云是人工智能的強載體 騰訊云發(fā)布AI即服務的智能云

時間:2017-06-26

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:至頂網(wǎng)CIO與應用頻道06月26日北京消息:剛剛過去的端午節(jié),廣東省副省長借著端午節(jié)問候給馬化騰發(fā)了一條微信,內(nèi)容是人工智能真的那么可怕嗎?回答是請放心,應該不會,至少在我們這一代不會。

至頂網(wǎng)CIO與應用頻道06月26日北京消息:剛剛過去的端午節(jié),廣東省副省長借著端午節(jié)問候給馬化騰發(fā)了一條微信,內(nèi)容是人工智能真的那么可怕嗎?回答是請放心,應該不會,至少在我們這一代不會。

人工智能未來最終走向何處我們不知道,但是人工智能未來的雛形、發(fā)展理念、生態(tài)、業(yè)態(tài),都已經(jīng)開始蠢蠢欲動。廣東省委省政府高度關注人工智能的發(fā)展對未來的經(jīng)濟、社會、產(chǎn)業(yè)帶來的各方面的沖擊,以及對社會各方面發(fā)展的帶動。

騰訊董事會主席兼熟悉執(zhí)行官馬化騰認為,在云還沒有發(fā)展得非常成熟的時候,人工智能可能還有很長一段路需要走,甚至包括量子計算、量子通信等技術(shù)成熟后,才會對人工智能的發(fā)展有更大的促進。所以我覺得人工智能還是可知可管可控的。

騰訊董事會主席兼熟悉執(zhí)行官馬化騰

過去幾年云的市場發(fā)生了很多的變化,越來越多的企業(yè)開始關注這個市場,云計算已經(jīng)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支柱。深圳市副市長陳彪表示,近年來,深圳深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,出臺了推進云計算發(fā)展的行動計劃,不斷完善基礎網(wǎng)絡設施,增強云計算服務能力,加快推進國家超算中心深圳中心的擴容,加大大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用力度,推進云計算在電子政務、教育、醫(yī)療、交通、公安等領域的示范作用,云計算日益成為推動深圳產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和智慧城市建設的重要的支撐。

未來云時代有三大趨勢:

第一、云是產(chǎn)業(yè)更新的源動力:接入云后會帶來數(shù)字化的升級,云正在和產(chǎn)業(yè)進行結(jié)合;

第二、云是新型社會管理的主平臺:越來越多基于云的數(shù)字化升級,能夠?qū)崿F(xiàn)高效、精細的新型社會管理;

第三、云是人工智能的強載體:云、大數(shù)據(jù)、人工智能是不可分割的,云可以提供海量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力;

“傳統(tǒng)企業(yè)的未來就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。”馬化騰用最短一句話把最熱的詞裝在一塊,雖然有點拗口,但是實際上它非常有道理。

同時騰訊云在騰訊云+未來峰會首次發(fā)布AI戰(zhàn)略新品——AI即服務的智能云,AI即服務是騰訊云在傳統(tǒng)云計算結(jié)構(gòu)上建立的新的服務層,是騰訊云提出的新理解,為滿足市場對AI能力多維度的需求,騰訊云在軟件層面、算法框架服務、基礎設施服務等多維度提供新的AI開放服務層,開放計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力。

騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬指出,截至目前騰訊云圍繞這三大能力,已提供25種AI服務,包括應用服務8種,平臺服務15種,框架服務2種。其中計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理、高性能的計算、海量的數(shù)據(jù)存儲、健壯的全球基礎網(wǎng)絡、高效的CDN網(wǎng)絡、全球化的資源布局都是構(gòu)成AI即服務的智能云的中堅結(jié)構(gòu)。

騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬

騰訊已經(jīng)形成AI的布局矩陣,包括騰訊AILab(騰訊人工智能實驗室)、騰訊優(yōu)圖實驗室、微信智能語音團隊和騰訊云等團隊,其中前三個團隊向騰訊云輸出算法研究等AI技術(shù),而騰訊云結(jié)合市場的需求,聯(lián)合協(xié)作封裝AI技術(shù)向全社會輸出。

騰訊云本次開放的三項核心能力(計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理)由上述3個團隊提供的技術(shù)。AILab提供的自然語言處理能力識別準確率超過97.9%;優(yōu)圖實驗室提供計算機視覺處理能力,在國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW測試中準確率超過99.8%;而微信智能語音團隊提供的智能語音識別能力高于97%。

企業(yè)和開發(fā)者除了通過API使用上述這些能力外,還可以使用騰訊云的AI框架的自服務部署和運維,以及可視化的拖拽布局,組合各種數(shù)據(jù)源、組件、算法、模型和評估模塊。讓算法工程師和數(shù)據(jù)科學家更好地聚焦于模型訓練、評估及預測工作。

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