5月23日，柯潔與谷歌人工智能AlphaGo的第一場(chǎng)比賽結(jié)束，AlphaGo以四分之一子領(lǐng)先贏得首場(chǎng)勝利。這場(chǎng)比賽雙方耗時(shí)4小時(shí)17分37秒，其中柯潔用時(shí)2小時(shí)46分43秒，AlphaGo用時(shí)1小時(shí)30分54秒。

盡管柯潔在今天的比賽表現(xiàn)較好，在最后官子階段，AlphaGo都未取得非常明顯的優(yōu)勢(shì)，但柯潔的失敗仍然是在預(yù)料之中。此番大戰(zhàn)要戰(zhàn)三個(gè)回合，賽前，各方專家的評(píng)估是，柯潔的勝率只有10%，連最樂(lè)觀的柯潔也認(rèn)為，能勝AlphaGo一盤就是天大的勝利了。但第一盤的結(jié)局意味著柯潔挑戰(zhàn)AlphaGo也會(huì)像李世石一樣，注定是失敗。

除了圍觀和好奇外，人類骨子里不服輸?shù)男睦砗拖胍纯慈斯ぶ悄艿降子卸鄥柡Υ俪闪诉@一挑戰(zhàn)。面對(duì)人類棋手注定要完敗于人工智能的結(jié)局，人類其實(shí)要做好的準(zhǔn)備是，全面迎接人工智能而非拒絕;努力去掌控人工智能而非臣服于人工智能。

全面接納人工智能當(dāng)然是今天社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人類演化的一種必然，更是人們實(shí)際生活的現(xiàn)實(shí)需求，簡(jiǎn)單地說(shuō)，人人每天離不開的智能手機(jī)其實(shí)就是低端人工智能的應(yīng)用。更應(yīng)當(dāng)看到的一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí)是，人工智能的發(fā)展極具競(jìng)爭(zhēng)性，未來(lái)誰(shuí)在人工智能的研發(fā)和應(yīng)用中落后于人，誰(shuí)就會(huì)毫不留情地被淘汰。

2016年3月15日，AlphaGo最終以4比1戰(zhàn)勝李世石后，2016年5月，美國(guó)白宮就推動(dòng)成立了機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能分委會(huì)(MLAI)，并由后者主持和協(xié)調(diào)撰寫了三個(gè)關(guān)于人工智能發(fā)展的報(bào)告:《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》和《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》。歐盟、英國(guó)和日本等國(guó)也相繼發(fā)布了大同小異的研發(fā)和應(yīng)用人工智能的報(bào)告。顯然，中國(guó)也當(dāng)參與到這種戰(zhàn)略布局當(dāng)中，這種布局不僅僅是國(guó)家和民族的需要，也是贏得世界和未來(lái)的利器。

可以看出，盡管美國(guó)對(duì)人工智能的布局著眼于產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化和提升經(jīng)濟(jì)，但人工智能的發(fā)展和應(yīng)用早就向各行各業(yè)全面滲透，只是春江水暖的行業(yè)主要體現(xiàn)在醫(yī)療、制造業(yè)、交通、金融、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、刑事司法調(diào)查等。而且，人工智能并不是只會(huì)下棋，還會(huì)在不同領(lǐng)域幫助人，甚至超過(guò)人。

顯然，在柯潔再次成為AlphaGo的手下敗將時(shí)，很多人的認(rèn)知會(huì)再次受到一種自然而然的強(qiáng)化，人工智能最終將在各個(gè)方面完勝人，并統(tǒng)治人類世界，這是一種不好的征兆，也是之前一些科技界大咖，如霍金一再預(yù)言過(guò)的后果。

然而，無(wú)論人工智能有多少條理由可能戰(zhàn)勝人，但人類終將牢固掌控人工智能只需要一條理由，人工智能是人創(chuàng)造出來(lái)的，當(dāng)然要接受人類的控制，附屬于人、幫助人和服務(wù)于人，而不會(huì)主宰人和戰(zhàn)勝人。

今天和未來(lái)，人工智能的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)收集及整理、算法(尤其是機(jī)器學(xué)習(xí))，同時(shí)借助呈指數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，更快的分布式系統(tǒng)，以及更智能、能夠分析處理數(shù)據(jù)的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)會(huì)得到大大增強(qiáng)。這些優(yōu)勢(shì)都可以讓人工智能變得強(qiáng)大無(wú)比，但是它們首先是在人類為其布置和引導(dǎo)的范圍內(nèi)進(jìn)行的學(xué)習(xí)，并且它們始終無(wú)法獲得人的理性分析能力、運(yùn)用邏輯思考的能力，以及具有情感交流和互動(dòng)的能力。缺少了這些方面的能力，所謂人工智能戰(zhàn)勝人就是無(wú)源之水，無(wú)根之木。

此外，預(yù)見(jiàn)性或先見(jiàn)之明也是人類勝過(guò)地球上所有生物以及人工智能的地方。憑借未雨綢繆的超前性，人工智能受控于人的裝置也早就在研發(fā)之中。美國(guó)麻省理工學(xué)院的詹森·多夫曼(JasonDorfman)研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研發(fā)了一個(gè)反饋系統(tǒng)，能夠讓人類操作者僅通過(guò)大腦信號(hào)就能實(shí)時(shí)糾正機(jī)器人的錯(cuò)誤，并做出正確的選擇。這其實(shí)也是人工智能的內(nèi)容和應(yīng)用，即控制人工智能的智能。

另一方面，由人掌控人工智能也意味著必須以人類社的法律與倫理來(lái)制約人工智能。人工智能的發(fā)展和應(yīng)用是如此廣泛和深遠(yuǎn)，不可避免地會(huì)觸及現(xiàn)存社會(huì)各個(gè)方面的法律規(guī)范、制度和倫理。一方面，如果不改進(jìn)和創(chuàng)造新的法律和規(guī)范，就無(wú)法讓人工智能融入到人類生活和生產(chǎn)中，從而無(wú)法讓人工智能發(fā)揮應(yīng)有的巨大作用;另一方面，人類社會(huì)既有的法律和必須針對(duì)人工智能制定新的法律和倫理規(guī)范又是制約人工智能陷人類于危險(xiǎn)境地的保障和護(hù)身符。

例如，人工智能駕駛的汽車上路必須改變1968年聯(lián)合國(guó)制定的汽車的控制者必須是人而非電腦的道路交通公約。為此，美國(guó)于2016年2月改變了這一法律，允許無(wú)人駕駛汽車上路。這也表明，此后一系列和各個(gè)方面的人工智能的應(yīng)用都可能會(huì)改變現(xiàn)行的法律或制定新的法律來(lái)規(guī)范人工智能。

隨之而來(lái)的是，人工智能的應(yīng)用涉及人和機(jī)器、人和動(dòng)物、人和人之間的倫理時(shí)，如何規(guī)范人工智能也提上議事日程。盡管阿西莫夫在1941年就提出了機(jī)器人三定律，后來(lái)發(fā)展為四定律，但對(duì)于今天飛速發(fā)展的人工智能來(lái)，這樣的法則還是太簡(jiǎn)單。于是，美國(guó)麻省理工學(xué)院的兩位學(xué)生埃德蒙德·阿瓦達(dá)(EdmondAwad)和索罕·迪索扎(SohanDsouza)在2016年共同創(chuàng)建了一家名為道德機(jī)器(MORALMACHINE)的網(wǎng)站來(lái)試圖解決人工智能應(yīng)用的某些倫理問(wèn)題，體現(xiàn)為三種情況。

一是車輛直行，導(dǎo)致4只狗1只貓死亡?還是撞向右側(cè)路障，導(dǎo)致5位乘客死亡?

二是汽車直行，導(dǎo)致3位違章行人死亡?還是撞向右側(cè)路障，導(dǎo)致5位遵守交規(guī)行人死亡?

三是汽車直行，導(dǎo)致5位違章行人死亡?還是撞向右側(cè)路障，導(dǎo)致4位乘客死亡?

他們希望以這樣的問(wèn)題來(lái)收集人們對(duì)人工智能應(yīng)用的倫理設(shè)計(jì)。可以看到，這些問(wèn)題都很難兩全其美，但是，如果不解決就將限制和阻礙人工智能的應(yīng)用。僅憑倫理難題這一點(diǎn)，人工智能的應(yīng)用就不會(huì)太順暢，更不可能導(dǎo)致人工智能戰(zhàn)勝人類。

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