從工業(yè)機(jī)器人到服務(wù)機(jī)器人，人工智能技術(shù)不斷突破，其應(yīng)用領(lǐng)域也在進(jìn)一步拓展。最初的家庭機(jī)器人，到后來(lái)的寫(xiě)稿機(jī)器人，再到如今的對(duì)話(huà)機(jī)器人，人類(lèi)在人工智能領(lǐng)域的探索從未停止，我們似乎預(yù)測(cè)不到未來(lái)服務(wù)機(jī)器人發(fā)展的邊界。智能對(duì)話(huà)機(jī)器人的出現(xiàn)讓我們?cè)僖淮晤I(lǐng)略了人工智能的強(qiáng)大與無(wú)阻可能。

2020年對(duì)話(huà)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)3000億元

不論是蘋(píng)果的Siri、微軟的小冰，還是被應(yīng)用于購(gòu)物網(wǎng)站、銀行、政務(wù)等行業(yè)的對(duì)話(huà)機(jī)器人等，你一定不會(huì)覺(jué)得陌生，這些都可以算一個(gè)個(gè)Bot，它們?yōu)槲覀兊闹悄苌钐峁┝吮憬莸姆?wù)。

在2016世界機(jī)器人大會(huì)期間舉辦“Bots”專(zhuān)題論壇上，中銀國(guó)際證券研究部副總裁、計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師吳硯靖引用中銀國(guó)際的研究報(bào)告結(jié)論稱(chēng)，繼App之后，Bots將成為新的入口和趨勢(shì)，并形成自己的生態(tài)，這個(gè)生態(tài)包含入口、應(yīng)用、分發(fā)平臺(tái)等各種各樣的模式。

智能機(jī)器人平臺(tái)和架構(gòu)提供者小i機(jī)器人創(chuàng)始人、總裁兼CTO朱頻頻說(shuō)到，Bots將成為后App時(shí)代的全新人機(jī)交互方式，它之所以認(rèn)可和期待，是因?yàn)榫哂卸鄠€(gè)超越App的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

為搶占Bots經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)，把握人工智能的新一波浪潮，包括Facebook、微軟、蘋(píng)果在內(nèi)的各大科技企業(yè)，都在推出自己的Bots平臺(tái)建設(shè)計(jì)劃。不過(guò)在這一領(lǐng)域，中國(guó)并未落伍，據(jù)朱頻頻介紹，小i機(jī)器人應(yīng)用于銀行、電信、購(gòu)物等10多個(gè)行業(yè)，100多個(gè)領(lǐng)域，處于全球領(lǐng)先位置。

吳硯靖用一組數(shù)據(jù)說(shuō)明資本即將追逐B(yǎng)ots的可能性：中銀國(guó)際預(yù)計(jì)2017年Bots的滲透率將達(dá)到5%，按照這樣的規(guī)模來(lái)測(cè)算，市場(chǎng)規(guī)模可以超過(guò)240億元；到2020年按照30%的滲透率來(lái)測(cè)算，Bots的市場(chǎng)規(guī)模會(huì)接近3000億元。

機(jī)器人對(duì)話(huà)英國(guó)前首相卡梅倫

想象一下，機(jī)器人與國(guó)家高層領(lǐng)導(dǎo)人面對(duì)面談話(huà)那會(huì)是一副畫(huà)面？

第17屆瑞銀大中華研討會(huì)日前在上海舉行。國(guó)際貨幣基金組織前副總裁朱民、中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革研究會(huì)副會(huì)長(zhǎng)樊綱等海內(nèi)外約2000名代表出席了大會(huì)。尤為引人矚目的是，在本次活動(dòng)上，英國(guó)前首相戴維·卡梅倫和中國(guó)科大智能機(jī)器人佳佳之間進(jìn)行了一場(chǎng)別開(kāi)生面的對(duì)話(huà)。

事實(shí)上，這不是佳佳的第一次露面，早在2016年10月于北京舉行的世界機(jī)器人大會(huì)，佳佳就受到了眾多關(guān)注。經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的研發(fā)，佳佳向公眾展示了她的三項(xiàng)核心技術(shù)——表情引擎、上下文理解和常識(shí)推理的新進(jìn)展，大會(huì)期間的多場(chǎng)演示引起了參會(huì)代表和媒體的極大興趣。

開(kāi)幕式之后，卡梅倫興致勃勃地與佳佳進(jìn)行了面對(duì)面的對(duì)話(huà)。

真正實(shí)現(xiàn)對(duì)話(huà)，機(jī)器人還要走多遠(yuǎn)

說(shuō)話(huà)是人類(lèi)的顯著特征之一，所以你很難想象機(jī)器可以像人類(lèi)一樣真正交談，除非把它們?cè)O(shè)想為超級(jí)智能。但如果它們超級(jí)聰明，沒(méi)有人類(lèi)的缺陷，那又很難想象它們不會(huì)接管一切權(quán)力了——這樣似乎不僅對(duì)它們好，而且對(duì)人類(lèi)也好。即使是在一個(gè)相當(dāng)美好的未來(lái)中，比如《機(jī)器人總動(dòng)員》中的未來(lái)，所有的工作都交給機(jī)器來(lái)做，你也很容易看到，如果生活太缺乏挑戰(zhàn)，這對(duì)人類(lèi)也是沒(méi)什么好處的。

幸運(yùn)的是，可以說(shuō)話(huà)的機(jī)器可以幫助人們完成很多枯燥的任務(wù)。機(jī)器變得越來(lái)越善于處理那些例行公事型的麻煩事情。很快，用戶(hù)就可以使用語(yǔ)調(diào)自然的語(yǔ)音命令來(lái)讓機(jī)器辦理事情了。

然而，自然語(yǔ)言技術(shù)的興起存在兩個(gè)重大問(wèn)題：一是影響隱私，二是會(huì)顛覆很多工種。

越來(lái)越多的設(shè)備總是處在“聆聽(tīng)”狀態(tài)。數(shù)字助理（比如Alexa、小娜、Siri和谷歌助理）會(huì)被默認(rèn)設(shè)置為等待提示狀態(tài)，你說(shuō)“Hey，Siri”或“OK，谷歌”，就可以激活它們。但是，衣服口袋里有這樣一個(gè)永遠(yuǎn)在線(xiàn)的麥克風(fēng)，不免會(huì)讓注重隱私的人感到困擾。而用具體某個(gè)用戶(hù)的語(yǔ)音、詞匯、書(shū)面文檔和習(xí)慣來(lái)訓(xùn)練語(yǔ)言軟件，改進(jìn)它的效果，也存在著類(lèi)似的問(wèn)題。

另一個(gè)大問(wèn)題是工作崗位。只要一個(gè)工作是例行性的，它就會(huì)有可能被自動(dòng)化。一個(gè)很好的例子是客戶(hù)支持服務(wù)。當(dāng)人們聯(lián)系公司，尋求幫助的時(shí)候，最初的對(duì)話(huà)常常都是一些例行問(wèn)答。員工需要驗(yàn)證客戶(hù)的身份，然后按照既定程序處理問(wèn)題。而語(yǔ)言技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)足夠成熟，可以承擔(dān)大量這樣的任務(wù)。

在一段很長(zhǎng)的過(guò)渡時(shí)期中，仍然是需要人類(lèi)參與這些工作的，但他們所做的事情不再是例行公事。Nuance是一家銷(xiāo)售自動(dòng)化網(wǎng)上/電話(huà)幫助系統(tǒng)的公司，它對(duì)語(yǔ)音生物識(shí)別技術(shù)（客戶(hù)說(shuō)一句“我的聲音就是我的密碼”就能識(shí)別身份）非?？春?。該公司的高級(jí)經(jīng)理布雷特?博蘭尼克（BrettBeranek）說(shuō)，這種系統(tǒng)使用約200個(gè)參數(shù)來(lái)識(shí)別說(shuō)話(huà)者身份，可能比指紋識(shí)別系統(tǒng)更安全。它也不像客戶(hù)和支持人員使用PIN、密碼和安全問(wèn)題進(jìn)行多步驟識(shí)別那么乏味。英國(guó)銀行巴克萊向?？屯瞥隽诉@種客戶(hù)支持服務(wù)后，五個(gè)月內(nèi)的注冊(cè)率達(dá)到了84%。

牛津大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡爾·貝尼迪克特·弗雷（CarlBenediktFrey）研究了人工智能可能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，他得出結(jié)論說(shuō)，受沖擊最小的工作是那些在復(fù)雜的社交互動(dòng)中對(duì)創(chuàng)造力和技能要求更高的工作。但不是每個(gè)人都有這些特質(zhì)。呼叫中心需要的人數(shù)會(huì)減少，因?yàn)楦嗟娜粘９ぷ鲗⒂勺詣?dòng)化系統(tǒng)來(lái)完成，不過(guò)那些棘手的查詢(xún)工作仍然會(huì)由人類(lèi)來(lái)處理。

語(yǔ)言被廣泛視為人類(lèi)最獨(dú)特的特征之一，人工智能研究人員堅(jiān)持說(shuō)智能機(jī)器的思維方式和人不一樣，但如果它們能像人一樣傾聽(tīng)和談話(huà)，那么它們算是什么呢？當(dāng)人類(lèi)教會(huì)機(jī)器使用語(yǔ)言的時(shí)候，人和機(jī)器之間曾經(jīng)明顯的界限就會(huì)變得模糊。

綜合來(lái)看，人是能夠發(fā)揮主觀能動(dòng)性的個(gè)體，我們能夠隨時(shí)根據(jù)外在狀況做出相應(yīng)的改變，但人工智能則是依據(jù)已經(jīng)編寫(xiě)好的程序來(lái)操作。智能對(duì)話(huà)機(jī)器人的應(yīng)變能力相對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)還存在差距，當(dāng)弱人工智能向強(qiáng)人工智能邁進(jìn)時(shí)，那個(gè)時(shí)候，或許我們才能說(shuō)人機(jī)對(duì)話(huà)實(shí)現(xiàn)了。

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