AI的兩個(gè)要素是技術(shù)（算法）和數(shù)據(jù)。我國(guó)人工智能的技術(shù)并不落后，應(yīng)該說(shuō)遠(yuǎn)遠(yuǎn)走到了應(yīng)用的前頭。再加之國(guó)際上多數(shù)的人工智能算法都是開(kāi)源軟件，一個(gè)新的算法出來(lái)很快就會(huì)轉(zhuǎn)化為可以方便調(diào)用的模塊。即使入門(mén)級(jí)AI工作者也能夠使用，所以說(shuō)AI技術(shù)本身并不是瓶頸。那么數(shù)據(jù)呢？AI領(lǐng)域有句老話“只要有足夠的數(shù)據(jù)，任何問(wèn)題都可以解決”。這句話未必全對(duì)，但它從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了數(shù)據(jù)的在AI應(yīng)用中的重要性。在醫(yī)療的AI研究領(lǐng)域，長(zhǎng)期以來(lái)的一個(gè)困難是缺乏高質(zhì)量干凈的有臨床標(biāo)注的數(shù)據(jù)。

這個(gè)情況正在改變。美國(guó)的政府機(jī)構(gòu)如食品和藥物管理局(FDA)、國(guó)家健康研究所(NIH)、大型醫(yī)院、非營(yíng)利組織、醫(yī)療IT和技術(shù)公司都開(kāi)始將許多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)開(kāi)放。這些數(shù)據(jù)會(huì)大大地促進(jìn)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的全面應(yīng)用。比如基因檢測(cè)公司FoundationMedicine和測(cè)序儀主要生產(chǎn)廠家Illumina開(kāi)放了上萬(wàn)名腫瘤患者的基因數(shù)據(jù)與臨床表征資料。這些數(shù)據(jù)對(duì)人工智能在腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)療方面的應(yīng)用有很大的幫助。值得一提的是我國(guó)的患者資源非常豐富，但是高質(zhì)量的、干凈的、有完整的臨床表型標(biāo)注的資源并不多?？上驳氖?，各地已經(jīng)意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題，開(kāi)始建造各種高質(zhì)量的生物樣本庫(kù)，增加電子病歷的整合和臨床表現(xiàn)標(biāo)注，希望這種狀況能夠很快有所改變。開(kāi)放的數(shù)據(jù)加上開(kāi)源的算法使得AI商業(yè)公司的壁壘(entrybarrier)變得越來(lái)越低。有了技術(shù)和數(shù)據(jù)我們?cè)賮?lái)看AI在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用前景。

先看AI在影像中的應(yīng)用，影像AI可分為儀器影像的分析及病理切片的分析與診斷。在儀器影像方面如X光、CT、MRI、超聲等，現(xiàn)有影像的深度分析有很多機(jī)會(huì)。而對(duì)于對(duì)病理切片，可以按照不同的病種開(kāi)發(fā)相對(duì)應(yīng)的診斷系統(tǒng)。我們知道人類有3萬(wàn)多種疾病，每一種疾病的AI分析軟件都可以變成一種成熟的產(chǎn)品，可以說(shuō)商機(jī)無(wú)限。

如用手機(jī)加上人工智能，可以鑒別診斷皮膚癌，其準(zhǔn)確度超過(guò)了一般的病理醫(yī)生。

相對(duì)于AI在影像方面的應(yīng)用，AI在醫(yī)療診斷方面的應(yīng)用在國(guó)內(nèi)剛剛起步。AI可以滿足高端和低端兩個(gè)方向：高端是指為三甲醫(yī)院的專科提供服務(wù)，如IBMWatsonforOncology就是一個(gè)很好的例子。值得一提的是IBMWatson并不一定完全適合中國(guó)的國(guó)情，它是按照西方的病例訓(xùn)練出來(lái)的。如治療方案多提供昂貴的靶向藥物，而在中國(guó)可能化療和放療更容易被病人接受。另外同樣的檢查結(jié)果，如某些基因突變亞洲人和歐美人有不同的表型，所以我們還需要開(kāi)發(fā)自己的腫瘤及其它?？撇〉腁I系統(tǒng)。AI醫(yī)療診斷的另外一個(gè)方面是針對(duì)基層全科醫(yī)生的低端診斷系統(tǒng)，與?？圃\療系統(tǒng)不同，全科醫(yī)生的診斷系統(tǒng)更注重常見(jiàn)病的診斷治療，標(biāo)準(zhǔn)臨床路徑的執(zhí)行等。中國(guó)的醫(yī)療資源缺乏，尤其是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源嚴(yán)重不足，并且集中在少數(shù)三甲醫(yī)院，基層和社區(qū)的醫(yī)療水平和效率都亟待提高。在大力加強(qiáng)專業(yè)醫(yī)療人才的培養(yǎng)的同時(shí)，我們必須尋找創(chuàng)新的解決辦法。通過(guò)人工智能把有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生的知識(shí)汲取出來(lái)，做出一個(gè)智能全科醫(yī)生系統(tǒng)幫助基層醫(yī)生提升診療質(zhì)量和效率。因此，智能全科醫(yī)生系統(tǒng)是一個(gè)具有巨大社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的目標(biāo)。

需要強(qiáng)調(diào)的是，人工智能并不一定要解決高大上的問(wèn)題。如開(kāi)發(fā)一個(gè)產(chǎn)品利用NLP技術(shù)對(duì)現(xiàn)有病歷中非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)囑進(jìn)行處理，使其成為診斷的輔助依據(jù)就有很好的應(yīng)用價(jià)值。在智能機(jī)器人方面，隨著3D打印技術(shù)的普及，可穿戴設(shè)備發(fā)展迅速，如慢性疾病管理機(jī)器人等，許多可穿戴設(shè)備/機(jī)械人都需要配置相應(yīng)的智慧系統(tǒng)，AI大有用武之地。我國(guó)AI醫(yī)療應(yīng)用最大的挑戰(zhàn)可能還是來(lái)自醫(yī)生，如專科醫(yī)生是否有時(shí)間并愿意用這個(gè)系統(tǒng)；基層醫(yī)生會(huì)不會(huì)使用這個(gè)智能系統(tǒng)，能不能提供智能系統(tǒng)所需要的輸入信息，能不能理解智能系統(tǒng)給出的治療方案和建議等。

要解決這些問(wèn)題，首先AI的開(kāi)發(fā)要由醫(yī)生主導(dǎo)，從臨床中來(lái)到臨床中去，這樣的產(chǎn)品才可能被醫(yī)生接受。

同時(shí)，智能設(shè)備的可使用性，也會(huì)對(duì)應(yīng)用產(chǎn)生很大的影響。如AI系統(tǒng)采用聊天機(jī)器人的交流方式，可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)的推廣起到一定的促進(jìn)作用。

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