在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邊緣計(jì)算將扮演怎樣的角色?

時(shí)間:2017-02-17

來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):在近一兩年,邊緣計(jì)算的概念就像雨后春筍般在IT界迅速盛行。與完全基于本地或者云計(jì)算的交付方式不用,邊緣計(jì)算靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái),就近提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等多方面的關(guān)鍵需求。

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)賦予物與物“溝通”的能力,而邊緣計(jì)算更像是這張大網(wǎng)內(nèi)的“裁決者”,哪些“物”能對(duì)話,哪些“物”不能對(duì)話,需要設(shè)備間有判斷或計(jì)算的能力,邊緣計(jì)算便是這種能力的賦予者。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算

那么什么是邊緣計(jì)算?

在近一兩年,邊緣計(jì)算的概念就像雨后春筍般在IT界迅速盛行。與完全基于本地或者云計(jì)算的交付方式不用,邊緣計(jì)算靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái),就近提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等多方面的關(guān)鍵需求。

從現(xiàn)階段來(lái)說(shuō),邊緣計(jì)算交付服務(wù)的對(duì)象以智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備為主。與純?cè)贫说哪J较啾?,業(yè)務(wù)應(yīng)用在邊緣交付不僅可以顯著降低云端的壓力,還可以實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)低延時(shí)以及更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬,能夠保證網(wǎng)絡(luò)傳輸效率以及穩(wěn)定性,特別適用于高清圖像處理、視頻監(jiān)控、智能交通、智能家居等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

例如,在銀行大廳內(nèi),通過(guò)邊緣計(jì)算的方式可以快速、智能向金融客戶提供網(wǎng)絡(luò)瀏覽、視頻觀看、應(yīng)用下載等交付服務(wù),客戶可以通過(guò)手機(jī)獲得更好的體驗(yàn),金融服務(wù)的黏性也得到大大增強(qiáng),而云端的壓力也會(huì)得到顯著降低。

那么,在物聯(lián)網(wǎng)的背景下,邊緣計(jì)算將扮演怎樣的角色呢?

首先,可以肯定的說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開(kāi)邊緣計(jì)算。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,萬(wàn)物進(jìn)行互聯(lián),手機(jī)、可穿戴設(shè)備以及附帶傳感器的智能設(shè)備正在呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。BusinessInsider的優(yōu)質(zhì)搜索服務(wù)“BI智能”預(yù)測(cè),在2020年,企業(yè)和政府將有58億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)使用邊緣計(jì)算。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷成熟,網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)大,更多設(shè)備加入網(wǎng)絡(luò),海量的數(shù)據(jù)如何處理,需要從根源解決;網(wǎng)絡(luò)不斷的復(fù)雜化,網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)堵塞將給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)不可估量的損失?,F(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)直接接入云的模式不再適用,邊緣計(jì)算將高效、及時(shí)并安全地地處理海量數(shù)據(jù),將成為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代關(guān)注的重點(diǎn)。

其次,邊緣計(jì)算能夠提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理效率。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,海量的設(shè)備數(shù)據(jù)上傳云端,再反饋于終端執(zhí)行,不僅浪費(fèi)了云端資源而還影響了數(shù)據(jù)處理效率。對(duì)于有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理要求的場(chǎng)景,譬如智能駕駛,在監(jiān)測(cè)到障礙物時(shí),如果無(wú)法智能化地決策,控制方向避開(kāi)障礙物,而是先傳入云端再下發(fā)指令到車(chē)載終端的話,稍有延遲,就會(huì)導(dǎo)致事故的發(fā)生。

再拿智能安防系統(tǒng)的攝像頭來(lái)講,美國(guó)部署了3000余萬(wàn)個(gè)攝像頭,每周生成超過(guò)40億小時(shí)的海量視頻數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑贫藬?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理,不僅需要傳輸成本,更需要存儲(chǔ)成本。而這些數(shù)據(jù)信息如果能在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就被存儲(chǔ)與處理,那將大大減少成本并提高設(shè)備處理效率。

如何利用現(xiàn)有資源對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提供緊急響應(yīng)以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾篩選。這就需要邊緣側(cè)根據(jù)相應(yīng)的“規(guī)則”進(jìn)行審核管理。例如新華三的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)就可以根據(jù)場(chǎng)景化需求,定制數(shù)據(jù)規(guī)則,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,避免大量數(shù)據(jù)傳向云端浪費(fèi)資源,并幫助云端騰出更多空間去處理更多的請(qǐng)求優(yōu)化資源調(diào)度。其推出的工業(yè)級(jí)網(wǎng)關(guān)IG550可為邊緣側(cè)提供多種業(yè)務(wù)接口,如RJ45、RS485、WiFi等,可擴(kuò)展支持Zigbee、BLE、3G/LTE、GPS、DIDO、HDMI、VGA等。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)在已安裝的CentOS操作系統(tǒng)上靈活架設(shè)應(yīng)用程序,對(duì)邊緣側(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理,大大提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備工作效率。

最后,邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備協(xié)同。邊緣計(jì)算作為一種小型數(shù)據(jù)中心,盡量靠近終端,便于提升訪問(wèn)速度和性能。而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷地增長(zhǎng)刺激著邊緣計(jì)算更多的需求,越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要邊緣計(jì)算。小到一個(gè)安防攝像頭,大到工業(yè)設(shè)備網(wǎng)關(guān)都需要邊緣計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的信息溝通與協(xié)同運(yùn)作。

邊緣計(jì)算類似于人類的神經(jīng)末梢,對(duì)于簡(jiǎn)單的信息可以直接處理;對(duì)于復(fù)雜的信息則傳輸給云端(即大腦)。類似于人類對(duì)于簡(jiǎn)單處理的記憶,邊緣計(jì)算可以通過(guò)提取到的特征數(shù)據(jù)的上傳進(jìn)行追溯。正如所有人類都需要神經(jīng)末梢式的應(yīng)對(duì)一樣,所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備未來(lái)都需要配備邊緣計(jì)算,這樣才能實(shí)現(xiàn)真正的萬(wàn)物相連。

無(wú)論是有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求的車(chē)載終端,還是高帶寬的海量數(shù)據(jù)傳輸,抑或者是聯(lián)網(wǎng)電梯以及高速運(yùn)轉(zhuǎn)的波音飛機(jī)、高生產(chǎn)速率的流水線都需要邊緣計(jì)算的助力。從安全、預(yù)測(cè)維護(hù)、個(gè)性化服務(wù)等方面提高用戶體驗(yàn),完成設(shè)備智能化升級(jí)。

未來(lái)邊緣計(jì)算潛力巨大

根據(jù)國(guó)際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局ITU-T的研究報(bào)告,到2020年,每個(gè)人每秒將產(chǎn)生1.7MB的數(shù)據(jù),IoT可穿戴設(shè)備的出貨量將達(dá)到2.37億。IDC也發(fā)布了相關(guān)預(yù)測(cè),到2018年,50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存,到2025年,這一數(shù)字將超過(guò)50%。

美國(guó)部署了3000余萬(wàn)個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭,每周生成超過(guò)40億小時(shí)的海量視頻數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域擁有海量的終端設(shè)備,如果這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)聚在一起,會(huì)是個(gè)天文數(shù)字。海量數(shù)據(jù)的分析與儲(chǔ)存對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬提出了巨大的挑戰(zhàn),而邊緣計(jì)算的誕生,就是為了解決這一問(wèn)題。

總之,邊緣計(jì)算作為新興概念進(jìn)入我們的視野,也會(huì)發(fā)著這巨大的作用,邊緣計(jì)算與云計(jì)算的相互補(bǔ)充相得益彰,至于流傳的未來(lái)將會(huì)替代云計(jì)算的觀點(diǎn),我們且行且看。

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