智能機(jī)器人引領(lǐng)物流模式,智能物流勢(shì)不可擋

時(shí)間:2017-06-15

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):面對(duì)人力困難、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、信息化程度不高等挑戰(zhàn),物流模式必須“換道超車”,用智慧物流來(lái)破解這些難題?!昂诳萍肌敝悄軅}(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人已經(jīng)成為中國(guó)物流經(jīng)濟(jì)中的黑馬。

互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)高速發(fā)展已成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力,中國(guó)物流業(yè)正在由勞動(dòng)密集型行業(yè)向技術(shù)密集型行業(yè)轉(zhuǎn)型。面對(duì)人力困難、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、信息化程度不高等挑戰(zhàn),物流模式必須“換道超車”,用智慧物流來(lái)破解這些難題。“黑科技”智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人已經(jīng)成為中國(guó)物流經(jīng)濟(jì)中的黑馬。

目前而言,國(guó)內(nèi)倉(cāng)儲(chǔ)自身發(fā)展能力較弱,大多數(shù)倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)水平低下,自動(dòng)化、信息化、智能化程度較低。大部分倉(cāng)庫(kù)采用最原始的人工揀選模式,成倍增加的工作人員所帶來(lái)的額外成本,正不斷擠壓企業(yè)的利潤(rùn)空間。

國(guó)內(nèi)也有許多企業(yè)以大量的自動(dòng)化設(shè)備(如一體貨架、穿梭車、堆垛機(jī)、交叉帶分揀機(jī)、輸送機(jī)等),實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)的自動(dòng)化無(wú)人化。雖然自動(dòng)化系統(tǒng)的諸多優(yōu)點(diǎn),例如作業(yè)效率高、差錯(cuò)率低、存儲(chǔ)密度高,但是這意味著企業(yè)需要大量的資金去購(gòu)買“先進(jìn)的”物流設(shè)備和系統(tǒng)。物流行業(yè)依賴“高投入、高消耗、低科技含量”的傳統(tǒng)物流運(yùn)作模式難以為繼,需要利用新科技、互聯(lián)網(wǎng)、創(chuàng)新商業(yè)模式來(lái)提高效率,降低成本,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,行業(yè)變革勢(shì)在必行。

一場(chǎng)智慧物流的升級(jí)正在悄然發(fā)生,從目前應(yīng)用來(lái)看,智能AGV機(jī)器人已經(jīng)走進(jìn)了各大電商/零售倉(cāng)庫(kù),充當(dāng)起實(shí)實(shí)在在的勞動(dòng)力。他們主要分擔(dān)起物流搬運(yùn)、上架、分揀、補(bǔ)貨、退貨、盤點(diǎn)等流程的工作。這些AGV機(jī)器人不僅可以讓整個(gè)物流環(huán)節(jié)更加精簡(jiǎn),減少錯(cuò)單率的發(fā)生,而且能顯著降低勞動(dòng)力成本,提高整個(gè)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)營(yíng)效率。截至至2016年末,Amazon稱有超過(guò)50000余臺(tái)Kiva機(jī)器人在其15個(gè)倉(cāng)庫(kù)里在辛勤工作,亞馬遜因此也被成為全球最高效的倉(cāng)庫(kù)。值得一提是國(guó)內(nèi)已有部分領(lǐng)先企業(yè)開始在智能倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域開展機(jī)器人作業(yè),這兩年發(fā)展迅速。

電商和物流快遞的共同利益是為消費(fèi)者提供高品質(zhì)的服務(wù)。電商的快速發(fā)展給傳統(tǒng)快遞帶來(lái)較大增量,擴(kuò)大了市場(chǎng)。而電商的“擠壓效應(yīng)”,迫使傳統(tǒng)快遞業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),加大智能化方面的投入,提高快遞行業(yè)效率和服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)勝劣汰是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。物流行業(yè)要利用好互聯(lián)網(wǎng)思維與互聯(lián)網(wǎng)+,改變物流行業(yè)被動(dòng)現(xiàn)狀。物流機(jī)器人企業(yè)也要利用好這次變革的機(jī)遇,開辟新市場(chǎng),創(chuàng)造新應(yīng)用,未來(lái),對(duì)整個(gè)物流行業(yè)來(lái)說(shuō),智慧和智能物流發(fā)展的趨勢(shì)已經(jīng)不可阻擋。

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