AI盛行,眼球追蹤如何重塑人車交互?

時(shí)間:2017-05-15

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:在VRDriving中,當(dāng)你駕駛時(shí)間超過一定時(shí)長并且檢測到你處于疲勞駕駛狀態(tài)的時(shí)候,智能駕駛系統(tǒng)會(huì)及時(shí)發(fā)出提示,提醒你注意及時(shí)休息等提示。

北美時(shí)間5月8日,由英偉達(dá)舉辦的GTC2017會(huì)議在美國圣何塞成功舉行,來自中國北京的七鑫易維發(fā)布了一款關(guān)于智能駕駛名叫VRDriving的全新應(yīng)用。借助于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),體驗(yàn)者可以模擬體驗(yàn)到未來眼球追蹤技術(shù)輔助駕駛員進(jìn)行智能駕駛的應(yīng)用場景。

在VRDriving中,當(dāng)你駕駛時(shí)間超過一定時(shí)長并且檢測到你處于疲勞駕駛狀態(tài)的時(shí)候,智能駕駛系統(tǒng)會(huì)及時(shí)發(fā)出提示,提醒你注意及時(shí)休息等提示。這一人車交互功能的實(shí)現(xiàn),無疑會(huì)大大降低現(xiàn)在的交通事故發(fā)生率以及交通事故造成的死亡人數(shù)。

(VRDriving發(fā)出警報(bào))

在VRDriving中你還可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)你在駕駛汽車行駛在城市的道路上時(shí),應(yīng)用智能駕駛系統(tǒng)的HUD會(huì)根據(jù)你眼睛的位置進(jìn)行判斷,自動(dòng)的進(jìn)行開啟或關(guān)閉。

(HUD眼控交互)

此外,為使您準(zhǔn)確到達(dá)目的地,VRDriving還設(shè)置了建筑物信息提示和路程信息提示功能。例如,VRDriving可以提醒駕駛員旁邊的建筑物是那幢大廈、前方還有多少米就要轉(zhuǎn)彎等等。未來,通過眼動(dòng)大數(shù)據(jù)與導(dǎo)航大數(shù)據(jù)的整合,眼球追蹤的人車交互方式將有力的支持智慧城市、智慧出行的打造與發(fā)展。

(VRDriving信息提示)

除了以上的體驗(yàn)場景,VRDriving中也加入了注視點(diǎn)渲染技術(shù)。通過判斷人眼的注視點(diǎn)位置,顯示頁面只需對注視點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行高清渲染,并在設(shè)備現(xiàn)有的渲染效果基礎(chǔ)上對注視點(diǎn)區(qū)域的顯示效果進(jìn)行增強(qiáng),而周邊區(qū)域逐步降低渲染分辯率,這種顯示效果與人眼觀看物體時(shí)的成像規(guī)律是一致的,進(jìn)一步提升了人車交互體驗(yàn)。

這些創(chuàng)新的人車交互方式為智能駕駛的發(fā)展提供了新的參考方向,眼球追蹤技術(shù)與智能駕駛的結(jié)合,讓駕駛員與汽車之間的交互變得更加簡潔高效,讓駕駛變得更加安全。

據(jù)介紹,七鑫易維自2009年成立以來一直專注于以眼球追蹤技術(shù)為核心的機(jī)器視覺和人工智能領(lǐng)域的研發(fā)與創(chuàng)新。而此次應(yīng)用于智能駕駛的眼球追蹤技術(shù),它的深度學(xué)習(xí)算法是通過NVIDIATeslaK80和NVIDIADGX-1訓(xùn)練的,通過上百萬次訓(xùn)練之后的深度學(xué)習(xí)算法,使智能駕駛系統(tǒng)可以更精準(zhǔn)的捕捉駕駛員的眼球變化,讓人車之間的交互更加的精準(zhǔn)與高效。

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