視頻監(jiān)控邁入深度智能時代

時間:2017-06-12

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:隨著高清視頻時代的到來,視頻監(jiān)控的點位數(shù)和數(shù)據(jù)量已呈爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)的智能算法還停留在比較淺層的分析識別上,具體表現(xiàn)為準(zhǔn)確率低、環(huán)境適應(yīng)性差、識別種類少。

隨著高清視頻時代的到來,視頻監(jiān)控的點位數(shù)和數(shù)據(jù)量已呈爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)的智能算法還停留在比較淺層的分析識別上,具體表現(xiàn)為準(zhǔn)確率低、環(huán)境適應(yīng)性差、識別種類少。然而,從97年IBM"深藍"以3.5:2.5擊敗國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫到17年1月谷歌"阿法狗"升級版Master在人機圍棋比賽中取得60連勝,我們不得不相信,人工智能的時代以洪荒之勢已然來臨。

人工智能的崛起離不開三要素:深度學(xué)習(xí)為算法提供了重要基石,大數(shù)據(jù)為存儲提供了高效燃料,GPU、超級計算機、云計算為運算能力提供了引擎助力。其中,深度學(xué)習(xí)作為相當(dāng)核心的技術(shù)支撐,其靈感來源于大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓機器具備了人類對事物抽象和重構(gòu)的能力,在算法層次上由淺至深,在特征設(shè)計上從人造特征到自主學(xué)習(xí),讓機器擁有接近甚至超越人類的模式識別精度、超強抗干擾的環(huán)境適應(yīng)能力以及強大的種類識別能力。作為機器視覺相當(dāng)具代表性的應(yīng)用,視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展及應(yīng)用狀況又是如何呢!

"中國芯"正在迅速崛起

網(wǎng)絡(luò)高清時代的到來為我們帶來了更好的圖像質(zhì)量,使攝像機可以更好的記錄現(xiàn)實場景,這同時也對芯片商提出了更高的要求。目前國內(nèi)工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的加速及第三方的介入給芯片設(shè)計業(yè)者提供了快速進入市場的可能,從而推動了芯片國產(chǎn)化和產(chǎn)業(yè)化的逐步升級。而安防行業(yè)的蓬勃發(fā)展,讓國產(chǎn)芯片廠商看到了希望,以華為海思為代表的一批致力于國產(chǎn)芯片研發(fā)生產(chǎn)的企業(yè),將目光聚焦在安防芯片上,試圖在安防行業(yè)一展拳腳,發(fā)揮相當(dāng)大的價值。

中國安防芯片的技術(shù)演進路線越來越清晰,功能多樣化的趨勢日趨明顯。有了"中國芯",一方面所有的芯片產(chǎn)品定義真正來自國內(nèi)客戶、系統(tǒng)集成商以及最終行業(yè)用戶需求,在源頭上保證芯片真正滿足客戶需求。另一方面,在芯片布局上緊密契合國內(nèi)客戶的產(chǎn)品演進,推動視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級。

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