6月28日，東京數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展在日本東京國(guó)際展覽中心舉行。人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)吸引了上千家參展商出席。

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在全球制藥企業(yè)紛紛削減研發(fā)經(jīng)費(fèi)的大背景下，日本京都大學(xué)和約70家制藥及IT相關(guān)企業(yè)日前聯(lián)合組成研究機(jī)構(gòu)，計(jì)劃開發(fā)專門用于研發(fā)新藥的人工智能，政府也為該項(xiàng)目提供數(shù)目可觀的資金支持。分析稱，為提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，日本正努力打破行政部門、行業(yè)之間的壁壘，大力推進(jìn)人工智能發(fā)展。

目前日本醫(yī)療服務(wù)中已出現(xiàn)人工智能，但在新藥研發(fā)應(yīng)用上尚無先例。日本政府將為該項(xiàng)目研究提供5億日元(1元人民幣約合16.6日元)資金支持，希望人工智能幫助“日本制造”提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。除京都大學(xué)外，東京大學(xué)、理化學(xué)研究所、武田藥品工業(yè)、富士通也將參與此項(xiàng)目。

建立相對(duì)完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制

日本政府和企業(yè)界越來越重視人工智能的發(fā)展，不僅將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心，還在國(guó)家層面建立了相對(duì)完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制。希望通過大力發(fā)展人工智能，保持并擴(kuò)大其在汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，逐步解決人口老齡化、勞動(dòng)力短缺、醫(yī)療及養(yǎng)老等社會(huì)問題。

2016年6月，日本政府通過新版《日本再興戰(zhàn)略》，將人工智能技術(shù)視為第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心尖端技術(shù)，計(jì)劃到2020年創(chuàng)造出30萬億日元的經(jīng)濟(jì)附加值。此后，日本政府出臺(tái)《下一代人工智能推進(jìn)戰(zhàn)略》，為人工智能的技術(shù)重點(diǎn)、突破路徑、產(chǎn)業(yè)布局和人才培養(yǎng)制定藍(lán)圖。

今年5月，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省公布了《新產(chǎn)業(yè)構(gòu)造藍(lán)圖》，提出利用人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，普及自動(dòng)駕駛汽車及建立新醫(yī)療系統(tǒng)。為了完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和利用規(guī)則、促進(jìn)放寬限制及產(chǎn)業(yè)重組，日本政府還將向國(guó)會(huì)提交《產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)化法》和《專利法》等相關(guān)法律的修正案。

目前，日本人工智能技術(shù)研究力量主要集中在總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省主管的三大研究所，分別承擔(dān)通信技術(shù)、基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化平臺(tái)功能。為了促進(jìn)技術(shù)整合，上述三省于去年打破行政壁壘，成立“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，總體任務(wù)是實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心的、面向物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)與商業(yè)實(shí)際應(yīng)用的研發(fā)與實(shí)證，三省共同召開相關(guān)會(huì)議，共同制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略及共同發(fā)聲，同時(shí)，建立相應(yīng)的人工智能技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)、軟件、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施及研發(fā)成果的實(shí)時(shí)共享。

日本政府已將2017年確定為人工智能元年，并在2017年政府預(yù)算中，多個(gè)部門對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)給予了資金支持。

受到政府的政策鼓勵(lì)，日本企業(yè)也紛紛加入到人工智能的相關(guān)研發(fā)與應(yīng)用之中。豐田汽車2016年在美國(guó)硅谷設(shè)立人工智能研發(fā)基地，計(jì)劃至2020年投資10億美元。

富士通出資7億日元，向理化研究所訂購(gòu)用于人工智能開發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，并在5年內(nèi)投資20億日元，在該所設(shè)立人工智能研發(fā)基地，共同進(jìn)行相關(guān)基礎(chǔ)性研究。富士通還出資60億日元，在法國(guó)進(jìn)行人工智能研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)投資。

理化研究所宣布與NEC、富士通和東芝聯(lián)合建設(shè)人工智能技術(shù)研發(fā)中心，將聘請(qǐng)東京大學(xué)杉山將教授任總負(fù)責(zé)人。

高端技術(shù)人才缺口急需填平

對(duì)于發(fā)展人工智能，日本各界顯然有了緊迫感。近年來，日本在人工智能領(lǐng)域的相關(guān)專利的全球排名下降。分析認(rèn)為，在過去的20多年，由于軟件技術(shù)落后，日本在一些科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)上優(yōu)勢(shì)不再，人工智能技術(shù)尤其如此。根據(jù)日本新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)組織(NEDO)報(bào)告，2010年—2014年的5年間，美國(guó)人工智能專利累計(jì)達(dá)12147件，是2004年—2009年的1.26倍；同期中國(guó)人工智能專利累計(jì)達(dá)8410件，是上一個(gè)五年的2.9倍。而同期日本專利只有2071件，比上一個(gè)5年減少了3%。

根據(jù)NEDO報(bào)告，2011年—2015年間，美國(guó)發(fā)表的人工智能相關(guān)論文中有12.7%與中國(guó)研究者共同署名，而日本與美國(guó)、中國(guó)研究者共同署名的論文不到1%，表明日本人工智能研究的國(guó)際開放度很低。

業(yè)內(nèi)人士分析稱，日本企業(yè)研究的范圍過于狹窄，在更寬泛的戰(zhàn)略上往往出現(xiàn)滯后，表現(xiàn)在無法將人工智能優(yōu)勢(shì)商業(yè)化。

日本東京大學(xué)副教授松尾豐認(rèn)為，人工智能在制造業(yè)的運(yùn)用進(jìn)展緩慢，這跟人的觀念有很大關(guān)系。比如在汽車制造業(yè)，發(fā)動(dòng)機(jī)等機(jī)械部門一直是公司的核心部門，信息技術(shù)容易被視作邊緣部門。2004年機(jī)械零件等硬件占整車成本的80%，到2015年電子系統(tǒng)等軟件的成本已經(jīng)達(dá)到40%。這就需要企業(yè)徹底轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)理念。

如今，日本人工智能領(lǐng)域高端人才缺口逐漸擴(kuò)大。為加快人才培養(yǎng)，日本政府在最近召開的“未來投資會(huì)議”上提出，從2020年起，將編程列入中小學(xué)必修課程；從民間企業(yè)選派講師到大中小學(xué)上課，以促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作；對(duì)在職員工接受社會(huì)培訓(xùn)給予更高的學(xué)費(fèi)補(bǔ)貼。

松尾豐說，大學(xué)需要培養(yǎng)更多跨專業(yè)的人才。人工智能技術(shù)開發(fā)需要同時(shí)掌握軟件和硬件技術(shù)，但日本大學(xué)培養(yǎng)的畢業(yè)生通常只擅長(zhǎng)機(jī)械開發(fā)，而拙于算法等方面的技術(shù)，導(dǎo)致日本創(chuàng)投企業(yè)只能從海外招募這方面的人才。

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。目前，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省正著手提請(qǐng)國(guó)會(huì)修改相關(guān)現(xiàn)行法律，打破企業(yè)和消費(fèi)者、不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)使用壁壘，為建設(shè)智能社會(huì)創(chuàng)造更靈活的環(huán)境。

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