人工智能一般被認(rèn)為是通過模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能，產(chǎn)生具有類人智能的計(jì)算系統(tǒng)。其概念從1956年提出，經(jīng)歷了跌宕起伏“三起三落”的60年。隨著硬件、軟件、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展到一定水平，人工智能開始呈井噴式發(fā)展，從長期不溫不火狀態(tài)驟然變熱。

人工智能幫助人類提高工作效率、提升生活品質(zhì)。但對(duì)人工智能的發(fā)展感到欣喜的同時(shí)，也要理性面對(duì)人工智能對(duì)人類提出的挑戰(zhàn)。

技術(shù)與產(chǎn)業(yè)革命的新引爆點(diǎn)

從1956年到2016年，人工智能已經(jīng)60歲。為什么偏偏到了此刻，“老夫聊發(fā)少年狂”，它從一眾新興高科技中脫穎而出？

美國作家盧克·多梅爾在《人工智能》一書中提出“奇點(diǎn)”的概念，奇點(diǎn)指的是機(jī)器在智能方面超過人類的那個(gè)點(diǎn)。目前，人工智能在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面臨近“奇點(diǎn)時(shí)刻”。

第一，信息革命正從技術(shù)深化到科學(xué)，向智能方向提升，人工智能正處在科技革命的奇點(diǎn)上。信息革命發(fā)端于信息技術(shù)革命。電子計(jì)算機(jī)、通信網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)……分別代表著信息技術(shù)革命這頭大象的不同部位。一直發(fā)展到大數(shù)據(jù)，信息技術(shù)這頭大象的全貌才開始從科學(xué)的高度顯現(xiàn)。以數(shù)據(jù)科學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能，代表著信息技術(shù)向信息科學(xué)的質(zhì)的飛躍，第一次將信息技術(shù)發(fā)展到信息科學(xué)的高度。

如果說智慧的本質(zhì)是“容易地應(yīng)對(duì)變易”，那么人工智能是將理性與感性結(jié)合起來，像人類那樣容易地應(yīng)對(duì)“變易”。德國工業(yè)4.0專家烏爾里?！ど吕諡榱烁爬üI(yè)4.0的精髓，將英文的“簡(jiǎn)單”與“復(fù)雜”合成一個(gè)詞，創(chuàng)造了一個(gè)新詞“Simplexity”，意思是使復(fù)雜性變得容易。人工智能60年的發(fā)展，一直在探索“容易地應(yīng)對(duì)變易”的具體方法。上世紀(jì)50年代的傳統(tǒng)人工智能過于迷信理性算法。一直到上世紀(jì)80年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種“感性”方法流行，才找到了處理非規(guī)律性事物的方法。2006年后，兼具理性與感性的深度學(xué)習(xí)成為人工智能的新主流。2016年，人類終于迎來了人工智能的一個(gè)重要時(shí)刻。2016年3月，谷歌圍棋（AlphaGo）電腦程序，運(yùn)用將感性與理性結(jié)合的蒙特卡洛算法，以4∶1的成績戰(zhàn)勝世界冠軍、韓國棋手李世石。AlphaGo的勝利，標(biāo)志著人工智能一個(gè)重要奇點(diǎn)時(shí)刻的到來，人工智能正在成為下一代技術(shù)革命引爆點(diǎn)。

第二，信息革命正從科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)，向智慧產(chǎn)業(yè)深化，人工智能正處在產(chǎn)業(yè)革命的奇點(diǎn)上。信息革命成熟于產(chǎn)業(yè)革命。技術(shù)革命的奇點(diǎn)，催生產(chǎn)業(yè)革命的奇點(diǎn)。技術(shù)革命率先引爆工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，使人工智能迅速向市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。

以智能汽車為例，汽車電子已占整車成本的40%。如果汽車部件和附加值中的智能貢獻(xiàn)比重超過50%，汽車就會(huì)發(fā)生質(zhì)變，達(dá)到奇點(diǎn)。一旦所有行業(yè)智能比重超過50%，產(chǎn)業(yè)智能化的奇點(diǎn)時(shí)刻就將到來。無人駕駛汽車通過裝載前視攝像頭、前視雷達(dá)、激光雷達(dá)、高精地圖及諸多智能科技設(shè)備，可以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的實(shí)際駕駛環(huán)境。

為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”

當(dāng)前31個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中，30個(gè)經(jīng)濟(jì)體增長放緩，1994年到2004年的年平均增長率從2%下降到1%。發(fā)展相對(duì)較快的美國，增長速度也從前10年的2.3%下降到了后10年的1.1%。工業(yè)化這臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)提供的動(dòng)能越來越衰減。用工業(yè)化和信息化兩臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代化，就成為2008年國際金融危機(jī)以來人們找到的一條新出路。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個(gè)發(fā)達(dá)國家發(fā)現(xiàn)，預(yù)計(jì)到2035年，人工智能將幫助這些國家生產(chǎn)率提高40%左右。其中，因人工智能生產(chǎn)率增長最多的幾個(gè)國家分別是：瑞典、芬蘭、美國和日本。

在當(dāng)前的人工智能研究領(lǐng)域，美國充當(dāng)了領(lǐng)頭羊的角色。美國奧巴馬政府時(shí)期總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為了人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。在前一個(gè)報(bào)告中，前奧巴馬政府呼吁優(yōu)先考慮開展基礎(chǔ)、長期的人工智能研究，并制定發(fā)展自動(dòng)和半自動(dòng)武器的政策。報(bào)告提議建立一個(gè)類似國防高級(jí)研究計(jì)劃局的機(jī)構(gòu)，支撐高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的人工智能研究及應(yīng)用；建議聯(lián)邦機(jī)構(gòu)應(yīng)在人工智能領(lǐng)域優(yōu)先開放培訓(xùn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；建議美國交通部不斷完善監(jiān)管框架，將全自動(dòng)車輛和無人機(jī)安全整合入交通系統(tǒng)。第二個(gè)報(bào)告提出了七大戰(zhàn)略：長期投資人工智能研發(fā)領(lǐng)域、開發(fā)人機(jī)工作的有效方法、理解和應(yīng)對(duì)人工智能帶來的倫理問題、確保人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的安全、為人工智能培訓(xùn)和測(cè)試開發(fā)共享公共數(shù)據(jù)集與環(huán)境、建立評(píng)估人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)、深入了解國家人工智能研發(fā)人才需求。根據(jù)該規(guī)劃，2015年聯(lián)邦政府在人工智能相關(guān)技術(shù)方面投入約11億美元。根據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，截至2016年年初，全球已有957家人工智能公司，其中美國公司就有499家，占比超過了50%。

此外，其他一些發(fā)達(dá)國家也在人工智能開發(fā)上各有投入。日本側(cè)重降低成本，強(qiáng)化智能制造能力，加大人工智能投入。2016年8月11日，日本政府將人工智能相關(guān)跨部門政策內(nèi)容寫入2016年度第二次補(bǔ)充預(yù)算案。部分政策會(huì)寫入2017年度政府預(yù)算申請(qǐng)中，并持續(xù)給予支持。日本在制造業(yè)中利用人工智能提高生產(chǎn)率并克服人手短缺問題，應(yīng)對(duì)社會(huì)老齡化挑戰(zhàn)。日本還對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的企業(yè)給予優(yōu)惠稅制、優(yōu)惠貸款、減稅等多項(xiàng)政策支持。

歐盟以“人腦項(xiàng)目”為未來新興技術(shù)旗艦項(xiàng)目，側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)的研究?！叭四X項(xiàng)目”十分注重從科學(xué)制高點(diǎn)上把握技術(shù)，匯集了神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域近300名專家。到2023年，這一項(xiàng)目將耗資10億歐元。德國注重科技研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，在人工智能申請(qǐng)專利數(shù)量上位列全球第四，但在機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識(shí)別及圖像識(shí)別等領(lǐng)域有一技之長。德國人工智能研究中心研究人工智能技術(shù)，如自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人人體跟蹤等領(lǐng)域，并進(jìn)行科技研發(fā)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。每年累計(jì)貢獻(xiàn)的學(xué)術(shù)成果和科研項(xiàng)目價(jià)值超過4800億歐元。

“弗蘭肯斯坦情結(jié)”能否解開

從短期看，人工智能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)自動(dòng)化和社會(huì)智能化。人工智能提高自動(dòng)化水平，從而提升生產(chǎn)力，積累大量財(cái)富。但自動(dòng)化是否影響就業(yè)成為爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。由于中美工人工資存在較大差距，美國資本家寧可用自動(dòng)化來替代工人，而不是增加就業(yè)。福瑞斯特研究公司的最新報(bào)告顯示，未來5年，人工智能將導(dǎo)致美國的就業(yè)崗位減少6%。事實(shí)上，人工智能減少就業(yè)并不是必然的。與自動(dòng)化用機(jī)器代替人不同，人工智能平臺(tái)通過應(yīng)用接口（API）接入大量增值應(yīng)用（APP），可以為開發(fā)者創(chuàng)造廣泛的靈活就業(yè)機(jī)會(huì)。阿里云研究報(bào)告提出在人工智能平臺(tái)化的趨勢(shì)下，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺(tái)加廣泛場(chǎng)景應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)格局，通過APP開發(fā)者開發(fā)大量細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用，將比自動(dòng)化更有效地激活靈活就業(yè)。

人工智能在智能交通、智能家居、智能社區(qū)等方面有突出表現(xiàn)。新型柔性機(jī)器人能夠做飯、洗碗，還可以鋪床、洗衣服、遛狗，人工智能還能幫你挑選穿搭、決定晚餐吃什么。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)結(jié)合人工智能等技術(shù)已經(jīng)可以替代真人導(dǎo)游。未來城市交通也會(huì)因人工智能而得到改善，日本本田技術(shù)研究所汽車研發(fā)中心開發(fā)出一項(xiàng)利用人工智能預(yù)測(cè)交通擁堵情況的新技術(shù)。該技術(shù)將智能手機(jī)作為感應(yīng)設(shè)備使用，將汽車速度、加減速等行駛數(shù)據(jù)與周邊道路擁堵程度加以匹配，改善交通狀況。

從長期看，人工智能將驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)化、高端化方向轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)社會(huì)向靈活化、智慧化方向轉(zhuǎn)型。變易就是差異化，差異化對(duì)應(yīng)的是需求價(jià)值上的高端化和供給上的服務(wù)化。工業(yè)化和自動(dòng)化的主要經(jīng)濟(jì)效果是需求越差異化，差異化供給的平均成本越高，而人工智能實(shí)現(xiàn)與工業(yè)化相反的經(jīng)濟(jì)效果，即需求越差異化，差異化供給的平均成本越低。

借助人工智能，可以通過大規(guī)模定制，低成本地實(shí)現(xiàn)這種差異化。即以小批量多品種的方式，向服務(wù)化的方向升級(jí)，獲取穩(wěn)定的高附加值。未來的新聞可以是情境化的，通過個(gè)性化推薦+智能計(jì)算+情景感知等降低情境化的成本；未來廣告可以是精準(zhǔn)廣告，根據(jù)消費(fèi)者的上下文情境，判斷消費(fèi)意向，精準(zhǔn)投放；未來的個(gè)人健康狀況數(shù)據(jù)可以通過可穿戴設(shè)備記錄，借助大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)醫(yī)護(hù)和診療的個(gè)人定制化服務(wù)。2016年日本東京大學(xué)用國際商業(yè)機(jī)器公司的沃森人工智能技術(shù)，僅花了10分鐘，便診斷出一名60多歲女性患有一種罕見的白血病，并提供了低成本的個(gè)性化診療方案。

對(duì)人工智能的安全問題，人類歷來有弗蘭肯斯坦情結(jié)。英國小說家瑪麗·雪萊的小說《弗蘭肯斯坦》講述了一位理工科學(xué)生創(chuàng)造了一個(gè)科學(xué)生物，這個(gè)生物最終變成了殺人狂。人工智能會(huì)不會(huì)在超越人類智力后，與人類作對(duì)呢？美國奇點(diǎn)大學(xué)校長雷·庫茲韋爾預(yù)言，這個(gè)奇點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)在2045年。但《人工智能》一書的作者多梅爾認(rèn)為，不在于人類是否能設(shè)計(jì)出比自身好的東西，而在于政策是什么以及人們決定要用技術(shù)去做什么。2016年9月，英國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)發(fā)布了《機(jī)器人和機(jī)器系統(tǒng)的倫理設(shè)計(jì)和應(yīng)用指南》，希望以機(jī)器人倫理指南為突破口，探索規(guī)避這類風(fēng)險(xiǎn)。目前各國政府、企業(yè)也越來越重視這一問題。

對(duì)人工智能發(fā)展帶來的負(fù)面問題如何監(jiān)管，是國際社會(huì)普遍關(guān)心的話題。美國前總統(tǒng)奧巴馬認(rèn)為，在人工智能的早期發(fā)展階段，監(jiān)管框架應(yīng)當(dāng)百花齊放。政府要盡量少干預(yù)，更多地投資科研，確保基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的轉(zhuǎn)化。隨著技術(shù)的開發(fā)和成熟，如何將其納入現(xiàn)有監(jiān)管框架中，這是更難的問題，需要各國政府更多地參與探索。

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