學(xué)者們念叨“摩爾定律已死”這句話(huà)已經(jīng)有一段時(shí)間了，不過(guò)如今這句話(huà)從NvidiaCEO黃仁勛口中說(shuō)出，卻帶有別樣的意味。

摩爾定律是以英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾（GordonMoore）的名字命名的。他曾在1965年時(shí)提出，半導(dǎo)體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量將每年增加一倍。1975年，他又根據(jù)當(dāng)時(shí)的實(shí)際情況對(duì)摩爾定律進(jìn)行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每?jī)赡暝黾右槐?。

NvidiaCEO黃仁勛在臺(tái)北電腦展上對(duì)一小撥記者和分析師說(shuō)道：

“每一代芯片架構(gòu)都在進(jìn)步，通過(guò)調(diào)整超標(biāo)量體系結(jié)構(gòu)以及預(yù)測(cè)執(zhí)行增加管線(xiàn)尺寸。然而這些技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)跟不上每年將芯片密度提升50%的目標(biāo)了。”

他說(shuō)道：

“微處理器已經(jīng)無(wú)法延續(xù)過(guò)去的發(fā)展速度，我們稱(chēng)之為‘摩爾定律’的發(fā)展規(guī)律正在失效。半導(dǎo)體的物理特性決定了我們不能再按照登納德定律進(jìn)一步發(fā)展?！?/p>

半導(dǎo)體技術(shù)與處理器性能的發(fā)展軌跡正在偏離

登納德定律又稱(chēng)作MOSFET縮放定律，源于1974年羅伯特·登納德聯(lián)名發(fā)表的一篇論文。該論文指出，晶體管面積的縮小使得其所消耗的電壓以及電流會(huì)以差不多相同的比例縮小。也就是說(shuō)，如果晶體管的大小減半，該晶體管的靜態(tài)功耗將會(huì)降至四分之一（電壓電流同時(shí)減半）。

摩爾定律和登納德定律帶來(lái)的遞減效應(yīng)推動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)步入了成熟期，在這個(gè)階段只有極少數(shù)芯片制造商能夠承受推動(dòng)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展所需的、高達(dá)數(shù)十億美元的高昂投入。就眼下來(lái)說(shuō)，擁有足夠雄厚的財(cái)力，能在16nm和14nm工藝的基礎(chǔ)上再進(jìn)一步，推出8nm和7nm工藝的廠(chǎng)商寥寥無(wú)幾。

技術(shù)進(jìn)步的停滯導(dǎo)致了近年來(lái)行業(yè)整合加劇，高達(dá)數(shù)十億美元的兼并和收購(gòu)案屢見(jiàn)不鮮。

黃仁勛預(yù)測(cè)，GPU計(jì)算將取得進(jìn)一步進(jìn)展

在此背景下，黃仁勛提出了半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的另一個(gè)方向——圖形處理器。Nvidia希望能依靠圖形處理器在未來(lái)數(shù)年間繼續(xù)推動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展。黃仁勛表示，深度學(xué)習(xí)需要用到Nvidia的GPU芯片，Nvidia將借此契機(jī)進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，而電腦游戲業(yè)務(wù)則將逐漸讓出主導(dǎo)地位。

雖然摩爾定律已經(jīng)失效，但是半導(dǎo)體行業(yè)的創(chuàng)新并未止步。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))了解到，一些新興的中國(guó)芯片制造商正在加碼FD-SOI。還有一些廠(chǎng)商認(rèn)為，從二維芯片設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向三維芯片設(shè)計(jì)將是半導(dǎo)體行業(yè)的未來(lái)。

Nvidia則選擇了押注人工智能，用機(jī)器學(xué)習(xí)抗?fàn)幠柖傻乃ネ?。Nvidia認(rèn)為，沒(méi)有必要把機(jī)器變得更強(qiáng)大，只需要讓它更智能就行了。在Nvidia的觀(guān)念里，智慧比力量更加重要。

瑞信信貸在臺(tái)北的分析師蘭迪?艾布拉姆斯（RandyAbrams）認(rèn)為，Nvidia通過(guò)人工智能推動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展，前景看起來(lái)很樂(lè)觀(guān)。

Nvidia采用12nm工藝的VoltaGPU芯片已經(jīng)讓人感覺(jué)到了眼前一亮。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這款芯片只有815mm?大小，相當(dāng)于7個(gè)iPhone手機(jī)處理器，并使用臺(tái)積電（TSMC）的硅插入器技術(shù)連接到了16GB的高帶寬內(nèi)存。而配置了8個(gè)VoltaGPU芯片的深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1售價(jià)高達(dá)149,000美元。

艾布拉姆斯指出，Nvidia的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)以每年186％的速度增長(zhǎng)，最近已經(jīng)達(dá)到了17億美元。這塊業(yè)務(wù)為臺(tái)積電創(chuàng)造了5億美元的價(jià)值，約占Nvidia總營(yíng)收的1.5%。不過(guò)艾布拉姆斯認(rèn)為，AI成為手機(jī)的主要驅(qū)動(dòng)力仍然需要時(shí)間。

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