近幾年，物聯(lián)網(wǎng)的迅速增長(zhǎng)演變，霧計(jì)算也得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用，霧計(jì)算或稱邊緣計(jì)算已經(jīng)開始從"創(chuàng)新觸發(fā)"階段演變到"期望膨脹的頂峰"階段。霧(邊緣)計(jì)算是一種計(jì)算數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)，應(yīng)用程序和服務(wù)被從集中云推到網(wǎng)絡(luò)的邏輯終端，即邊緣。

當(dāng)然霧計(jì)算還是需要再有效資源下合理利用才可以進(jìn)行否則無(wú)法連接到網(wǎng)絡(luò)中去，這就相當(dāng)于，沒有網(wǎng)絡(luò)的前提下，霧計(jì)算那是沒辦法用的。如筆記本電腦、智能手機(jī)、平板電腦、家用電器、制造工業(yè)機(jī)器、傳感器等。邊緣計(jì)算架構(gòu)還有許多其他名稱，如網(wǎng)格計(jì)算、對(duì)等計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等。這些都需要再有網(wǎng)絡(luò)的前提下進(jìn)行。

霧計(jì)算是去中心化的云計(jì)算

在云計(jì)算架構(gòu)中，集中式服務(wù)器主要負(fù)責(zé)在整個(gè)運(yùn)用程序和設(shè)備所需的計(jì)算。當(dāng)然，如果與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)遵循相同的原則性就會(huì)變得越來(lái)越麻煩。物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)則由四個(gè)部分組成，即：數(shù)據(jù)、東西、人和過(guò)程。那么要是從數(shù)據(jù)層面上看，這就可以意識(shí)到，盡管龐大的數(shù)量與連接的設(shè)備產(chǎn)生的話，此時(shí)大部分的數(shù)據(jù)是暫時(shí)性的。綜上所述，處理這些數(shù)據(jù)，必須得從數(shù)據(jù)中提取的價(jià)值，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和存儲(chǔ)的各種分析需求是完全不同的學(xué)科。

當(dāng)霧計(jì)算即邊緣在原有的云計(jì)算中心的部分或全部計(jì)算任務(wù)遷移到數(shù)據(jù)源的附近執(zhí)行，根據(jù)大數(shù)據(jù)的3V特點(diǎn)，即數(shù)據(jù)量、時(shí)效性、多樣性對(duì)比與計(jì)算模型代表的集中式大數(shù)據(jù)處理和霧計(jì)算方式為代表邊緣時(shí)大數(shù)據(jù)處理，這時(shí)候就可以看出霧計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。

霧計(jì)算可以有效減少負(fù)載提升效率

怎么看呢？首先我們需要多個(gè)設(shè)備聚集在一起，連接到單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，形成一個(gè)較小的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。這在某些情況下，單個(gè)設(shè)備是分配給單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)而不是群集。假設(shè)你的手機(jī)有一個(gè)健身應(yīng)用程序，跟蹤你每天燃燒的卡路里數(shù)量，并與你的目標(biāo)和歷史表現(xiàn)相比，每天通過(guò)你所走的步數(shù)向你報(bào)告燃燒的卡路里量。你的手機(jī)配備各種傳感器如計(jì)步器、加速度計(jì)等。這些傳感器可以捕獲手機(jī)的每一個(gè)顆粒的運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù);即在微秒級(jí)別捕獲電話的X和Y坐標(biāo)。通過(guò)捕獲模式來(lái)研究X和Y坐標(biāo)序列就可以研究你一天中走了多少步。假設(shè)你的手機(jī)在你的口袋里，當(dāng)你行走時(shí)，在X坐標(biāo)軸向前移動(dòng)時(shí)Y坐標(biāo)上有輕微的變化。手機(jī)傳感器傳來(lái)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)能夠形成一個(gè)模式來(lái)檢測(cè)一個(gè)完整的步行周期。使用這些模式，我們可以計(jì)算用戶走過(guò)的步數(shù)。

霧計(jì)算的應(yīng)用前景廣泛

基于自主學(xué)習(xí)規(guī)則，霧計(jì)算是可以通過(guò)增加和降低設(shè)備來(lái)維持在最佳耗能模式上，機(jī)器也可以調(diào)整操作參數(shù)，當(dāng)這些所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，云端就?huì)做出反應(yīng)用新數(shù)據(jù)組更新機(jī)器學(xué)習(xí)模型，那么數(shù)據(jù)規(guī)則和(自主)學(xué)習(xí)就可以更新了。一旦更新，它會(huì)被推回邊緣，邊緣節(jié)點(diǎn)利用更新模型來(lái)更新規(guī)則，進(jìn)一步改善結(jié)果。這就相當(dāng)于可以Windows10的重啟管理器一樣。在我們電腦下載一個(gè)軟件需要更新時(shí)間，基于霧計(jì)算的前提下就會(huì)自動(dòng)更新，系統(tǒng)便會(huì)學(xué)習(xí)用戶使用模式自主計(jì)算出最合適的重啟系統(tǒng)和安裝更新時(shí)間。在霧計(jì)算邊緣性計(jì)算下，應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)，會(huì)利用與邊緣計(jì)算架構(gòu)的前提下，將計(jì)算推向邊緣節(jié)點(diǎn)即網(wǎng)絡(luò)的邏輯極端，這就賦予了機(jī)器感知實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力，邊緣計(jì)算還可以用于進(jìn)行各種即時(shí)的優(yōu)化處理，例如緩解資產(chǎn)故障或提高產(chǎn)出質(zhì)量;學(xué)習(xí)一個(gè)規(guī)則使機(jī)器會(huì)自動(dòng)做出決策來(lái)更改操作設(shè)置來(lái)避免故障或改善結(jié)果質(zhì)量。簡(jiǎn)而言之，通過(guò)推動(dòng)計(jì)算邊緣化，我們也將智能推到邊緣，因此讓設(shè)備或資產(chǎn)能夠做出自主決策來(lái)改善結(jié)果，并成為智能設(shè)備。

未來(lái)霧計(jì)算將與云計(jì)算相輔相成、有機(jī)結(jié)合，為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的信息處理提供更完美的軟硬件支撐平臺(tái)

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