即便沒有“下半場”的概念描述，作為接棒互聯(lián)網(wǎng)的下一代基礎(chǔ)設(shè)施，當商業(yè)文明從“互聯(lián)網(wǎng)+”向更高階的“人工智能+”躍遷，人工智能被寫入政府工作報告也只是時間問題。譬如滴滴，從誕生之初的“互聯(lián)網(wǎng)+打車”到“用積累下來的數(shù)據(jù)提供更多價值”，過程切換得飛快，最近還宣布將在美國加州山景城建立人工智能實驗室，用來更加善待積累的數(shù)據(jù)。

執(zhí)此想法的還有剛剛發(fā)布財報的獵豹移動。北京時間3月21日，他們公布了截至2016年12月31日的第四季度財報及2016全年財報：第四季度總收入為12.747億元，同比增長10.9%；2016年總收入為45.647億元，同比增長21%。

從財報看，獵豹移動四季度經(jīng)營業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的現(xiàn)金凈值為人民幣4.332億元，算是兌現(xiàn)第二季度對于資本市場“重振收入增長和改善財務(wù)水平”的許諾。而作為利潤中心的工具產(chǎn)品2016年下半年恢復了收入和利潤的環(huán)比增長，這也為獵豹帶來了巨大的財務(wù)和經(jīng)營杠桿，支撐其將底盤切換到內(nèi)容領(lǐng)域——畢竟業(yè)內(nèi)皆知，獵豹想要從工具軟件型公司升級為一個內(nèi)容平臺型公司。

這也是傅盛不放過任何一個場合去布道人工智能的緣由。如果說內(nèi)容轉(zhuǎn)型是驅(qū)動獵豹未來增長的引擎，人工智能就是引擎的開關(guān)。在傅盛的冀望中，當深度學習的技術(shù)轉(zhuǎn)捩點來臨，起跑線的相對公平讓這家公司積攢的全球6億多月活瞬間成為轉(zhuǎn)型的最大籌碼。無論改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)，激發(fā)工具應用的潛在價值，還是在內(nèi)容產(chǎn)品上的精確匹配，甚至是在未來創(chuàng)造“后手機時代”其他的硬件樣態(tài)，看起來獵豹都不想放過任何“用積累下來的數(shù)據(jù)提供更多價值”的機會。

而分析獵豹試圖抓住的這一輪技術(shù)紅利，得先從歷史談起。

告別“鳥飛派”

現(xiàn)在回想，早在計算機誕生之時，妄念就已生根，當時許多學者并不滿足將機器僅用于計算，開始醉心于對“智能”的樂觀描述——他們的理論路徑延續(xù)至今：復制人腦。

后來有人將他們喻為“鳥飛派”：人類想借助機器飛翔，最先想到的當然是復制鳥類翅膀的運作模式，但毫無進展，直到萊特兄弟認為飛機的雛形不該是鳥，更應像是帆船，應該仰仗空氣動力學而不是仿生學，后來也造出了比鳥類性能更好的機器——人工智能亦如此，“鳥飛派”認為人工智能必須完整拷貝人類大腦思考過程。但如你所知，多年來，意識之謎沒有實質(zhì)進展，研究者開始重回對“計算”的追尋，他們意識到：所謂“意識”，無論它是人類演化而來的一個“副產(chǎn)品”還是某種“精神污染”，相比照抄人腦，倘若切換路徑，某種意義上也可以殊途同歸。

這種思維轉(zhuǎn)變當然與底層算法進化有關(guān)，深度學習的出現(xiàn)讓通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧成為可能，它以一種非常精煉的算法模型解決了過去復雜的輸出模式。譬如羅振宇在跨年演講上就用圍棋舉例，“人工智能根本不知道什么叫布局，什么叫定式，什么叫飛，什么叫斷，它只知道一張一張圖形，從這一張圖形往下一張圖形演化，勝率會提升還是下降，在它那里全部變成了數(shù)據(jù)。最后給你一個結(jié)果而已。”——而數(shù)據(jù)正是“喂養(yǎng)”這種多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飼料。要知道，AlphaGo的戰(zhàn)無不勝離不開KGS棋社的流行，后者是一個免費的圍棋對弈平臺，擁有海量的高手對戰(zhàn)棋譜。

而更為可喜的激進是，某種意義上，深度學習在本質(zhì)上是一次算法的標準確立。不少科技公司積攢下來的固有算法忽如一夜變得守舊——換句話說，深度學習降低了參與者的門檻，譬如原先做圖像識別和語音識別的可能是不同算法，但深度學習將其底層邏輯打通，本質(zhì)上成為一種算法。這也是為什么谷歌進入語音識別后迅速超越了IBM多年的技術(shù)沉淀，因為可標注的數(shù)據(jù)就是力量本身。

人工智能將現(xiàn)實世界以數(shù)據(jù)作為顆粒度呈現(xiàn)，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消化數(shù)據(jù)，更好地認清這個世界。其實若你深諳人類智識的誕生邏輯，就會知道，數(shù)據(jù)之于真實世界的地位貫穿了文明演進史。就像吳軍在《智能時代》中所言：數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)性整理變成信息，信息經(jīng)過簡潔抽象加工就變成了知識。舉個例子，通過測量星球之間的相對位置和時間，就得到數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)能得到星球的運動軌跡，就是信息，通過信息總結(jié)出開普勒三定律，就是知識。

但這本質(zhì)上仍是對數(shù)據(jù)的簡化，而與人類思維試圖將整個世界簡化和抽象理解不同，機器思維走在了奧卡姆剃刀原則的反面——人工智能不會將世界簡化，而是從復雜信息中以自己的方式進行篩選。理論上，只要你握有足夠多數(shù)據(jù)，即可實現(xiàn)對事物更準確的判斷。這才是這一輪人工智能革命最核心的底牌：數(shù)據(jù)是最堅實的護城河。

也是在這個邏輯里，在深度學習的賦能下，手握6億月活的獵豹移動擁有了轉(zhuǎn)型資本。

人工智能的加持

至少在現(xiàn)階段，工具內(nèi)容化最核心的入口就是通過用戶畫像和標簽，勾勒出用戶在虛擬世界中呈現(xiàn)的真實人格。

具體到獵豹移動，通過對工具產(chǎn)品用戶產(chǎn)生的安裝，卸載，運行和付費等行為，以及垃圾清理數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，獵豹可以獲取每位用戶真實的行為和興趣，根據(jù)不同標簽進行畫像。進一步分析，人工智能正在如下幾個方面完成對這家公司的重塑。

首先是完善工具產(chǎn)品。在人工智能加持下，獵豹旗下多款應用都開始嵌入內(nèi)容平臺元素，譬如已擁有3億下載用戶的APP“PhotoGrid”就正在從一個照片框架和美化工具轉(zhuǎn)型為一款社交和內(nèi)容應用，可以根據(jù)用戶屬性的識別進行匹配內(nèi)容的個性化推薦。當然，在圖像識別和圖像處理方面，人工智能也可提升用戶體驗。

其次是在內(nèi)容產(chǎn)品線上的應用——獵豹內(nèi)容轉(zhuǎn)型的支柱。最佳案例也許是獵豹旗下的全球移動新聞服務(wù)運營商NewsRepublic，后者擁有全球2300家版權(quán)媒體合作方內(nèi)容，每天平均有10萬篇文章，4萬張圖片，2500條視頻發(fā)布，覆蓋全球47個國家。當它的訂閱模式升級為大數(shù)據(jù)推薦模式后，更像是海外版今日頭條，可以利用數(shù)據(jù)分析和挖掘等手段了解用戶的新聞取向和使用習慣，通過智能編輯向超過6億月活用戶提供個性化新聞內(nèi)容推薦。用戶活躍度也增長明顯，每天閱讀篇數(shù)比之前增長2-3倍。傅盛在Q4財報分析師電話會議上就透露道：“在并購NewsRepublic后在新聞內(nèi)容推薦模型上做了幾次改動，當我們把預估模型從GBDT，切換成LR，再升級為DNN后，CTR提升了30%?！?/p>

另外頗值一提的是，NewsRepublic也變得更加開放。去年底，他們發(fā)布了以人工智能為技術(shù)動力的自媒體內(nèi)容分發(fā)平臺Spark，利用人工智能為用戶提供自媒體和意見領(lǐng)袖的原創(chuàng)深度內(nèi)容（譬如YouTube上網(wǎng)紅和各博客作者的內(nèi)容），而加入Spark后，創(chuàng)作者們也可以通過獵豹移動的應用程序矩陣（包括CleanMaster和CMSecurity）觸達高度垂直細分的潛在讀者。

人工智能同樣被用于內(nèi)容產(chǎn)品線上另一大產(chǎn)品：直播社交應用Live.me。無論反spam還是個性化推薦，背后都有人工智能身影。拆解來看，它可以通過后臺技術(shù)檢測進行情色信息識別，降低審核難度，亦可識別官方Logo進行廣告檢測；推進機制上，人工智能可以通過性別，人種，類型（大叔，鮮肉，型男，少女）等標簽對主播分類，也可以進行人臉監(jiān)測（比如相似度），年齡檢測，顏值分類，基于這種分類就能更精準地了解用戶喜好，進行個性化內(nèi)容推薦。

其三，人工智能可以幫助獵豹廣告平臺更好地變現(xiàn)。不久之前，獵豹正式宣布將海外廣告業(yè)務(wù)品牌升級為CheetahAds（獵豹廣告），將重心轉(zhuǎn)移至體驗更佳的垂直視頻廣告形式。CheetahAds能針對一系列廣泛的用戶情境放置全屏垂直視頻廣告，如AppLock，musical.ly，Live.me，NewsRepublic和CleanMaster所涉及的用戶情境等——在人工智能的幫助之下，CheetahAds能為廣告主精準智能地定向他們想觸及的用戶。這讓我想到了順為資本副總裁孟醒關(guān)于人工智能的論述，在他看來，至少在現(xiàn)階段，人工智能本質(zhì)上是在解決經(jīng)濟問題，從算法端和數(shù)據(jù)端開始，包括找數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)，激勵機制，計算和傳輸——整個過程都指向一個目的，優(yōu)化經(jīng)濟成本，對企業(yè)來說是優(yōu)化效率，對用戶來說則是優(yōu)化體驗。

當然了，考慮到傅盛對于“機器人”的鐘愛，借助于人工智能，雖與現(xiàn)在主營業(yè)務(wù)無太大關(guān)聯(lián)，倒是完全可以想象獵豹在未來讓更多設(shè)備變得智能，甚至生產(chǎn)其他智能設(shè)備，畢竟沒人能說清人類“后手機時代”硬件的確定性形態(tài)。

不過在我個人看來，有一點幾乎可以肯定。那便是，就像傅盛頗為欣賞的《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利所言：算法與人類關(guān)系分三步：第一步，算法是“先知（oracle）”，有問題問它一下，決策權(quán)在人類手里；第二步，算法是“代理人（agent）”，人類告訴它大方向和原則，它去執(zhí)行，過程中一些小決策它自己說了算；第三步，算法真正成為人類的“君主（sovereign）”，一切聽它安排就好了，等待它在任何事情上的“個性化推薦”。

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