān)控、生物特征識別等領(lǐng)域都有不少突破。同時,其還積極搭建產(chǎn)業(yè)化平臺,以“技術(shù)+團(tuán)隊”的模式引導(dǎo)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。另外,在人工智能研發(fā)方面,百度每年的投入達(dá)70億元人民幣,已公開的人工智能專利超過2000項,包括語音識別、圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、云計算、自動駕駛等領(lǐng)域。在自然語言處理方面,百度已提交的專利申請約500件。百度公司公共政策研究院院長、專利事務(wù)部高級總監(jiān)蘇靜表示,未來,人工智能領(lǐng)域?qū)@暾垟?shù)量將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的態(tài)勢。

總體來說,我國的人工智能專利更多集中在應(yīng)用層面,美國專利則更多是在基礎(chǔ)技術(shù)層面。如何在基礎(chǔ)、前沿技術(shù)領(lǐng)域?qū)で笸黄疲俏覈斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問題。

跑馬圈地專利策略很重要

人工智能的廣闊市場前景,吸引了資本的廣泛關(guān)注。對此,不少專家認(rèn)為,應(yīng)該在喧囂中理性看待這一現(xiàn)象。

“未來,人工智能必將由淺層智能向深層智能發(fā)展,如何突破深層智能,才是人工智能發(fā)展過程中必須‘啃下來’的硬骨頭。與其找‘風(fēng)口’,不如找‘關(guān)口’,踏實創(chuàng)新才是打開未來市場之門的‘金鑰匙’。”孫哲南表示。

在加強(qiáng)創(chuàng)新的同時,專利保護(hù)也不可或缺?!霸诒Wo(hù)人工智能創(chuàng)新成果時,專利策略很重要。因為人工智能專利申請具有獨特性,很多創(chuàng)新成果都是跨自然科學(xué)、社會科學(xué)等多個學(xué)科。從我國專利制度的角度看,自然規(guī)律、數(shù)學(xué)算法以及商業(yè)規(guī)則等,都是不屬于專利法保護(hù)客體的,因此,人工智能專利保護(hù)就存在一定的復(fù)雜性,專利申請文件如何撰寫也就顯得非常重要?!眹抑R產(chǎn)權(quán)局專利局電學(xué)發(fā)明審查部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司合伙人、資深專利代理人馬曉亞曾代理過大量有關(guān)人工智能方面的專利申請。她告訴本報記者,人工智能專利申請通常會涉及對海量數(shù)據(jù)的采集加工、模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化、功能模塊等有關(guān)內(nèi)容,表面上看,這些內(nèi)容很容易被納入“智力活動的規(guī)則和方法”這一不受專利法保護(hù)的客體,但實際上,人工智能專利申請往往是為了解決某一領(lǐng)域的具體技術(shù)問題,客觀上是能帶來技術(shù)效果的技術(shù)方案。

“因此,在撰寫這類專利申請時,申請人和代理人一定要注意深挖技術(shù)細(xì)節(jié),突出創(chuàng)新點,特別注意具體應(yīng)用場景實施例的描述,并合理布局構(gòu)架權(quán)利要求書,以便能夠獲得更好的專利保護(hù),為我國人工智能發(fā)展保駕護(hù)航?!瘪R曉亞表示。

近年來,技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域開源、開放漸成趨勢,谷歌、微軟、IBM等都曾將自己的某些技術(shù)開放出來,推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。如何協(xié)調(diào)開源、開放與專利保護(hù)的私有屬性的關(guān)系成為國內(nèi)企業(yè)關(guān)注的焦點。對此,北京大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院院長助理張曉認(rèn)為,開源、開放與知識產(chǎn)權(quán)并不矛盾,開源或者開放不過是基于知識產(chǎn)權(quán)的一種商業(yè)策略而已。沒有知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),以開源或者開放為手段的商業(yè)策略就不可能實現(xiàn)。在開放的過程中,通過商業(yè)模式設(shè)計和知識產(chǎn)權(quán)運用策略的設(shè)計,實現(xiàn)企業(yè)自己的商業(yè)目的才是關(guān)鍵。如果設(shè)計不好,就很難達(dá)到開源或開放的商業(yè)效果。在人工智能方面,我國企業(yè)可以考慮通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、開放標(biāo)準(zhǔn)等方式,促進(jìn)技術(shù)接口的統(tǒng)一化,來推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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