近年來，人工智能(AI)慢慢滲入各行各業(yè)，在投資界，人工智能和選股結合輔助主動投資，提高量化模型的效率也逐漸得到投資經(jīng)理青睞。近日，正在發(fā)行的萬家量化睿選擬任基金經(jīng)理卞勇接受記者采訪時表示，人工智能選股的過程就是一種機器學習的過程，它能模仿人的判斷去主動地捕捉市場信息，形成決策，在量化投資領域更有發(fā)展前途。
人工智能是借助計算機技術來承擔人腦需思考、規(guī)劃的智能化過程。卞勇表示，人工智能的定義與量化策略的開發(fā)和策略運作非常接近。量化投資的本質是借助計算機技術，接收市場上各種類型的數(shù)據(jù)，對其進行分析、處理，最后形成一個投資決策，從這個角度來看，量化投資的最終方向是人工智能投資。
卞勇認為，人工智能進入量化投資領域是種趨勢，運用到選股模型上有兩種途徑。一是"專家型的人工智能"，可容納足夠多的信息，幫助投資經(jīng)理更方便地去做投資決策;二是"學習型的人工智能"，它是一個自主學習的過程，能夠根據(jù)積累的經(jīng)驗，模仿人的判斷，主動地捕捉市場信息，再對這些信息進行加工，最后形成自己的決策。
"與傳統(tǒng)量化模型相比，通過學習型的AI選股方式，保證了對證券市場海量信息的及時有效處理，避免了人為因素的干擾，也降低了模型風險，最大限度地做到風險和預期收益的可測、可控。"據(jù)卞勇介紹，傳統(tǒng)量化模型過往在小盤股上配置過多權重，一旦市場風格切換，無法及時反應;而AI選股可時刻洞察市場風格變化，自動適應、自主學習，形成最契合當下市場風格的股票組合。
據(jù)了解，正在發(fā)行的萬家量化睿選正是采用這種基于"AI選股"的多因子量化模型，通過對各種復雜多變的市場因素進行分析并自主學習，動態(tài)調整因子，形成優(yōu)質股票組合。
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