2017年5月27日，谷歌的圍棋程序AlphaGo以3:0的比分，戰(zhàn)勝當(dāng)今世界等級(jí)分排名第一的年輕棋手柯潔。更加耐人尋味的是，賽后谷歌宣布AlphaGo從圍棋比賽中“退役”，此次人機(jī)大戰(zhàn)將是AlphaGo參加的最后一場(chǎng)賽事，今后研發(fā)團(tuán)隊(duì)將把精力投入到運(yùn)用人工智能技術(shù)，為人類解決醫(yī)療、能源、材料等各個(gè)領(lǐng)域的問題和挑戰(zhàn)。

“智慧女神的貓頭鷹在黃昏時(shí)才出來”

人類已經(jīng)在第一次工業(yè)革命后，逐步接納了機(jī)器力量超越人類的觀念。在那場(chǎng)以“能量”和“動(dòng)力”為主題的革命中，人們努力將機(jī)器應(yīng)用于社會(huì)為人類服務(wù)，不再和機(jī)器比賽力量和速度，留下來的只是“馬力”這種用生物的力量來表示機(jī)器威力的詞匯而已。但對(duì)于新世紀(jì)中人工智能成就所達(dá)到的新技術(shù)革命的巔峰，人們?nèi)匀恍拇嬉蓱]和不安，其中幾個(gè)主要的擔(dān)心是：對(duì)社會(huì)就業(yè)的沖擊、加劇貧富差距、在軍事和商業(yè)上的不合理應(yīng)用、技術(shù)失控以及人類地位的邊緣化。

早在上世紀(jì)50年代，控制論的主要奠基人諾伯特·維納就在其名著《人有人的用處》中預(yù)測(cè)：“自動(dòng)機(jī)的采用會(huì)帶來失業(yè)現(xiàn)象，它同目前的工業(yè)蕭條甚至30年代的危機(jī)相比較，后者只不過是兒戲而已?！钡?0多年來，與維納的預(yù)言相反，二戰(zhàn)后大規(guī)模的失業(yè)危機(jī)并沒有發(fā)生，世界經(jīng)濟(jì)總體蓬勃發(fā)展，新技術(shù)革命反而成為了主要的引擎。

但人們的疑慮并未因新技術(shù)革命的成就而消失，科學(xué)哲學(xué)家拉卡托斯曾經(jīng)說過，“智慧女神的貓頭鷹在黃昏時(shí)才出來”，意思是說實(shí)驗(yàn)對(duì)科學(xué)理論的檢驗(yàn)是復(fù)雜和曲折的，往往是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，因此不能在一個(gè)較短的時(shí)間周期內(nèi)簡(jiǎn)單地用經(jīng)驗(yàn)來證偽理論。二戰(zhàn)后世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以歸結(jié)為多方面的積極因素，例如和平的環(huán)境推動(dòng)了全球化和人口增長(zhǎng)，各國(guó)通過全球化紅利進(jìn)入了相對(duì)穩(wěn)定的國(guó)際分工體系，人口增長(zhǎng)促進(jìn)了對(duì)工業(yè)品、消費(fèi)品乃至信息服務(wù)的需求，從而導(dǎo)致了傳統(tǒng)和新興的服務(wù)業(yè)吸納了更多的就業(yè)人口，因此導(dǎo)致維納的預(yù)言還沒有應(yīng)驗(yàn)，但這些積極因素是否能一直持續(xù)下去還是一個(gè)問號(hào)，就此斷言維納在這個(gè)問題上作出了錯(cuò)誤判斷還為時(shí)尚早。

“通用人工智能”的黑箱

人工智能作為本次新技術(shù)革命的巔峰轉(zhuǎn)折點(diǎn)，未來是否能保持上述積極因素發(fā)揮作用，從而使得類似維納這樣的悲觀預(yù)言永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生，這是AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔之后令人感興趣的話題，值得人們深入思考。

從人工智能理論和實(shí)踐的歷史來看，目前的進(jìn)展并不以理解并模仿人類這樣的生物智能為基礎(chǔ)。對(duì)于作為生物的人的意識(shí)現(xiàn)象，由于神經(jīng)科學(xué)和生理學(xué)還不能準(zhǔn)確解釋，因此大多數(shù)人工智能研究者奉行置之不理的鴕鳥政策，大家把解決各個(gè)特定領(lǐng)域的主要問題作為目標(biāo)，然后在問題解決之后拓展到更多領(lǐng)域，以及放大到更大規(guī)模的應(yīng)用上去。前者一般指通用性，難點(diǎn)是機(jī)器如何學(xué)習(xí)，后者指可擴(kuò)展性，難點(diǎn)是如何解決規(guī)模增長(zhǎng)后的復(fù)雜性，一個(gè)典型例子就是博弈游戲，從比較簡(jiǎn)單的棋類游戲開始，然后到西洋跳棋和國(guó)際象棋，最終在圍棋上完勝人類。

這種工程導(dǎo)向型的發(fā)展模式帶來了兩個(gè)問題，首先是對(duì)智能工作原理的機(jī)制缺乏原理性解釋，使得技術(shù)應(yīng)用的結(jié)果無法預(yù)測(cè)，這種“黑箱”方式難以在很多關(guān)鍵場(chǎng)合應(yīng)用。其次是與人類社會(huì)長(zhǎng)期以來秉承的人文主義精神相悖，這種精神往往體現(xiàn)在文化和社會(huì)價(jià)值觀中。

人類獨(dú)特性的標(biāo)志不僅是其創(chuàng)造性，而是這種創(chuàng)造性來源于社會(huì)和文化傳承。AlphaGo的成就說明機(jī)器花較短時(shí)間就能表現(xiàn)出人類在圍棋游戲中的那種創(chuàng)造性，而且事實(shí)遲早也會(huì)證明機(jī)器在金融交易、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、基因診斷等領(lǐng)域表現(xiàn)得比人類更好。我們不得不像在工業(yè)革命中那樣，承認(rèn)機(jī)器在智力領(lǐng)域強(qiáng)于人類，會(huì)很快侵入人類自認(rèn)為是其獨(dú)有的創(chuàng)新領(lǐng)域。

谷歌顯然想讓AlphaGo在處理類似圍棋這種規(guī)模的復(fù)雜問題后，擴(kuò)展到人工智能可以得到商業(yè)應(yīng)用的其他場(chǎng)合，從而將目前受限于特定領(lǐng)域的機(jī)器發(fā)展為“通用人工智能”。我們可以預(yù)測(cè)谷歌及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手未來會(huì)在人工智能的商業(yè)化上取得重大進(jìn)展，但顯然不是采取人類這種自然智能的方式，人類解決不同領(lǐng)域問題的能力來源于廣泛的團(tuán)隊(duì)合作、試錯(cuò)以及對(duì)歷史知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的繼承，因此人類智能的廣泛通用性來源于其社會(huì)性和文化性。人工智能的通用性目前來看還取決于數(shù)據(jù)和算法，因此它在工程上的界限往往也取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法進(jìn)步。

“技術(shù)代碼”和技術(shù)民主化

后馬克思主義的技術(shù)哲學(xué)家安德魯·芬伯格反對(duì)技術(shù)具有超越歷史的抽象本質(zhì)，他用“技術(shù)代碼”這個(gè)概念來分析技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)特性，即效率并不是技術(shù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，而是滲透著社會(huì)利益、政治和文化的因素。他認(rèn)為技術(shù)和現(xiàn)代性密不可分，一方面技術(shù)是現(xiàn)代性的物質(zhì)框架，另一方面現(xiàn)代性則提供了技術(shù)發(fā)展的精神依托。因此結(jié)合不同的文化背景，技術(shù)可以有不同的設(shè)計(jì)，從而通過不同的技術(shù)選擇而導(dǎo)向不同的現(xiàn)代性。實(shí)現(xiàn)這種技術(shù)設(shè)計(jì)選擇的方法是技術(shù)民主化，重新塑造技術(shù)的本質(zhì)，而技術(shù)民主化的實(shí)質(zhì)是擴(kuò)大技術(shù)參與者的利益范圍，給缺乏金融、文化和政治資本的社會(huì)角色賦予獲得技術(shù)設(shè)計(jì)過程的權(quán)力。

如果期望AlphaGo之后的人工智能繼續(xù)保持新技術(shù)革命的推動(dòng)作用，使得這場(chǎng)技術(shù)革命帶來的現(xiàn)代化能夠造福于人類的絕大多數(shù)，那么核心問題是類似于谷歌這樣的領(lǐng)先者能否從全局出發(fā)，讓各個(gè)社會(huì)群體擁有參與技術(shù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的權(quán)力，從而使其技術(shù)優(yōu)勢(shì)能在擴(kuò)大就業(yè)、優(yōu)化國(guó)際分工和金融秩序、提高人口素質(zhì)等方面比以前做得更好。否則，一旦全球化紅利和服務(wù)業(yè)發(fā)展陷入停滯或者崩潰，很難說維納的預(yù)言未來不會(huì)應(yīng)驗(yàn)。

這種迫切性正如60多年前維納所說：“時(shí)已遲矣，善惡抉擇之機(jī)已經(jīng)迫在眉睫?！?/p>

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