近年來人工智能得到越來越多的關注。2017新年伊始，谷歌Master在線上圍棋比賽中連勝60場，狂勝諸多人類頂尖高手。在江蘇衛(wèi)視《最強大腦》第四季節(jié)目中，百度人臉識別技術的驚艷出場給眾多觀眾留下了深刻印象。人工智能本質上是人類智能的延伸，是用計算機來模擬人類的思維方式。迅猛發(fā)展的人工智能帶來的可不是什么噱頭，它必將極大地推動生產(chǎn)力的發(fā)展，對勞動、就業(yè)乃至社會制度產(chǎn)生決定性的影響。

在過去5年間，人工智能取得的進展超過此前50年的總和，這是因為人工智能的算法取得了重大突破。例如，中文語音識別曾被認為是難以逾越的障礙。在并不那么遙遠的2002年，中國科技大學自動化系的教授曾向筆者坦言，他的團隊雖然身處研究一線，卻還沒有找到語音識別高效算法的頭緒;換句話說，當時還沒弄清楚人是通過什么機理聽懂說話的。短短十幾年后，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習已經(jīng)破解了教授當年的疑惑——科大訊飛開發(fā)的輸入法的中文語音識別率達到了97%，與真人相差無幾。

戴姆勒的自動駕駛卡車在美國內(nèi)華達州的高速公路上接受測試。交通運輸行業(yè)的一場革命即將到來。

與人工智能在其他領域造成的巨大影響相比，中文語音識別甚至只能算雕蟲小技。例如，自動駕駛技術即將掀起一場交通運輸行業(yè)的革命。自動駕駛系統(tǒng)不會打瞌睡、分神，不需要休息，更不會感情用事?？梢灶A見的是，成熟的自動駕駛系統(tǒng)在可靠性方面將遠遠超過傳統(tǒng)司機。美國車企特斯拉在自動駕駛技術方面暫時領先，但是江淮汽車等不甘人后的中國車企也在奮起直追。

成熟的自動駕駛技術意味著什么?乘客上車之后只要輸入一個地址，汽車就會在衛(wèi)星導航的協(xié)助下自動把乘客拉到指定地點。屆時中國的260萬出租車司機、美國23.4萬出租車司機都將面臨失業(yè)風險，“份子錢”將永遠成為歷史名詞。自動駕駛即將奪走的可不止是出租車司機的飯碗。美國有350萬卡車司機，如果把技術支持員工也算上，載貨卡車的相關從業(yè)者達到了870萬之眾。而在中國，這個群體竟多達3000萬人，每45個中國人里就有一個在跑運輸。戴姆勒的自動駕駛卡車2015年就已開始上路測試，從高歌猛進的研發(fā)進度來看，自動駕駛卡車實現(xiàn)量產(chǎn)也就是幾年內(nèi)的事情。屆時數(shù)千萬貨車從業(yè)者應當去做些什么呢?

大疆創(chuàng)新近期推出的MG-1S型農(nóng)業(yè)植保無人機，噴農(nóng)藥的活干得比人都漂亮。用不了多久，莊稼把式都得對人工智能甘拜下風。

人工智能不僅正在顛覆傳統(tǒng)的交通運輸，還將顛覆延續(xù)數(shù)千年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。在不久的將來，農(nóng)忙時節(jié)不再需要農(nóng)民挽起褲腿下地干活了，幾個農(nóng)業(yè)工人敲敲電腦就能把事情做完。這可不是什么腦洞大開的幻想，這方面的研究其實已經(jīng)開始了。中國農(nóng)業(yè)機械化科學研究院在2011年就已完成意義重大的農(nóng)業(yè)機械自動導航實驗：加裝了自動控制系統(tǒng)的插秧機，根據(jù)GPS與車載傳感器獲取車輛姿態(tài)信息，實現(xiàn)自動導航及地頭轉向。試驗結果表明，自動化插秧機可以按照預設路徑在田間行走，并且可以滿足插秧的精度要求。這項研究的成功意味著，自動化田間作業(yè)在技術上是可行的，只要降低使用成本就可以推廣開來。無人機噴灑農(nóng)藥的技術甚至更加成熟：與人工噴藥相比，無人機可將農(nóng)藥用量減少20%左右，而且完全不必考慮農(nóng)藥中毒的風險。2016年11月底，大疆創(chuàng)新推出先進的MG-1S型農(nóng)業(yè)植保無人機，其飛行操作更加便捷穩(wěn)定，使得農(nóng)藥噴灑更加精準高效、完全進入了實用化階段。

也許用不了多久，我們就會看到無人農(nóng)業(yè)機械和無人機不知疲倦地忙碌在田間地頭，田間管理的規(guī)劃則交給安裝了專家系統(tǒng)[7]的計算機：分布于田間的傳感器將土壤濕度、土壤化學成分、氣溫、光照強度等實時數(shù)據(jù)傳遞給計算機，然后專家系統(tǒng)通過算法自動判斷采取什么田間管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、最佳采摘時間等諸多事項都由整合了海量知識和數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)決定，其精準的管理水平讓干了一輩子農(nóng)活的種田能手都自嘆不如。待到人工智能使得農(nóng)業(yè)實現(xiàn)自動化，上億被迫摘下“農(nóng)民”帽子的農(nóng)村人口應該去做些什么呢?

如上所述，人工智能會消滅許多行業(yè)對勞動力的依賴，釋放出大量勞動人口。離開駕駛室的前司機，離開土地的前農(nóng)民，以及其他被人工智能頂?shù)麸埻氲拇罅咳丝?，應該如何維持自身生存?這便是人工智能給社會治理帶來的挑戰(zhàn)。從歷史上看，技術進步會不斷消滅舊的就業(yè)崗位，也會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。例如，轎車的普及消滅了黃包車夫的就業(yè)崗位，卻創(chuàng)造了出租車司機的就業(yè)崗位。然而，與歷史上的技術進步相比，人工智能對就業(yè)造成的影響有兩方面重大差異。

一是就業(yè)崗位數(shù)量上的差異。人工智能影響的可不是幾十萬就業(yè)崗位，而是幾千萬乃至上億就業(yè)崗位。僅在中國，人工智能就將影響3000萬貨車從業(yè)者和2億以上農(nóng)村勞動力。歷史上，技術進步往往在相當長一段時期內(nèi)逐步將勞動力從舊崗位上釋放出來。例如在19世紀后期，蒸汽海輪完全取代大帆船差不多用了三四十年的功夫，比一代人還多的時間足夠帆船水手們轉移到新的就業(yè)崗位。而人工智能卻很有可能在很短時間內(nèi)釋放出數(shù)量空前巨大的勞動力，制造出前所未有的大變局。

二是就業(yè)崗位質量上的差異。被技術進步從舊崗位上釋放出來的勞動力，需要學習新技能才能走上新崗位。歷史上，勞動力學習新技能的過程不見得復雜，例如帆船水手改做蒸汽海輪的水手就沒有多難。所以技術進步帶來的工作崗位變化相對容易承受。然而人工智能將以極快的速度消滅充滿重復性勞動的低端崗位，至2016年10月，蘋果公司主要代工商富士康已在中國內(nèi)地工廠部署了4萬臺機器人用以取代流水線工人[8]。在可預見的未來，人工智能將最終導致傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)的消失。而科學工作者、企業(yè)研發(fā)人員等需要創(chuàng)造性的就業(yè)崗位，以及律師、醫(yī)生等技能復雜度很高的就業(yè)崗位，相對不容易被人工智能取代，仍將長期存在下去。

于是問題凸顯出來了：

被人工智能取代的大量低端就業(yè)崗位，釋放出來的是受教育程度較低的勞動力。

人工智能不易挑戰(zhàn)的高端就業(yè)崗位，存在很高的準入門檻，幾乎是拿學歷或實踐經(jīng)驗堆出來的。

人工智能創(chuàng)造出來的新就業(yè)崗位，例如與人工智能的維護和升級相關的工作，肯定以接受高等教育為前提。

這就意味著，被人工智能短期內(nèi)釋放出來的大量勞動力，不會很容易地進入其他就業(yè)崗位、被社會自然消化。讓富士康的流水線工人轉行去做IT工程師，恐怕不比古代考個進士更容易。即使這些勞動力愿意通過刻苦學習來獲得新技能，也會面臨另外一方面的巨大困難——教育成本。

資本主義使教育變成一門赤裸裸的生意，優(yōu)質的教育資源要用大筆金錢來購買，這在美國表現(xiàn)得淋漓盡致。美國名牌大學的學費普遍不低，每個學分的收費在1000美元以上。我們做一個保守的估計，按每學分收費1000美元計算，拿一個碩士學位至少需要30學分，學費起碼要3萬美元。非自愿失業(yè)的勞動力本來就夠窘迫的，讓其自掏3萬美元來換取再就業(yè)的可能性，稱之為“敲骨吸髓”亦不為過。

這種教育制度意味著重新獲得勞動技能的成本極高，必然導致這樣的狀況：許多人因為貧窮而無法接受教育，也就無法獲得新的勞動技能;缺乏勞動技能使他們陷入長期失業(yè)，更加劇了貧困。當發(fā)達的人工智能消滅低端就業(yè)崗位之后，被釋放出來的大量勞動力只怕連“被剝削剩余價值的價值”都沒有了，以致被長期隔絕在就業(yè)市場之外。倘若大量勞動年齡人口遭到這樣的“邊緣化”，社會還能和諧嗎?

人工智能對勞動和就業(yè)的巨大影響，會進一步構成對宏觀經(jīng)濟的沖擊。印度著名作家克里山。錢達爾(1914～1977)曾在小說《倒長的樹》中探討過這個問題?！兜归L的樹》的幻想情節(jié)倒更像是帶有一些現(xiàn)實主義色彩的寓言故事：

小說的主人公順著自家后院一棵倒長的樹進入地下，到達了一個奇怪的城市。這個城市里到處是自動化服務——自動駕駛、自動加油、自動烹飪和自動結賬讓主人公眼花繚亂。(不得不佩服作家豐富的想象力，把幾十年后才出現(xiàn)的事物都搬了上來。)可是這個大城市里就是沒有人煙。最后主人公好不容易見到一個少年——這個城市唯一的居民。

少年講述了這個城市荒無人煙的原因：少年的父親曾是這個城市的主人，也是雇傭數(shù)以萬計的工人的企業(yè)主。他獲得了一種功能強大的新機器，不是頂一個而是頂一百個工人的勞動。于是他果斷在工廠里推廣新機器，并且大量裁減工人。每一百個工人中，只留一個工人管機器，其余的九十九個都辭掉。這樣一來，機器越多，失業(yè)就越嚴重，城市里餓死的人也一天比一天多。

最后所有的活兒都由機器包了，城市居民就陷入了失業(yè)、貧困，以至餓死。終于有一天發(fā)生了大饑荒，市場里有的是東西，但人們沒錢買——幾天之內(nèi)就餓死了上萬人。許多人因為造反被殺掉，其余的都離開這城市逃荒去了。最后全城就只剩下少年和他的父母。結果少年的父親在絕望中自殺了——利潤不是從機器那里得來的，而是從人的身上賺來的;沒有人消費，他就再也沒有利潤了。

這則深刻的寓言，其實預言了資本邏輯之下人工智能帶來的負面社會影響。由資本邏輯支配的企業(yè)都試圖極力壓縮人力成本、追求剩余價值最大化。有助于盡量少雇人的人工智能，恰恰是實現(xiàn)上述目的不可多得的利器。然而，企業(yè)盈利依賴于居民消費，居民消費則建立在勞動收入的基礎上。換個角度來看，企業(yè)的人力成本支出其實就是員工的勞動收入。如果所有企業(yè)都將人力成本壓縮到極致，全社會勞動收入的總量就會減少，進而導致消費不振，使企業(yè)難以盈利。難以盈利的企業(yè)希望依靠裁員來擺脫困境，而失業(yè)人口的增加使得全社會勞動收入的總量進一步減少、消費進一步萎縮、企業(yè)更難盈利——這種惡性循環(huán)就是馬克思主義政治經(jīng)濟學所闡述的資本主義經(jīng)濟危機。正如列寧所說：使勞動生產(chǎn)率和社會財富增加的技術進步，在資本主義制度下卻使得社會不平等加劇、貧富更加懸殊;使越來越多的勞動群眾的生活缺乏保障，使失業(yè)和各種苦難加劇。

客觀地說，由于二戰(zhàn)之后各資本主義國家普遍建立了社會福利制度，但哪怕是社會中下層群眾也還吃得上飯，所以不斷拉大的貧富差距屬于“相對貧困化”的范疇。然而，人工智能極有可能在迅速消滅低端就業(yè)崗位之后推高失業(yè)率，使得社會中下層群眾的生活“今不如昔”、甚至“朝不保夕”，由此造就極為可怕的“絕對貧困化”。

從歷史上看，大量群眾的絕對貧困化是社會動蕩的直接原因。我國歷史上歷次農(nóng)民戰(zhàn)爭的土壤都是農(nóng)民階級的絕對貧困化。1929-1933年間的大蕭條造就了無產(chǎn)階級的絕對貧困化，使得納粹黨得以憑借民粹主張上臺執(zhí)政。人工智能對社會制度產(chǎn)生的沖擊可能不亞于大蕭條：人工智能不僅可能使發(fā)達國家的社會中下層群眾面臨絕對貧困化，還會使得廣大發(fā)展中國家喪失人力成本低的優(yōu)勢，由此最終摧毀發(fā)展中國家的低端制造業(yè)。如此一來，發(fā)展中國家缺少教育的、數(shù)量巨大的人口恐將淪為對發(fā)達國家毫無意義的“垃圾人口”，整個世界資本主義體系終將陷入空前的大危機。

具有諷刺意味的是，資本主義社會制造出的巨大生產(chǎn)力，會將資本主義制度的缺陷放大到極致。鉚足了勁研發(fā)人工智能的谷歌、特斯拉等科技企業(yè)可能沒有意識到，他們的研發(fā)成果會成為導致世界資本主義體系崩潰的定時炸彈。而在人工智能帶來的大危機、大崩潰過后，人類終將在資本主義的廢墟上建立更為進步的社會制度來延續(xù)文明，這便是列寧指出的道路——由國家資本主義過渡到社會主義。

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關系，在更為進步的社會制度下，人工智能才會為人們帶來普遍的福利。新型社會制度的進步性將體現(xiàn)在以下方面：

1.否定以資本作為社會經(jīng)濟權利中心的資本邏輯，消滅按生產(chǎn)要素分配的初次分配方式，全面推行按勞分配。按生產(chǎn)要素分配必然導致資本積累速度遠高于工資增長速度，無時不刻不在造就貧富兩級分化，皮凱蒂的《21世紀資本論》已詳細闡述這種規(guī)律。唯有按勞分配才能保障勞動收入與勞動生產(chǎn)率同步增長，破解生產(chǎn)過剩與消費不足這對導致經(jīng)濟危機的矛盾。

2.國家向社會公眾提供全面免費的教育和職業(yè)培訓。國家將有序引導勞動力在國民經(jīng)濟各個部門之間的轉移，公民個人不需要為獲取新的勞動技能支付額外的成本，這樣才能避免群眾因為無法獲取勞動技能而難以就業(yè)。

3.建立合理的社會分工和轉移支付機制。人工智能將極大地提高勞動生產(chǎn)率，人們只需將很少的時間投入生產(chǎn)，就可以滿足生活的物質需要，屆時人們將按照才干和興趣重新進行社會分工：

拜人工智能所賜，智力水平較高的人可以擺脫重復性勞動、專心從事創(chuàng)造性勞動，例如從事科學技術的研究，或進行文學、電影、戲劇等藝術創(chuàng)作。從事創(chuàng)造性勞動的人的基數(shù)將大大增加，使人類的科學和藝術呈現(xiàn)空前的繁榮。

如前文所述，人工智能使得勞動人口中直接從事生產(chǎn)性勞動的人的比例下降，不再需要很多的工人和農(nóng)民。被釋放出來的勞動力應該做什么呢?最合理的方向莫過于將勞動轉向對人的服務和關懷、滿足人的情感需求。人是社會關系的總和，人與人的溝通是人工智能注定無法取代的。所以，人工智能普及的時代，社會上理應出現(xiàn)更多心理咨詢師、幼兒教師、康復醫(yī)師、高齡老人陪護等服務性就業(yè)崗位。到那個時候，上班族就不會遇到“突然出差、家里孩子沒人帶”的窘境，自會有受過專業(yè)培訓的服務人員前來代勞。

十月革命走過百年，列寧思想照亮未來。人工智能帶來的生產(chǎn)力大發(fā)展，終將催生新的社會制度。

創(chuàng)造性勞動和服務性就業(yè)崗位的就業(yè)者并不直接生產(chǎn)物質性的生活資料，他們的收入來源其實依靠國家的轉移支付機制。其實現(xiàn)在就有一些這樣的轉移支付機制，例如中科院研究人員和公立學校教師的薪酬都來源于財政收入。但是新型社會制度下的轉移支付將更為普遍、更加完善，形成全社會范圍內(nèi)剩余價值的合理分配。

許多歷史進程其實是由技術進步觸發(fā)的，這在工業(yè)革命之后體現(xiàn)得越發(fā)明顯。例如，德國在19世紀后期實現(xiàn)了快速工業(yè)化，冶金、造船、機械加工等重工業(yè)技術位居世界前列，這才使得德國統(tǒng)治者有了發(fā)動兩次世界大戰(zhàn)的膽量。作為一種能夠極大提高勞動生產(chǎn)率的技術進步，人工智能必然觸發(fā)一系列重大歷史進程。21世紀注定是一個波瀾壯闊的時代，讓我們拭目以待。

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