-"像是人類在開車"，這樣的無人駕駛已成現(xiàn)實(shí)?

北京2017年5月9日電/美通社/--在上周于美國(guó)硅谷舉行的首屆英特爾無人駕駛研討會(huì)上，英特爾首次與寶馬、德爾福、愛立信和HERE一起，全方位展示無人駕駛計(jì)劃。

"感覺就像是人類在開車一樣。"一位試乘者在體驗(yàn)完英特爾和德爾福合作研發(fā)的無人駕駛汽車后表示。

通過下面這個(gè)視頻，你就可以看到什么是"像人類在開車一樣"。

https://v.qq.com/x/page/i0500hx5t25.html(英特爾官方視頻)

在這次研討會(huì)上，英特爾還與合作伙伴演示了多項(xiàng)"寶貝"，展現(xiàn)了在無人駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新進(jìn)展。

1.寶馬7系高度無人駕駛測(cè)試汽車

寶馬集團(tuán)、英特爾和Mobileye最近合作開發(fā)了40輛寶馬7系無人駕駛汽車，以展示在實(shí)現(xiàn)全面無人駕駛方面所取得的重大突破。

這些車輛把英特爾高性能計(jì)算元素、Mobileye的汽車級(jí)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，以及寶馬行業(yè)領(lǐng)先的研究成果匯集到高度無人駕駛功能中。這些聯(lián)合開發(fā)的樣板汽車正在為首臺(tái)高度自動(dòng)化量產(chǎn)汽車--即將于2021年推出的BMWiNext，鋪平道路。

與會(huì)者親身參觀了首批寶馬7系協(xié)作汽車的其中一輛，并探索其可擴(kuò)展的車到云平臺(tái)，該平臺(tái)旨在通過一致、可預(yù)測(cè)的行為來運(yùn)行，并擁有最高安全級(jí)別。

2.基于低能耗OpenCL的DLA

在其最基本的層面，車內(nèi)的人工智能利用機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)來幫助汽車了解其所在環(huán)境。這些人工智能負(fù)載通常需要消耗非常多的電力，并且難以在車內(nèi)有限的功率下運(yùn)行。

通過優(yōu)化分區(qū)CPU和FPGA，英特爾能夠使能效提高6倍，利用非常低的功耗--僅23fps/瓦--就能實(shí)時(shí)執(zhí)行復(fù)雜的人工智能算法。

該演示顯示了汽車?yán)枚鄶z像頭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的復(fù)雜深度學(xué)習(xí)算法，來執(zhí)行實(shí)時(shí)對(duì)象檢測(cè)和分類時(shí)所看到的東西--所有這些的功耗都在40瓦以下。利用運(yùn)行在WindRiverLinux上的英特爾Arria10FPGA和英特爾至強(qiáng)CPU，它展示了英特爾技術(shù)明顯的性能/瓦特優(yōu)勢(shì)。

3.無人駕駛汽車搭載可視化5G

英特爾正在幫助引領(lǐng)5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，旨在滿足無人駕駛速度、延遲、能耗、規(guī)模以及瞬時(shí)響應(yīng)所產(chǎn)生的各種需求。

通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)，人們直觀地看到數(shù)據(jù)從汽車傳輸?shù)皆浦械淖阚E，展示了英特爾創(chuàng)新技術(shù)如何支持無人駕駛汽車的先進(jìn)系統(tǒng)，探索了5G網(wǎng)絡(luò)和無人駕駛的可能性。

這項(xiàng)演示分為兩部分:第一部分利用微軟HoloLens技術(shù)，看到汽車與云之間的數(shù)據(jù)流量，第二部分看到數(shù)據(jù)通過愛立信無線基站從汽車流向網(wǎng)絡(luò)。

4.英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包

無人駕駛系統(tǒng)中的軟件棧必須能夠高效應(yīng)對(duì)苛刻而復(fù)雜的實(shí)時(shí)處理需求，同時(shí)盡量降低能耗。英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包加快了軟件開發(fā)，讓開發(fā)者能夠針對(duì)各種市場(chǎng)需求而構(gòu)建解決方案，并支持用于無人駕駛的數(shù)據(jù)中心功能。

該演示展示了英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包，如何幫助開發(fā)者和系統(tǒng)設(shè)計(jì)師最大程度利用硬件功能，同時(shí)加快開發(fā)節(jié)奏。它介紹了自帶工具如何縮短開發(fā)者創(chuàng)建無人駕駛解決方案的學(xué)習(xí)曲線。

5.HEREHDLive地圖

機(jī)器可讀的實(shí)時(shí)地圖讓無人駕駛車輛能夠"看到"路面和拐角處狀況，以便替駕駛員做出明智的決策。高清、自我修復(fù)型地圖可體現(xiàn)汽車所在的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的實(shí)時(shí)變化。HEREHDLive地圖通過基于云的參考模型來對(duì)比傳感器數(shù)據(jù)和車輛的環(huán)境模型，以便發(fā)現(xiàn)不一致的情況并確定現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的變化。

該演示凸顯了HERE高清實(shí)時(shí)地圖如何充分利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為汽車提供關(guān)于動(dòng)態(tài)駕駛、道路和交通狀況的高度精確最新信息--這些都是無人駕駛所必需的。

6.WindRiverHelixCarSync

就像所有軟件驅(qū)動(dòng)型平臺(tái)一樣，無人駕駛汽車需要定期更新、安裝補(bǔ)丁和新軟件。然而，和其它大部分計(jì)算系統(tǒng)不同，汽車無法直接植入網(wǎng)絡(luò)。

WindRiverHelixCarSync是一個(gè)智能無線(OTA)軟件、固件和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，將幫助汽車制造商維持嵌入式系統(tǒng)的完整性，同時(shí)降低互聯(lián)汽車整個(gè)生命周期的成本。它將讓汽車制造商能夠?qū)崿F(xiàn)更安全、更經(jīng)濟(jì)的互聯(lián)汽車軟件升級(jí)，從而減少召回和成本，同時(shí)提高客戶滿意度。

該演示模擬了一個(gè)儀表盤和擋風(fēng)玻璃環(huán)境，以展示CarSync和駕駛艙在OTA軟件更新、互聯(lián)車載娛樂系統(tǒng)以及模擬平視顯示器的應(yīng)用。

7.無人駕駛HMI系統(tǒng)

在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前，他們必須對(duì)自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機(jī)界面(HMI)和技術(shù)并為其開發(fā)原型，以幫助OEM和一級(jí)供應(yīng)商來解決這些信任問題。

英特爾對(duì)乘客與無人駕駛汽車之間信任的研究，著眼于駕馭和管理數(shù)據(jù)的方式，以及HMI如何幫助乘客感到安全、放心，并盡在掌控。

參觀演示的人可探索基于英特爾GO開發(fā)平臺(tái)的各種無人駕駛HMI系統(tǒng)，這些界面展示了乘客與無人駕駛汽車相互溝通的各種方式。此外，在演示中還通過常見駕駛情況的支持視頻，凸顯無人駕駛HMI幕后的復(fù)雜決策。

8.跟隨無人駕駛汽車穿越智慧城市

高度無人駕駛車輛必須能夠感知、分析并適應(yīng)其所在環(huán)境。此外，隨著汽車的自動(dòng)化程度越來越高，外部感應(yīng)和持續(xù)感知乘客的能力將是建立信任并確保車輛安全的關(guān)鍵。盡管出于安全考慮，無人駕駛汽車必須能夠在沒有連接的情況下導(dǎo)航，但是如果能夠通過超低延遲、高速/高帶寬連接以及"車到一切"功能而連接到云、網(wǎng)絡(luò)和路邊基礎(chǔ)設(shè)施中，它們將從中受益匪淺。

在演示中，人們能夠跟隨一輛無人駕駛汽車行駛在智慧城市的道路上，看看"車到一切"的連接如何增加車輛的傳感功能并優(yōu)化乘客和行人的體驗(yàn)，還能了解汽車如何得益于采用移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以便檢測(cè)路上以及整個(gè)區(qū)域的危險(xiǎn)隱患和人為路障。此外，人們也能看到導(dǎo)航系統(tǒng)和智能街燈如何為乘客和行人提供實(shí)時(shí)、本地信息。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注自動(dòng)化軟件頻道