記者9日從安徽省立醫(yī)院獲悉，該院同科大訊飛股份有限公司合辦的醫(yī)學(xué)人工智能實驗室合作研發(fā)出一款影像識別機器人，能夠通過研讀肺部CT片識別是否有炎癥或癌癥。目前它已被用于臨床試驗，識別準確率超過95%。
機器人系統(tǒng)設(shè)計團隊工程師正在觀看機器人系統(tǒng)對肺部CT的處理結(jié)果
記者當日到達安徽省立醫(yī)院時，該院CT室主任醫(yī)師鄧克學(xué)正通過機器人系統(tǒng)的輔助，閱讀患者的肺部CT片，機器人已將肺結(jié)節(jié)的位置圈出，并顯示其直徑、體積和CT值。鄧克學(xué)介紹，肺部CT掃描結(jié)果有若干個層面，逐層斷片有100多張，每張上都可能有小結(jié)節(jié)?！拔颐刻炷荛喿x160多個患者的CT片，在機器人的幫助下也許能閱讀1600多張。”
機器人設(shè)計團隊負責人馬文君告訴記者，研發(fā)從去年7月啟動，已投入幾百萬元人民幣。目前機器系統(tǒng)已入駐安徽省立醫(yī)院CT室，被用于肺結(jié)節(jié)篩查臨床驗證?！翱拼笥嶏w將為該醫(yī)用機器系統(tǒng)申請專利?！睋?jù)悉，多家企業(yè)正在研發(fā)此類系統(tǒng)。
安徽省立醫(yī)院CT室主任醫(yī)師鄧克學(xué)正在閱讀肺部CT掃描結(jié)果，機器人系統(tǒng)提升了醫(yī)生的效率。
同時，該實驗室有一百多名工作人員，其中一些人員在醫(yī)院常駐，傾聽醫(yī)生的使用感受和需求，更新機器人語言后再次應(yīng)用。
馬文君表示，它和“AlphaGo”的原理相似，都要經(jīng)過“深度學(xué)習”，前者學(xué)習棋譜，后者學(xué)習30萬份診斷明確的肺癌CT片后，準確率方可超過95%。
“它首先被應(yīng)用于肺部CT試驗，是因為在中國肺癌患者的發(fā)病率和死亡率最高，早期和晚期患者存活率差別非常大?！痹撛焊痹洪L嚴光透露，該實驗室未來還將針對肝癌、食道癌、老年癡呆等其他疾病，研發(fā)出穩(wěn)定和精準的機器人，并把它們送到基層醫(yī)院，輔助醫(yī)生讀片，提高醫(yī)生的診斷能力。
對于這款影像識別機器人的應(yīng)用前景，鄧克學(xué)滿懷期待：“來醫(yī)院體檢的人中25%有肺結(jié)節(jié)，其中10%的結(jié)節(jié)是惡性的，醫(yī)生的時間和精力成本巨大。影像識別機器人會得到廣泛應(yīng)用，獨立地篩選出疑似病灶，再讓專家把關(guān)。我希望它能成為主任高級醫(yī)師?！?/p>
嚴光說，在中國，醫(yī)用機器人發(fā)展前景廣闊。市場正在持續(xù)高速增長，官方也出臺了相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和支持政策。
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