金融機(jī)構(gòu)面臨許多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)之一就是打擊詐騙。由于涉及大量金額和重要數(shù)據(jù)，金融系統(tǒng)總會成為犯罪分子的目標(biāo)，而金融機(jī)構(gòu)需要分擔(dān)許多安全職責(zé)。

最有效防范金融詐騙犯的方法之一就是跟進(jìn)最新技術(shù)，現(xiàn)在很少有比人工智能（AI）還要激動人心的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。雖然我們確實距離開發(fā)真正的人工智能還有很遠(yuǎn)的距離，但這個領(lǐng)域里的發(fā)展已經(jīng)給金融機(jī)構(gòu)提供了很大的可能性。

服務(wù)客戶不忘打擊詐騙

你如何確保你的安全保障和身份驗證過程嚴(yán)格到足以抵制詐騙，同時不辜負(fù)當(dāng)今消費(fèi)者期待的速度和可信性？這是當(dāng)今金融機(jī)構(gòu)面臨的巨大問題，尤其對于付款前端而言。

人工智能可以在這里發(fā)揮作用。萬事達(dá)信用卡（MasterCard）在最近的通知中強(qiáng)調(diào)，它正在推出一種提高實時審批和減少錯誤拒批精度的新方案。這可以幫助解決消費(fèi)者的一大煩惱來源：當(dāng)一個完全合法的交易被拒絕。

智能決策（DecisionIntelligence）的發(fā)布標(biāo)志著人工智能首次通過萬事達(dá)信用卡網(wǎng)絡(luò)在全球使用。這個系統(tǒng)比傳統(tǒng)的決策評分產(chǎn)品更進(jìn)一步，采取更廣泛的方法來給每一筆交易評估打分，并從先前的活動中學(xué)習(xí)。

標(biāo)槍戰(zhàn)略研究公司（JavelinStrategy&Research）的高級副總裁、研究主任和欺詐安全領(lǐng)頭人艾爾·帕斯卡（AlPascual）說：“我們估計單在美國，錯誤拒批的價值就超過實際信用卡詐騙損失總金額的13倍。在決策評分中運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)是一種創(chuàng)造積極用戶體驗的新方式，同時也會減少詐騙?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)正逐漸變成許多欺詐偵測防范方案的重要部分，它可以針對從ATM機(jī)到手機(jī)的所有渠道上的不同風(fēng)險，提供智能的動態(tài)保護(hù)。

機(jī)器人創(chuàng)新大會（Innorobo）歐洲峰會上，iCub機(jī)器人試圖抓球。這個活動致力于服務(wù)型機(jī)器人行業(yè)，在法國中部城市里昂舉辦。2012年3月15日周四。

澳大利亞最大的銀行之一看起來加入了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的大潮，正尋找解決金融詐騙和網(wǎng)絡(luò)犯罪的新途徑。澳洲聯(lián)邦銀行的首席信息官大衛(wèi)？懷特因（DavidWhiteing）告訴澳大利亞金融評論報，這樣的工具對分析大量數(shù)據(jù)是非常寶貴的。

他說：“當(dāng)你有大量數(shù)據(jù)，人們不能發(fā)現(xiàn)干擾信息，機(jī)器學(xué)習(xí)能力可以給你篩出最值得進(jìn)一步調(diào)查的五項內(nèi)容?！?/p>

我們是否對人工智能期待過高？

毋庸置疑，現(xiàn)在金融服務(wù)行業(yè)的人工智能頗受爭議，令人鼓舞。但是，我們是否需要透過炒作宣傳，更實際地看待這個概念，思考它究竟能做些什么？

首先，一定要記住人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)很大程度上仍處在初期階段，在它們可以實現(xiàn)潛能之前還需要更多年的進(jìn)步與發(fā)展?，F(xiàn)在，人工智能只可以補(bǔ)充提高我們在金融服務(wù)行業(yè)現(xiàn)存的人為流程，而不是全部取代它們。

同時，也要認(rèn)識到人工智能這個概念所引發(fā)的問題－這對人類是一件好事還是一樁心事。

關(guān)于金融服務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)已經(jīng)是行業(yè)的一部分，涵蓋了方方面面，從虛擬客戶助理到可以在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的復(fù)雜功能?，F(xiàn)在的問題只是這些技術(shù)將會變得有多重要，尤其在持續(xù)的防治詐欺上。

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