7月6日，盡管北京大雨滂沱，但還是有上千名觀眾匯集在富力萬麗酒店XWorld大會現(xiàn)場，聆聽一位以色列年輕學(xué)者的演講。而這也是《人類簡史》和《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利在中國的首次公開演講。

對于早已熟悉這兩本著作的讀者來說，演講內(nèi)容再次喚醒了他們的思考。赫拉利自己也強調(diào)，他并不是在預(yù)測未來，而是希望面對不可逆轉(zhuǎn)的人工智能浪潮時，我們以及下一代人應(yīng)該為未來做好準(zhǔn)備。

《人類簡史》、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利

在圓桌對話環(huán)節(jié)，“人工智能能否戰(zhàn)勝人類？”這一話題再次被嘉賓們提起，但是討論這類非黑即白的、企圖簡單粗暴理解復(fù)雜世界的問題，似乎已經(jīng)沒有多大意義。也許更有價值的問題是：目前這輪人工智能浪潮為什么會興起？人工智能和大數(shù)據(jù)之間又是怎樣的關(guān)系？面向未來，企業(yè)應(yīng)該如何構(gòu)建全新的競爭力？

針對這些問題，XWorld大會的另一位重要演講嘉賓——百分點集團董事長兼CEO蘇萌帶來了全新的見解。

“3I”時代：數(shù)據(jù)獨立決定企業(yè)存亡

熟悉中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的朋友，肯定對百分點不會感到陌生。這家企業(yè)曾經(jīng)是中國最早的個性化推薦引擎服務(wù)商，目前是中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)商，其核心使命是幫企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)決策力、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。

赫拉利猜想未來99%的人類將淪為無用階級。還有很多專家預(yù)測，未來10年、20年內(nèi)，將有大量工作被人工智能取代。而在蘇萌看來，未來企業(yè)或商業(yè)組織面臨的挑戰(zhàn)，并不會比個人更加緩和。

對此，蘇萌提出了未來商業(yè)組織的三點生存之道，即“3I理論”：

1、獨立（Independence）：獨立代表著企業(yè)的數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)、以及在充分競爭市場環(huán)境中的長尾創(chuàng)新；

2、融合（Integration）：指的是生產(chǎn)要素的連接、生產(chǎn)方式的協(xié)作、以及業(yè)務(wù)邊界的淡化；

3、智能（Intelligence）：數(shù)據(jù)思維在引爆智能革命，未來的商業(yè)都在朝智能化方向在進化，主要體現(xiàn)在決策智能和運營智能上。

在蘇萌看來，與以往任何時候相比，數(shù)據(jù)獨立對于商業(yè)組織都更加重要?！吧虡I(yè)組織在未來的數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代沒有真正做到自己的決策自主、數(shù)據(jù)自主、業(yè)務(wù)場景自主，很有可能無法生存?！?/p>

筆者認(rèn)為，雖然這并非什么創(chuàng)新觀點，和此前“得用戶者得天下”的業(yè)界共識一致，但卻更加透徹地點明了數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義。說到底，用戶的本質(zhì)還是數(shù)據(jù)。赫拉利已經(jīng)把人看成一個個數(shù)據(jù)處理器，說未來無用階級唯一的作用，就是為超級智能網(wǎng)絡(luò)提供數(shù)據(jù)。這樣你還能說數(shù)據(jù)不重要嗎？

人工智能的核心和基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)

當(dāng)下火熱的AI人工智能浪潮，始于2010年左右。其實在此之前圖像和語音識別技術(shù)早已有之，為什么會在多年之后又成為此輪AI大潮的推動力量？

對于這個問題，目前業(yè)界的共識是得益于兩大重要的推動力。其一是數(shù)據(jù)，移動互聯(lián)網(wǎng)催生了大量的圖像、聲音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，足以供養(yǎng)深度學(xué)習(xí)長足發(fā)展；第二則是以GPU為代表的計算能力的提升，也就是針對大量數(shù)據(jù)的計算能力的突破。

對于人工智能和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，蘇萌有著更加獨特的理解?！叭斯ぶ悄艿暮诵倪€是大數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)做不了任何人工智能。我的觀點是，人工智能其實是大數(shù)據(jù)最主要的一部分。”對此，百分點集團技術(shù)副總裁劉國棟用了一個更加淺顯和生動的比喻：“如果說人工智能是一位廚師，那么大數(shù)據(jù)就是各種原材料?！?/p>

雖然百分點定位在大數(shù)據(jù)，但其實它從一開始就進入了人工智能領(lǐng)域。如果說目前商業(yè)上最流行的人工智能應(yīng)用就是個性化推薦，那么百分點在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的積累不可說不早。

在劉國棟看來，此輪AI有泡沫是肯定的，原因是目前AI仍是技術(shù)驅(qū)動而不是市場驅(qū)動，應(yīng)用領(lǐng)域和客戶需求還遠(yuǎn)未得到充分滿足。而與此對應(yīng)的，大數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)退去了前些年的泡沫，根據(jù)之一就是從百分點的視角看，此前很多猶豫不決的客戶都真正意識到了大數(shù)據(jù)的價值，并愿意為大數(shù)據(jù)買單了。

場景＞數(shù)據(jù)＞算法

近段時間，關(guān)于“應(yīng)用場景、大數(shù)據(jù)和人工智能算法哪個更重要？”的討論非常熱鬧。針對這個見仁見智的問題，百分點給出的回答是：場景＞數(shù)據(jù)＞算法。

蘇萌認(rèn)為：“第一是場景，這個場景一定是落地在行業(yè)化和領(lǐng)域內(nèi)，僅僅有了技術(shù)有了數(shù)據(jù)不了解場景是沒有價值的。第二是數(shù)據(jù)，有句話說得好，數(shù)據(jù)足夠大的時候什么算法都差不多，數(shù)據(jù)的密度、數(shù)據(jù)的精確程度才能決定數(shù)據(jù)能否更高的發(fā)揮它的價值。第三是算法。”

這個理念也決定了百分點的戰(zhàn)略布局，即主打垂直行業(yè)，解決企業(yè)實際應(yīng)用場景下的痛點。在百分點重點布局的四大行業(yè)：制造業(yè)、金融行業(yè)、媒體行業(yè)和政府公共服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)整體解決方案能解決運營與營銷、產(chǎn)品優(yōu)化和品牌管理、設(shè)備故障預(yù)測與健康度管理等三大核心場景的各種業(yè)務(wù)問題。

而且，百分點提供的解決方案正在不斷完善以解決更多業(yè)務(wù)場景的挑戰(zhàn)。比如隨著制造業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型，針對制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用也從前端營銷的角度開始往后端供應(yīng)鏈管理走，從而全面涵蓋制造業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

BD-OS2.0：2小時可交付的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)

2015年，百分點推出旗艦級產(chǎn)品大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)BD-OS，希望其像Windows顛覆DOS那樣，為企業(yè)客戶提供端到端的大數(shù)據(jù)管理解決方案和可視化服務(wù)。

兩年后，百分點又發(fā)布了新一代產(chǎn)品：BD-OS2.0。相比前代產(chǎn)品，BD-OS2.0在技術(shù)層面增加了分布式數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)框架、智能搜索等多個功能模塊。簡單說下BD-OS2.0的優(yōu)勢：

一、簡單部署：2-3小時即可完成部署，支持多工種協(xié)同作業(yè)的可視化開放環(huán)境；

二、全數(shù)據(jù)生命周期管理：涵蓋數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)消費全鏈路管理；

三、方便企業(yè)自主構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)的基礎(chǔ)：在BD-OS管好數(shù)據(jù)后，企業(yè)可以快速構(gòu)建、發(fā)布自己的應(yīng)用，構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)生態(tài)。

劉國棟介紹，BD-OS是一個能夠支撐私有云、公有云，同時也可以支撐一個龐大的數(shù)據(jù)生態(tài)的旗艦型產(chǎn)品。其在百分點的產(chǎn)品體系里就像航母一樣，其他的產(chǎn)品則類似航母上的飛機、導(dǎo)彈這個級別。

數(shù)據(jù)商業(yè)時代，很多企業(yè)已經(jīng)意識到，企業(yè)對于數(shù)據(jù)資源的把控能力愈發(fā)關(guān)鍵，所有遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)的企業(yè)都很難獲得持續(xù)發(fā)展。未來，越來越多的企業(yè)將產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)需求，也更需要百分點這樣持續(xù)創(chuàng)新并立足于第三方的大數(shù)據(jù)服務(wù)商。

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