中國(guó)正在AI領(lǐng)域快速追趕

時(shí)間:2017-06-02

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):某些類型的技術(shù)似乎是專為快速追隨者設(shè)計(jì)的。這些競(jìng)爭(zhēng)者也許并不置身于一個(gè)新創(chuàng)意的前沿,但他們能夠做出足夠快的反應(yīng),為自己開(kāi)辟一大塊新市場(chǎng)。

某些類型的技術(shù)似乎是專為快速追隨者設(shè)計(jì)的。這些競(jìng)爭(zhēng)者也許并不置身于一個(gè)新創(chuàng)意的前沿,但他們能夠做出足夠快的反應(yīng),為自己開(kāi)辟一大塊新市場(chǎng)。機(jī)器學(xué)習(xí)的興起看起來(lái)像是這樣一類創(chuàng)新:中國(guó)已完成自我定位,要在人工智能(AI)革命的這個(gè)標(biāo)志性技術(shù)領(lǐng)域成為頭號(hào)快速追隨者。

僅僅兩、三年前,這仍然貌似最狹窄的領(lǐng)域。其最先進(jìn)形式——被稱為深度學(xué)習(xí)——源于三所北美大學(xué)的研究工作。那些突破背后的人們,后來(lái)跳槽到谷歌(Google)和Facebook這樣的地方。初創(chuàng)企業(yè),如倫敦的DeepMind(現(xiàn)在是谷歌的一部分)和舊金山的OpenAI,則成為某些最先進(jìn)研究的中心。

但是,如今機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法——用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后變得更聰明的算法——已經(jīng)被很好地理解。事實(shí)證明,這是一種通用技術(shù),可以應(yīng)用于幾乎任何問(wèn)題。

得益于開(kāi)源軟件,構(gòu)建先進(jìn)AI系統(tǒng)所需的很多工具可以公開(kāi)獲得。例如,去年,兩名在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域并不具備先有知識(shí)的工程師贏得了一場(chǎng)公開(kāi)競(jìng)賽,他們?cè)O(shè)計(jì)出一種診斷心臟疾病的算法。他們的秘訣是求助于GitHub,這個(gè)開(kāi)源代碼的在線素材庫(kù)已成為開(kāi)發(fā)者的工具箱,讓他們得以擴(kuò)展自己的個(gè)人素材庫(kù)。

谷歌的TensorFlow——以及其他科技公司開(kāi)發(fā)的類似的機(jī)器學(xué)習(xí)框架——也都已經(jīng)免費(fèi)提供,使這些原本為了幫助這家搜索公司的工程師應(yīng)用該技術(shù)而開(kāi)發(fā)的工具對(duì)所有人開(kāi)放。

大量AI研究的開(kāi)放性,是讓快速追隨者的日子更加好過(guò)的另一個(gè)因素。DeepMind在一年前發(fā)表的一篇關(guān)于AlphaGo(該系統(tǒng)上月?lián)魯≈袊?guó)的圍棋世界冠軍)的研究論文,據(jù)悉在中國(guó)引發(fā)了一大堆模仿活動(dòng)。在中國(guó),阿里巴巴(Alibaba)、騰訊(Tencent)和百度(Baidu)正在領(lǐng)導(dǎo)一場(chǎng)追趕的商業(yè)競(jìng)賽。

這種模仿上的輕而易舉引起了美國(guó)國(guó)家安全捍衛(wèi)者的特別擔(dān)心。如果說(shuō)機(jī)器人系統(tǒng)代表著戰(zhàn)爭(zhēng)的未來(lái),而AI提供大腦,那么代碼和關(guān)鍵研究突破的自由流動(dòng)似乎表明,很難保持國(guó)家優(yōu)勢(shì)。

在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方面,中國(guó)還在忙于培養(yǎng)一支大規(guī)模的新員工隊(duì)伍。谷歌也許在讓其工程師接受一定程度的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn),同時(shí)地處硅谷的斯坦福(Stanford)等大學(xué)看到了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程的需求有所增加。

但是,AI專家、曾經(jīng)執(zhí)掌微軟(Microsoft)和谷歌在華業(yè)務(wù)的李開(kāi)復(fù)(Kai-fuLee)表示,相比關(guān)注這項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的中國(guó)有望很快培養(yǎng)出來(lái)的數(shù)百萬(wàn)機(jī)器學(xué)習(xí)專家,美國(guó)的這些努力相形見(jiàn)絀。

正如李開(kāi)復(fù)所說(shuō):“美國(guó)在技術(shù)方面擁有無(wú)可爭(zhēng)議、無(wú)法復(fù)制、無(wú)法效仿的領(lǐng)導(dǎo)地位的日子已經(jīng)過(guò)去了,至少在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域是這樣?!?/p>

中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)方面處于有利地位還有其他一些原因。該技術(shù)的應(yīng)用有賴于龐大數(shù)據(jù)集的可獲得性——的確,該領(lǐng)域的許多人認(rèn)為,終極的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將不在于擁有最佳算法,而在于能夠獲得最佳數(shù)據(jù)以訓(xùn)練AI系統(tǒng)。

如果是這樣,那么中國(guó)龐大的市場(chǎng),加上一群從事廣泛數(shù)字活動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者,應(yīng)該會(huì)提供大量的原材料來(lái)推動(dòng)智能系統(tǒng)的興起。

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