日前，醫(yī)療人工智能公司肽積木科技正式發(fā)布醫(yī)療影像輔助診斷機器人(300024,買入)、醫(yī)療大數據人工智能訓練平臺，同時宣布獲得某醫(yī)藥集團投資的數百萬天使投資。

肽積木成立于2016年，致力于將深度學習與醫(yī)療相結合，提供全鏈條的人工智能服務。肽積木基于以深度學習為代表的人工智能技術，推出了人工智能輔助閱讀醫(yī)療影像平臺的同時構建了醫(yī)療大數據人工智能訓練平臺，面向醫(yī)生開放，助力科研成果形成與突破，推動人工智能技術在醫(yī)療領域的快速普及與拓展。

l醫(yī)療影像診斷機器人，面向不同醫(yī)療機構的低成本高效輔助閱片工具，利用人工智能技術，可實現秒級精準閱片，并可根據影像結論實現疾病診斷、分級診斷、病灶標識、病例自動生成、治療方案建議及病情發(fā)展預測等全環(huán)節(jié)的診療輔助工作。

l醫(yī)療大數據人工智能訓練平臺，包含數據整合清洗、標記平臺標記、機器人快速訓練、標準接口應用四大模塊。在實現對醫(yī)療影像及標注數據的高質量采集的同時，可開放給從業(yè)醫(yī)生進行數據標注并訓練成輔助診斷的機器人，輔助科研成果形成。

肽積木首創(chuàng)性將深度網絡應用于病灶識別標記及病程判斷，獨創(chuàng)LP-NET算子對于局部信息的提取能力極強，在微小早起病變識別方面表現尤其突出。肽積木從眼底照片的閱讀與識別入手，將傳統(tǒng)圖像處理方法與前沿深度學習技術結合，不僅在糖尿病視網膜病的等級識別方面持平國際領先水平，更創(chuàng)新性的實現眼底病灶識別，目前在眼底診斷在測試集上最高達到了97%的準確率，平穩(wěn)準確率已達91%，13~15秒內可以完成一張眼底圖片的病灶標記，同時還有較好的泛化能力。肽積木通過和基層醫(yī)院合作，已經累積獲得超過三十萬張標準醫(yī)學影像，其中包括眼底照片、X光、CT和深度脫敏診斷結果。下一步肽積木將人工智能輔助診斷技術應用到X-光胸片、胸部CT等更多領域。

除了將醫(yī)療人工智能技術工程化與產品化之外，肽積木還積極聯(lián)合三甲醫(yī)院參與前沿醫(yī)療科學研究，現已和中山眼科、北京協(xié)和醫(yī)院、同仁醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院(301)、廣州省醫(yī)院等9家三甲醫(yī)院達成眼科人工智能方面戰(zhàn)略合作，并與20多家基層醫(yī)院進行數據與產品落地合作。

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