人工智能出現泡沫化,能否被取代,業(yè)界看法不一

時間:2017-04-17

來源:網絡轉載

導語:近日,科技新媒體新經濟100人發(fā)布《2017年創(chuàng)業(yè)投資趨勢報告》,報告認為時下異?;馃岬娜斯ぶ悄苷蔀榕菽粩噌j釀的新領域。

近日,科技新媒體新經濟100人發(fā)布《2017年創(chuàng)業(yè)投資趨勢報告》,報告認為時下異?;馃岬?a href="http://www.treenowplaneincome.com/callsale/robot/">人工智能正成為泡沫不斷醞釀的新領域。

做出上述判斷,報告主要基于兩點:一是人工智能的前提不足,報告認為人工智能的發(fā)展需要以大數據為基礎,其前提是云計算,而云計算才剛剛起步,目前各類數據也并不充足;二是商業(yè)化滯后,人工智能概念雖然火爆,但目前并沒有成熟的商業(yè)化場景。為此,報告預計,未來2-3年,95%以上的人工智能創(chuàng)業(yè)公司將倒閉,無法等到人工智能"春天"的來臨。

近年來,人工智能行業(yè)進展迅速,特別是進入2016年以來,隨著韓國棋手李世石與谷歌人工智能AlphaGo的人機大戰(zhàn),讓人工智能受到全世界矚目,全球各大科技巨頭也相繼加快了布局人工智能的步伐。

雖然業(yè)界有觀點認為人工智能投資和估值出現泡沫化傾向,但這并不妨礙一些投資機構持續(xù)看好人工智能發(fā)展前景。

3月份,TMT知名投資機構IDG資本在今年的投資趨勢分析中指出,人工智能在各個領域的應用是接下來的投資重點方向。IDG相關人士認為,人工智能一個主要的基礎是大數據,相對而言基礎技術變得沒那么重要,只要貼近市場,掌握數據,通過無限迭代,就能使這一方面的產品和服務做到最好。

有專家表示,人工智能時代有許多可以改變行業(yè)的機會,關鍵是要找到有效、有價值的應用場景進行商業(yè)化。特別是對于具備海量數據的業(yè)務場景,只要經過人工智能深度學習后就會產生價值。

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