在唐詩三百首里，古人若想"望遠"，必得"登高"。但在當今世界中，想要看得更多，看得更遠，卻不能再依靠攀遠山，登高臺，而需"借眼"。借書本之眼看古往今來，借他人之眼看人情百態(tài)，更要借機器之眼看未來世界的發(fā)展。

機器有眼?非也，這里指的是一種圖像處理技術，名為"機器視覺"。它能在一組視圖內(nèi)，自動實現(xiàn)對掃描對象的功能，因此，有望被引入工業(yè)制造，與多種智能系統(tǒng)融合發(fā)展。

機器視覺技術是軟件和硬件的結(jié)合

據(jù)美國商業(yè)資訊官方網(wǎng)站6月22日來自都柏林的報道，全球機器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中，預計到2025年年底，市值將超過192億美元。

人眼視物，本質(zhì)上是一個復雜的光傳遞過程，物體反射光線，經(jīng)由角膜、晶狀體、玻璃體折射后，在視網(wǎng)膜上成像，再經(jīng)椎體和桿狀細胞傳導，神經(jīng)才可感知。但機器視覺和人眼視覺大不相同，它依賴各種模塊組件協(xié)同工作，收集復雜數(shù)據(jù)，最后依據(jù)先驗知識給出分析結(jié)論。

機器視覺技術是軟件和硬件的結(jié)合，主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。完備的系統(tǒng)能捕捉任意對象的圖像，并根據(jù)質(zhì)量和安全性的不同參數(shù)來分析它們。一旦與智能設備結(jié)合，如無人駕駛汽車、無人機或智能機器人等，可為設備提供操作控制，幫助其捕捉和處理圖像，并測量決策所需要的各種特殊數(shù)據(jù)。

簡而言之，機器視覺技術在解決復雜工業(yè)任務方面十分可靠。而且，與各類機構(gòu)或教育場所中應用的普通視覺系統(tǒng)相比，工業(yè)機器視覺系統(tǒng)更加健全，穩(wěn)定性和準確性更高，成本也比軍隊、航空、國防和政府的應用系統(tǒng)更低。媒體預計，這些因素將致使該技術在工業(yè)部門的適應性更強。此外，正由于工業(yè)領域使用了機器視覺系統(tǒng)，越來越多的其他技術也在尋求與之融合，從而強化了機器視覺技術市場的蓬勃發(fā)展之勢。

幫助人們進行產(chǎn)品檢查和智能分類

那么工業(yè)機器視覺系統(tǒng)具體如何發(fā)揮作用?

澳大利亞的科技媒體舉了這樣一個例子，工人可以在生產(chǎn)線或車間中安裝攝像頭，對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控。機器視覺系統(tǒng)就可以幫助人們進行產(chǎn)品檢查和智能分類，并為工廠機器人提供導航。在全自動生產(chǎn)流水線上，該技術的加入將幫助工廠機器人解釋它們所"看"到的一切環(huán)境，使它們能獨立地四處活動。而輔助識別環(huán)境，本質(zhì)上就是不再通過直接編程而解決機器人遇到的問題，從而大大節(jié)省了生產(chǎn)時間與成本。

在檢查生產(chǎn)原材料和最終成品質(zhì)量是否有缺陷時，機器視覺系統(tǒng)特別有用。比如，一旦發(fā)現(xiàn)問題，它會即刻定位問題的所在，并通知生產(chǎn)線解決該問題。

除了檢查，機器視覺還能通過識別標簽來追蹤生產(chǎn)流程。其中，照相機可以讀取標簽，獲取指導產(chǎn)品登記、確認處于供應鏈哪個階段等關鍵信息。智能攝像頭和傳感器可以完成數(shù)字化信息傳輸，解碼它們所獲得的信息，免除人力解釋的成本。最后，機器自身可決定是否要與中央控制系統(tǒng)通信，傳輸信息。機器視覺技術所依賴的工業(yè)系統(tǒng)成本低，且便于使用，對于那些想簡化自動化生產(chǎn)流程的創(chuàng)業(yè)者而言，確實是一個不錯的選擇。

亞太地區(qū)在機器視覺技術市場的占有率最大

一旦使用，機器視覺技術就會成為智能工廠的核心，它基于通信網(wǎng)絡和智能信息組織網(wǎng)而建成的特性，將使其成為工廠的"眼睛"，使機器人靈活地控制生產(chǎn)流程，從而減少人為誤差帶來的損失。

由于圖像處理設備完成了捕獲、采集和交換數(shù)據(jù)的過程，在互聯(lián)生產(chǎn)過程中，這些數(shù)據(jù)都可以傳輸?shù)絻r值鏈，觸發(fā)更多智能行為。例如，檢測生產(chǎn)設備的磨損狀態(tài)，維護工廠設施，提醒管理者提前訂購生產(chǎn)部件等。未來，視覺系統(tǒng)設備各部件的尺寸將變小，而速度、精度、分辨率會顯著提高，因此普及率也會在幾年內(nèi)急劇增長。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，整個2015年，亞太地區(qū)在機器視覺技術市場的占有率最大，這歸功于該地區(qū)大規(guī)模生產(chǎn)實踐所提供的大量機會。工業(yè)擴張，以及對創(chuàng)新的巨大包容力，都促進了各種技術在亞洲的繁榮與發(fā)展。中國、日本、韓國和印度都被認為是新技術浪潮即將到來的潛在新興市場。

當然，目前全球用戶對視覺技術的飛速發(fā)展還缺乏匹配認知，行業(yè)發(fā)展必然面臨挑戰(zhàn)。此外，系統(tǒng)依賴的集成電路相當復雜，對制造商而言是個難題，這也限制了市場實現(xiàn)更平穩(wěn)的增長。然而，依然有媒體指出，預測期內(nèi)，該技術市場的最快增長速度可達10.4%。因為，亞太地區(qū)不斷增長的制造業(yè)，正越來越關注與機器視覺有關的研究活動，所投入的經(jīng)費支出預計將刺激該技術在亞太市場的成長，進而推動全球市場成分發(fā)生變化。

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