人工智能有大作為,能提高太陽能電池光電轉(zhuǎn)化率

時(shí)間:2017-05-03

來源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

導(dǎo)語:人工智能的研究與開發(fā)現(xiàn)在正以極快的速度迅速推進(jìn),就連科學(xué)家霍金也指出:“也許我們所有人都應(yīng)該暫停片刻,把我們的研究重復(fù)從提升人工智能能力轉(zhuǎn)移到最大化人工智能的社會(huì)效益上面。

人工智能的研究與開發(fā)現(xiàn)在正以極快的速度迅速推進(jìn),就連科學(xué)家霍金也指出:“也許我們所有人都應(yīng)該暫停片刻,把我們的研究重復(fù)從提升人工智能能力轉(zhuǎn)移到最大化人工智能的社會(huì)效益上面?!贬槍?duì)霍金的講話,美國(guó)人基于這樣的考慮,美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)于2008至2009年,成立了人工智能長(zhǎng)期未來總籌委員會(huì)(Presidential Panelon Long-TermAIFutures),他們近期在目的導(dǎo)向的中性技術(shù)上投入了大量的關(guān)注,確保人工智能系統(tǒng)須要按照人類的意志工作。

在過去的20年里,人工智能一直專注于圍繞建設(shè)智能代理所產(chǎn)生的問題,也就是在特定環(huán)境下可以感知并行動(dòng)的各種系統(tǒng)。在這種情況下,智能是一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的理性概念。通俗地講,這是一種做出好的決定、計(jì)劃和推論的能力?;谶@些工作,大量的整合和交叉孕育被應(yīng)用在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制論、神經(jīng)科學(xué)、以及其它領(lǐng)域。共享理論框架的建立,結(jié)合數(shù)據(jù)的供應(yīng)和處理能力,在各種細(xì)分的領(lǐng)域取得了顯著的成功。例如語音識(shí)別、圖像分類、自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯、步態(tài)運(yùn)動(dòng)和問答系統(tǒng)。

人工智能提升太陽能電池光電轉(zhuǎn)化效率

人工智能可以說在這幾年里有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)占據(jù)市場(chǎng)定位和未來科學(xué)領(lǐng)域作用。4月26日,在云棲大會(huì)南京峰會(huì)上,天合光能宣布引入阿里云ET工業(yè)大腦,用于尋找更優(yōu)生產(chǎn)工藝,以提升電池片光電轉(zhuǎn)化率。

AI能幫助硅把光轉(zhuǎn)化成電?

阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里表示:ET工業(yè)大腦進(jìn)入天合光能后,會(huì)對(duì)上億條的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,在上萬個(gè)生產(chǎn)參數(shù)中尋找到最佳生產(chǎn)模型,最終提升優(yōu)等電池片的比例,阿里云人工智能在智能制造領(lǐng)域再下一城。

光電效應(yīng)利用率

天合光能創(chuàng)立于1997年,是全球領(lǐng)先的太陽能整體解決方案提供商。作為中國(guó)早期登陸美國(guó)紐交所上市的太陽能企業(yè)之一,天合光能在技術(shù)研發(fā)上投入巨大。在電池和組件效率方面已累計(jì)打破15次世界紀(jì)錄。

光伏發(fā)電與燃煤發(fā)電相比,綠色、環(huán)保、無污染,但因成本高,一直沒能在國(guó)內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用。提高光電轉(zhuǎn)換率是降低成本的有效途徑。據(jù)測(cè)算,光電轉(zhuǎn)換效率每提高1個(gè)百分點(diǎn),每度電成本就可降低5%—7%。

天合光能制造部總裁華敏洪介紹,在以創(chuàng)新為動(dòng)力的光伏產(chǎn)業(yè)中,天合光能一直努力致力于通過技術(shù)的突破和產(chǎn)品的更新來實(shí)現(xiàn)電池光電轉(zhuǎn)換率的提升以及系統(tǒng)成本的降低?!皩?duì)于阿里云ET工業(yè)大腦的表現(xiàn),我們充滿期待”。

ET是如何運(yùn)用人工智能開展工作的呢?

閔萬里介紹,ET首先會(huì)將車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦,隨后通過人工智能算法,對(duì)所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算,精準(zhǔn)分析出與生產(chǎn)質(zhì)量最相關(guān)的關(guān)鍵參數(shù),并搭建參數(shù)曲線,在生產(chǎn)過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)控變量,最終將實(shí)驗(yàn)室中的研發(fā)成果在大規(guī)模生產(chǎn)中精準(zhǔn)落地。

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