近年紡織業(yè)在東南亞與南亞國家當(dāng)?shù)貏?chuàng)造了大量工作機(jī)會，擁有大量人口與低薪的南亞國家希望人口紅利可以率領(lǐng)國家走向經(jīng)濟(jì)繁榮，世界銀行估計未來20年，南亞地區(qū)一個月會新增120萬名勞工，20年后將新增2.4億人，但在世界彼端發(fā)展的自動化技術(shù)將造成巨大沖擊。

據(jù)金融時報（FinancialTimes）報導(dǎo)，位于美國亞特蘭大的SoftWearAutomation正在開發(fā)紡織機(jī)器人Sewbot，可以將整個服裝制造過程完全交給自動化，但要達(dá)到低價與可靠性以取代人類，還要一段時間。印度一名紡織工人一年賺1,200美元，但現(xiàn)在一臺Sewbot成本要數(shù)十萬美元，不過取代人類只是時間問題，屆時將破壞新興國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

以人口紅利做為經(jīng)濟(jì)成長基礎(chǔ)的南亞、東南亞、撒哈拉以南非洲地區(qū)受到的威脅更大。印度經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，機(jī)器人與人工智能的破壞性比過去的蒸氣、電子、組裝廠或電腦革命影響更大，因為人工智能取代的不只是例行工作，屆時人口紅利即將變成人口惡夢。

1980年后制造業(yè)工作成長速度很慢，甚至有些產(chǎn)業(yè)還下滑，2003年到2009年，南亞的就業(yè)成長只有總體經(jīng)濟(jì)成長水平的三分之一，主要原因是科技進(jìn)展快速，導(dǎo)致某些產(chǎn)業(yè)大量失業(yè)。

過去30年繁榮的印度IT服務(wù)公司，也開始受到自動化云端運(yùn)算系統(tǒng)的影響。Infosys與TataConsultancyServices今年都開始裁員，在印度清奈的現(xiàn)代汽車工廠引入400個機(jī)器人取代大量人力。不愿具名的印度科技業(yè)者也表示，印度科技業(yè)的失業(yè)情況會更加嚴(yán)重，他的公司評估過引入人工智能可以取代半數(shù)員工。

紡織業(yè)首當(dāng)其沖，特別是高度依賴服裝業(yè)的孟加拉，出口總額的82%是衣服，2.5%的人口從事服裝生產(chǎn)。包含孟加拉、印度、巴基斯坦在內(nèi)，有2,700萬人受雇于紡織業(yè)。

現(xiàn)在中國工廠勞工賺的錢比印度勞工多5倍，接近葡萄牙與南非的水準(zhǔn)。另外一個原因是現(xiàn)在制作一件T-shirt幾乎與19世紀(jì)自動紡織機(jī)發(fā)明時完全一樣，因為機(jī)器人很難拾起柔軟不規(guī)則的棉花并精確地移動，手工縫紉是由許多微小的過程和決策組成，因此很難被軟件復(fù)制。

縫紉的4個步驟，拾起物品、對齊、縫制和處理，只有縫紉已經(jīng)自動化，其他部分仍然由人類完成。但亞特蘭大公司開發(fā)縫紉機(jī)器人Sewbot，為了解決精細(xì)材料的問題，他們給機(jī)器人相機(jī)，像眼睛一樣功能，就像工程師開發(fā)自動駕駛車一樣。

照相機(jī)拍攝被縫合的材料加以分析，然后引導(dǎo)機(jī)器人手臂的運(yùn)動，沃爾瑪投資200萬美元作為自動生產(chǎn)牛仔褲計劃的一部分。今年9月Sewbot成功完成牛仔褲縫制，明年計劃擴(kuò)大到T-shirts，現(xiàn)在97%的T-shirts在美國以外生產(chǎn)。

為何這些大型零售商有大量廉價勞工還要需要機(jī)器人？原因是速度，現(xiàn)在要一次生產(chǎn)10萬件衣服，必須在9-12月之前下單到中國，如果零售商希望更貼近市場，可以先下單1萬件，一個月之內(nèi)就可以交貨，先送到市場測試水溫。亞馬遜于4月提交一項專利，內(nèi)容就是按需制造的服裝生產(chǎn)自動化技術(shù)。

然而仰賴勞工經(jīng)濟(jì)的新興國家如何應(yīng)對？印度財政部長認(rèn)為還有時間，現(xiàn)在紡織機(jī)器人要全面取代勞力可能還要10年甚至20年，他認(rèn)為在機(jī)器人變聰明且便宜以替代人類之前，良好培訓(xùn)、精心組織的自由貿(mào)易協(xié)定，和勞動市場改革可以增加制造業(yè)工作機(jī)會。

其他人認(rèn)為新興國家應(yīng)該專注發(fā)展服務(wù)業(yè)，如旅游、運(yùn)輸、金融，以彌補(bǔ)制造業(yè)供給不足的損失。但如果國家錯失良機(jī)，那么自動化造成的社會沖擊就會很巨大，印度新德里的非營利組織PahleIndiaFoundation認(rèn)為，所有受教育的年輕人可能會因為自動化而失業(yè)，屆時就是印度的夢靨。

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