人工智能風(fēng)口正緊，浪潮席卷全球，而人才短缺問題頻現(xiàn)，對(duì)于從事人工智能的企業(yè)來說，如何招募到智能人才是企業(yè)生活的希望，特別是初創(chuàng)型公司。據(jù)統(tǒng)計(jì)，人工智能的供求失衡嚴(yán)重，北美去年人工智能開發(fā)的相關(guān)職位需求大約在10萬左右，而北美人才市場(chǎng)僅有約3萬名人工智能開發(fā)者，供求比例接近一比三。

人工智能領(lǐng)域的人才在國內(nèi)的供求失衡更嚴(yán)重，供求比例接近一比十，不少企業(yè)紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開發(fā)、研究人員。谷歌公司人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資深研究員Dr．Greg也表示，目前人工智能發(fā)展的最大瓶頸之一，在于人才。

值此時(shí)機(jī)，人工智能領(lǐng)域人才的待遇也有明顯的提高，待遇的提高是否意味著是人工智能從業(yè)者跳槽的絕佳機(jī)會(huì)？

人工智能行業(yè)在未來十年都需要大量研究開發(fā)人員，但是供求極端不平衡的高價(jià)時(shí)代最多維系三年，或者說紅利期只有三年。

三年是一個(gè)大致的市場(chǎng)估計(jì)，從歷史上看，無論是云計(jì)算的人才緊缺還是大數(shù)據(jù)的人才緊缺，這種市場(chǎng)供求不平衡一般也最多維系三年。

三年也是一個(gè)市場(chǎng)周期，一方面，會(huì)有更多的人工智能人才在這三年中被培養(yǎng)出來，另一方面，在此期間人工智能的投資過熱會(huì)被校正，甚至不少人工智能公司會(huì)在三年后（A輪或者B輪后）倒閉，并為市場(chǎng)帶來大量優(yōu)質(zhì)、有經(jīng)驗(yàn)的人才。

所以對(duì)于人工智能行業(yè)的研究開發(fā)人員，現(xiàn)在是一個(gè)非常好的跳槽時(shí)機(jī)，能夠拿到更好的待遇，在短期內(nèi)可獲得相對(duì)將多的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，而兩三年后則絕非如此。

人工智能風(fēng)口在哪？

作為人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)界的領(lǐng)軍人物、第四范式首席科學(xué)家的楊強(qiáng)教授，在專注學(xué)術(shù)研究的同時(shí)，也關(guān)注如何讓AI技術(shù)落地，并預(yù)判了人工智能即將爆發(fā)的技術(shù)風(fēng)口與商業(yè)風(fēng)口。

其實(shí)，目前人工智能人才的最大缺口是技術(shù)型人才，但下一個(gè)缺口將會(huì)是商業(yè)化人才－－－－這類人需要既了解人工智能技術(shù)，又懂得市場(chǎng)運(yùn)營與實(shí)際業(yè)務(wù)操作。

賽伯樂中國投資高級(jí)合伙人張峻表示“寧可缺技術(shù)，也要懂市場(chǎng)”，即使技術(shù)和硬件再成熟，在商業(yè)化的路上也只走了10%，創(chuàng)業(yè)還需要把目光聚焦在客戶身上。他表示：“作為投資人寧愿投資缺乏技術(shù)能力，但是對(duì)客戶和市場(chǎng)非常了解的團(tuán)隊(duì)，也不會(huì)選擇技術(shù)一流但不懂商業(yè)行為的團(tuán)隊(duì)?！?/p>

因?yàn)榧夹g(shù)從來不等于商業(yè)價(jià)值，只有被恰當(dāng)利用的技術(shù)才可能帶來巨大的回報(bào)。因此，盡管在人工智能領(lǐng)域內(nèi)，能夠?qū)⒓夹g(shù)用于創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值及優(yōu)質(zhì)商業(yè)模式的公司會(huì)在下個(gè)階段迅速崛起，但有較強(qiáng)商業(yè)變現(xiàn)能力的人才仍會(huì)稀缺。

商業(yè)化人才不僅需要在眾多可能的方向中，發(fā)現(xiàn)需求最強(qiáng)烈、應(yīng)用條件最成熟的那個(gè)，還需要發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)鏈中最有價(jià)值的環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)利益最大化。

這種既了解商業(yè)運(yùn)作，又對(duì)垂直領(lǐng)域有長期積累的人才，可以迅速帶領(lǐng)人工智能公司獲得收入，實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)張－－－－這群人將會(huì)是人工智能行業(yè)領(lǐng)域爭(zhēng)相搶奪的稀缺人才。

當(dāng)然，人工智能公司需要各種各樣的人才，市場(chǎng)部門、運(yùn)營部門都需要大量的人才。不懂人工智能技術(shù)的求職者也可以通過學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)及及觀察硅谷人才市場(chǎng)的形式來獲得在人工智能行業(yè)領(lǐng)域的敲門磚，比如關(guān)注站在風(fēng)口的科技媒體硅谷密探。

很多人說想轉(zhuǎn)行，學(xué)很多人工智能的相關(guān)知識(shí)。盡管學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、了解一些基礎(chǔ)的框架和語言都對(duì)轉(zhuǎn)入這一行業(yè)很有幫助，但最好的方式是永遠(yuǎn)是實(shí)踐－－－－拿項(xiàng)目去練練手。

張峻提醒創(chuàng)業(yè)者，科研出身的創(chuàng)業(yè)者千萬不要被科學(xué)家的光環(huán)所迷惑，即使已經(jīng)掌握了很好的技術(shù)，在進(jìn)行商業(yè)行為的時(shí)候也要找到合適的合伙人，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

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