百度自動駕駛幾年后將進入生活?

時間:2017-03-06

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導語:3月1日,一封宣布百度自動駕駛事業(yè)部等三合一、成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG)的郵件在網(wǎng)上曝光

“科技不僅限于計算機技術(shù),任何新方法,任何可以使事情更容易完成的方法都是科技,這才是科技的正解。”——彼得-蒂爾

毫無疑問,它很酷,但它真能如最初計劃在三五年內(nèi)走進我們的生活嗎?

3月1日,一封宣布百度自動駕駛事業(yè)部等三合一、成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG)的郵件在網(wǎng)上曝光,敲黑板~這封郵件的重點還有,該IDG部門將交由到任不久“AI靈魂人物”陸奇負責,而時任百度高級副總裁、原自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁被宣布“內(nèi)部休息調(diào)整”。

L4級無人駕駛的世界難題

剛剛過去的這兩年是百度無人車風光無限的時段,2015年底百度無人車從百度大廈出發(fā)奔向北五環(huán),完成首次路測后,驚動了行業(yè);完成首次路測后,提出實驗室“閉門”造不出“無人車”,百度先后與蕪湖、烏鎮(zhèn)等政府合作共建無人車示范區(qū)域;又走到美國,在與全球頂尖無人車“同場競技”中完成了硅谷“第一跑”,為中國拿到了為數(shù)不多的無人車頂尖技術(shù)比拼的“入場券”;隨后,百度無人車在世界互聯(lián)網(wǎng)大會的烏鎮(zhèn)體驗運營,這是首次在開放城市道路情況下,實現(xiàn)全程無人工干預的L4級無人駕駛技術(shù)……

技術(shù)派王勁也因此在職業(yè)生涯中獲得了最多關(guān)注。去年底,由美國知名汽車媒體AutomoTIveNews評選的《60名驅(qū)動自動駕駛技術(shù)發(fā)展的人物》中,百度高級副總裁王勁成為唯一的中國企業(yè)代表。AutomoTIveNews給出了王勁獲選的理由:中國搜索引擎公司百度在自動駕駛技術(shù)上投入了很多,在王勁的帶領(lǐng)下,該公司計劃在2018年前小規(guī)模推出自動駕駛汽車并在2021年之前實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)。

我們需要了解自動駕駛的概念——準確來說是L4級無人駕駛技術(shù)。根據(jù)美國NHTSA公布的劃分標準,智能汽車要經(jīng)過輔助駕駛、半自動駕駛、有條件自動駕駛、自動駕駛四個階段,其中L4屬于全無人駕駛的最高級別。

L4有多難,對標特斯拉來看。在去年底,特斯拉也曾發(fā)布過一段演示視頻,顯示了電動汽車在自動駕駛狀態(tài)時“看到”的景象。從那段視頻中看乘客在整個行駛過程中基本沒做過操作,即達到了L4級別。

但是有“激進”之稱的埃隆?馬斯克卻在近期迪拜召開的世界政府首腦(WGS2017)會議上稱,特斯拉商用Level4級別的自動駕駛技術(shù)的明確時間表是10年?!皩τ谛率燮嚾看钶d自動駕駛技術(shù),還需要10年可以實現(xiàn),燃油車徹底退出歷史舞臺,則仍需20年左右來過渡?!?/p>

穩(wěn)定、成本與量產(chǎn)

特斯拉在L4商用上的保守,大致可以代表業(yè)界的普遍態(tài)度。而決心那么大的百度,在無人車上的底氣來自于什么呢?

一方面,是真金白銀的投入,據(jù)王勁公開場合披露,百度在無人車研發(fā)的投入超過了以往任何一個產(chǎn)品。另一方面,則的確是聚攏了一批頂尖人才以及百度在大數(shù)據(jù)、AI方面的積累。

但是實驗階段的成功與商業(yè)化的勝利并不是一個層級的概念。大量實驗室產(chǎn)品走不出工業(yè)界,或因時機不對,或因無法量產(chǎn)。

外界普遍認為硬件成本就是制約無人車商業(yè)化的因素之一。有這么一個段子,當然也是真事。

王勁曾說他的老板李彥宏問他“你整天弄(一個雷達就要)70萬的東西,你能賣給誰啊?”百度無人車車頂?shù)募す饫走_就要70萬人民幣,這并不夸張,Google在其無人車原型中使用的Velodyne雷達售價也為8萬美元左右。

值得聯(lián)想的是,2016年還有這樣一則消息,Velodyne公司發(fā)布公告稱,旗下激光雷達公司VelodyneLiDAR獲得正在發(fā)展自己的無人駕駛技術(shù)的百度與福特公司1.5億美元的共同投資,三方將圍繞無人駕駛領(lǐng)域展開全方位合作。

看背景——百度無人車采用的是64線激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種感應(yīng)器來感知道路上的環(huán)境。其中,VelodyneLiDAR64線激光雷達就是那個價值70萬的“東西”,它在測距的精確性上極具優(yōu)勢,工作原理類似于蝙蝠的發(fā)聲器官,通過獲取光脈沖打在物體上并反射回到接收器的傳播時間,再根據(jù)光速可精確測算出測量物的距離。LiDAR進行物體掃描時,采用感知系統(tǒng)硬件與計算功能軟件相結(jié)合的方式,增加激光線數(shù)后,可減輕運算的負擔。

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