云計(jì)算+霧計(jì)算,未來物聯(lián)網(wǎng)將大有可為

時(shí)間:2017-06-29

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:物聯(lián)網(wǎng)所創(chuàng)造的價(jià)值并不真正來源于它所運(yùn)用的數(shù)據(jù),而是源自對這些數(shù)據(jù)的解讀。解讀后的信息可以令我們獲悉其內(nèi)涵的科學(xué)價(jià)值,提高設(shè)備的效率、可靠性、和利用率,并由此為我們的生活帶來便利。

物聯(lián)網(wǎng)所創(chuàng)造的價(jià)值并不真正來源于它所運(yùn)用的數(shù)據(jù),而是源自對這些數(shù)據(jù)的解讀。解讀后的信息可以令我們獲悉其內(nèi)涵的科學(xué)價(jià)值,提高設(shè)備的效率、可靠性、和利用率,并由此為我們的生活帶來便利。

物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings,簡稱IoT)是自上世紀(jì)90年代末興起的一個(gè)概念。它主要解決物品與物品(ThingtoThing,T2T),人與物品(HumantoThing,H2T),人與人(HumantoHuman,H2H)之間的互連。

但是,物聯(lián)網(wǎng)所創(chuàng)造的價(jià)值并不真正來源于它所運(yùn)用的數(shù)據(jù),而是源自對這些數(shù)據(jù)的解讀。解讀后的信息可以令我們獲悉其內(nèi)涵的科學(xué)價(jià)值,提高設(shè)備的效率、可靠性、和利用率,并由此為我們的生活帶來便利。

從供應(yīng)鏈管理到自動(dòng)化制造,甚至再到車輛停泊管理和廢棄物處理,物聯(lián)網(wǎng)正通過多種形式實(shí)現(xiàn)著它的價(jià)值。它使得企業(yè)得以用同樣的投入獲得更大的產(chǎn)出、或是用更少的投入獲得同樣的產(chǎn)出(如制造、農(nóng)業(yè)、能源領(lǐng)域);提升人類的健康與安全系數(shù)(如災(zāi)難預(yù)警、老人贍養(yǎng)、環(huán)境監(jiān)測、輔助執(zhí)法等);也能為人類生活帶來更佳的體驗(yàn)(如交通疏導(dǎo)等)。

但,若想真正通過物聯(lián)網(wǎng)來節(jié)約時(shí)間、節(jié)省成本,我們必須了解它所利用的數(shù)據(jù)從何而來——一般來講,這些數(shù)據(jù)都會(huì)來自集中而可伸展的(scalable)的云計(jì)算平臺(tái)。這些云計(jì)算平臺(tái)都是為物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)獨(dú)有的連通性、以及物聯(lián)網(wǎng)對于數(shù)據(jù)管理的需要而特殊設(shè)計(jì)的。

云計(jì)算

簡單說來,云計(jì)算(cloudcomputing)是將備用存儲(chǔ)空間與計(jì)算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)連接起來的一種使用互聯(lián)網(wǎng)的方式,這種網(wǎng)絡(luò)使用方式也備受公司與企業(yè)的青睞。在物聯(lián)網(wǎng)語境下,云計(jì)算為公司對物聯(lián)網(wǎng)的各級(jí)部署管理(包括設(shè)備位置信息與管理、記賬、安全協(xié)議、數(shù)據(jù)分析等等)提供了一種靈活的解決方法。

云服務(wù)的強(qiáng)大,才使得軟件開發(fā)者得以基于云計(jì)算來研發(fā)并升級(jí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。物聯(lián)網(wǎng)的愿景十分宏偉:人們將會(huì)通過物聯(lián)網(wǎng)建立一個(gè)由無數(shù)高度智能、相互聯(lián)系的物品組成的世界。要想讓這愿景成為現(xiàn)實(shí),其關(guān)鍵就在于把握云計(jì)算的“請求式可伸展性(on-demandscalability)”。

很多科技巨頭都將云存儲(chǔ)和云計(jì)算作為一項(xiàng)服務(wù)提供給物聯(lián)網(wǎng)市場。微軟有他們的Azure系列(微軟一款基于云計(jì)算的操作系統(tǒng),可以用來創(chuàng)建云中運(yùn)行的應(yīng)用或者基于云的特性來加強(qiáng)現(xiàn)有應(yīng)用,提供數(shù)據(jù)庫、云服務(wù)、云存儲(chǔ)、人工智能互聯(lián)網(wǎng)等云端服務(wù));云服務(wù)大亨AmazonWebServices(AWS)有AWSGreengrass,AWSIoTPlatform,AWSIoTButton等一系列針對物聯(lián)網(wǎng)的云服務(wù);IBM同樣通過Bluemix云服務(wù)來使用戶獲得Watson的使用權(quán)限。這樣的例子不勝枚舉。

盡管云服務(wù)產(chǎn)品豐富多樣,但是它們的共同特征就是令用戶能夠在便捷靈活地使用多樣IT產(chǎn)品的同時(shí),無需購買繁多的硬件設(shè)施和軟件程序。如此一來,云計(jì)算服務(wù)還同樣可將管理維護(hù)軟硬件的麻煩一同省掉,可謂一舉三得。

但是,對于想要擁有較低延遲率或數(shù)據(jù)傳輸量有限的應(yīng)用程序和服務(wù)來說,云計(jì)算就顯得心有余而力不足了。這時(shí)候,開發(fā)者們都希望將問題放置在網(wǎng)絡(luò)邊緣(edge,通常是指網(wǎng)絡(luò)的接入層,就是靠近用戶端)來加以解決。

美國商業(yè)管理顧問公司SenzaFiliConsulting的董事長MonicaPaolini在LinkedIn中寫道:“近幾年,社會(huì)上掀起了一場“將所有東西都置于云端”的浪潮。云端是一個(gè)高度集中的平臺(tái),隨著虛擬化技術(shù)的發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生。它滿足了人們對降低產(chǎn)品成本、節(jié)約市場推廣時(shí)間、提高創(chuàng)造自由性的渴望。然而在此過程中,我們卻忽視了軟件運(yùn)行的“實(shí)際位置”對軟件表現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)資源利用效率、和用戶體驗(yàn)的重大影響。物理距離將會(huì)不可避免地增加反應(yīng)延遲。”

霧計(jì)算

霧計(jì)算(FogComputing)的命名來源于“霧是更貼近地面的云”這一名句。在霧計(jì)算模式中,數(shù)據(jù)、(數(shù)據(jù))處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中,而不是幾乎全部保存在云中,它是云計(jì)算的延伸概念。

為使“邊緣-邊緣”的跨產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署成為可能,OpenFogConsortium(多個(gè)高科技公司與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)所成立的聯(lián)合組織,旨在促進(jìn)多領(lǐng)域的云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化與推廣)被有識(shí)之士建立起來。他們通過建立一個(gè)參考體系結(jié)構(gòu)(referencearchitecture)來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)邊緣與云端間連接的互操作性(interoperability)。

該組織現(xiàn)已發(fā)現(xiàn)多個(gè)需使用邊緣計(jì)算來實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的案例,包括:智能建筑、無人機(jī)運(yùn)送服務(wù)、實(shí)時(shí)地下影像、交通擁堵管理、以及視頻監(jiān)控等等。該組織在今年2月曾公布了其霧計(jì)算參考體系結(jié)構(gòu)的執(zhí)行概要。

OpenFogConsortium主席,思科(Cisco,世界知名網(wǎng)絡(luò)解決方案供應(yīng)商、“霧計(jì)算”概念首創(chuàng)公司)企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資深總監(jiān)HelderAntunes稱該霧計(jì)算參考體系結(jié)構(gòu)的公布象征著一個(gè)“通用框架”的建立,該框架會(huì)促使物聯(lián)網(wǎng)被社會(huì)所采納。他還說:“盡管霧計(jì)算已逐漸開始于智能城市、聯(lián)網(wǎng)汽車、無人機(jī)等其他領(lǐng)域嶄露頭角,它仍需要一個(gè)通用的、可互操作的平臺(tái)來推進(jìn)此項(xiàng)數(shù)字革命的進(jìn)步?!?/p>

EdgeXFoundry是另一個(gè)致力于提升網(wǎng)絡(luò)邊緣互操作性的項(xiàng)目,它類似于一個(gè)開放資源聯(lián)盟,由LinuxFoundation進(jìn)行管理。戴爾科技集團(tuán)(DellTechnologies)曾對該項(xiàng)目植入12萬5千余條內(nèi)部種子代碼。

云計(jì)算+霧計(jì)算:雙管齊下

以自動(dòng)駕駛(autonomousdriving)為例:細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)將配備有激光探測與測量系統(tǒng)(LightDetectionAndRanging,簡稱LiDAR,中文又稱激光雷達(dá))、圖像處理系統(tǒng)、及其他自動(dòng)駕駛設(shè)備的車輛與其他載具、行人、智能基礎(chǔ)設(shè)施、以及各類云端服務(wù)彼此聯(lián)系在一起,來共同實(shí)現(xiàn)車內(nèi)娛樂、預(yù)見性維護(hù)、遠(yuǎn)程診斷等一系列服務(wù)。

如果你只是單純地想要在車內(nèi)通過登錄Netflix云賬號(hào)看劇,或者想要讓車子記錄運(yùn)行和維修歷史,云計(jì)算是的確能滿足你的需要的。但,對于像幫助車輛避開高速公路碰撞事故這樣關(guān)鍵性的任務(wù)決定,云計(jì)算可能就不是你的最佳選擇了——云計(jì)算會(huì)帶來延遲,正所謂遠(yuǎn)水救不了近火。因此,對時(shí)間要求較高的任務(wù)最好還是應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)邊緣的平臺(tái)進(jìn)行處理。

為了實(shí)現(xiàn)“云霧計(jì)算”的雙管齊下,思科已和微軟聯(lián)手,將早先思科的FogDataServices與微軟后來研發(fā)的Azure物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)整合在一起,使對網(wǎng)絡(luò)邊緣的分析、安全、控制、以及數(shù)據(jù)管理可以與集中化的云端連通性、政策、安全、分析、app開發(fā)等等方面有機(jī)結(jié)合起來。

思科物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略組組長MacarioNmie在他最近的一則博文中寫到:“通過將“萬物”連接起來,人們得到了各式各樣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),而這也正是我們從這些連接中收獲的最美妙的一點(diǎn)。接下來,我們需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息,更重要的是,我們需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的實(shí)際行動(dòng)。在為這個(gè)目標(biāo)努力的同時(shí),各企業(yè)紛紛發(fā)現(xiàn)自己已置身于數(shù)據(jù)的洪流之中。”

“因此,我們對強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的需要驟然增加,而這些需要也恰好被公共云供應(yīng)商滿足了。但是在云服務(wù)發(fā)展的同時(shí),數(shù)據(jù)傳輸和信息提速的費(fèi)用也水漲船高。對于對時(shí)間要求緊迫的關(guān)鍵性服務(wù)來說,這無疑是個(gè)棘手的問題。因此,眾多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目正在將這種運(yùn)算能力散布到網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)邊緣、數(shù)據(jù)中心、和公共云當(dāng)中?!?/p>

“物聯(lián)網(wǎng)”這一概念由美國麻省理工學(xué)院KevinAsh-ton教授于1999年首次提出,經(jīng)歷了早些時(shí)間“虛無縹緲”的設(shè)想,如今已在人們生活中嶄露頭角。通過云計(jì)算與霧計(jì)算的聯(lián)合,相信物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展定會(huì)云開霧散,迎來科技創(chuàng)新的新曙光。

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