人工智能成為中國(guó)所有重要科技公司不能忽視的力量，每一家公司都希望能成為人工智能的弄潮兒。作為中國(guó)科技領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，騰訊、阿里和百度在人工智能領(lǐng)域如何謀局，誰(shuí)又會(huì)搶到通往AI世界的第一張"船票"。

百度的新希望

一年前，百度CEO李彥宏曾說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能。僅過(guò)了一年時(shí)間，人工智能已經(jīng)不再是下一幕，已是"這一幕"。

這家把無(wú)人車開(kāi)上五環(huán)的公司，希望撕下過(guò)去傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)"搜索公司"的標(biāo)簽，AllinAI。

今年7月，百度第一次對(duì)外公布AI生態(tài)開(kāi)放戰(zhàn)略全貌:前端的對(duì)話式人工智能系統(tǒng)DuerOS和自動(dòng)駕駛Apollo開(kāi)放平臺(tái)，以及后端的百度大腦和智能云。

百度總裁陸奇指出，百度已構(gòu)建包含算法層、感知層、認(rèn)知層和平臺(tái)層技術(shù)架構(gòu)的AI技術(shù)平臺(tái)，并宣布百度大腦將全面開(kāi)放60項(xiàng)核心AI能力，其中包括語(yǔ)音、視頻、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人視覺(jué)、自然語(yǔ)音處理五大類14項(xiàng)新能力。

其中，百度大腦是百度的核心能力和核心算法，包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)和用戶畫(huà)像等核心能力;百度云則是百度大腦的交付方式，百度可以通過(guò)搭建不同行業(yè)的大腦，比如金融大腦、自動(dòng)駕駛大腦等，將相關(guān)技術(shù)提供給用戶。

而DuerOS與Apollo開(kāi)放平臺(tái)都運(yùn)用了百度大腦的核心能力。前者是基于人工智能的對(duì)話式操作系統(tǒng)，目前DuerOS向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放包括技能開(kāi)放平臺(tái)(能力層)、對(duì)話核心系統(tǒng)(核心層)、設(shè)備開(kāi)放平臺(tái)(應(yīng)用層)三個(gè)層面的能力;后者Apollo背后的智能駕駛開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)框架，由底部往上以次為:參考車輛平臺(tái)、參考硬件平臺(tái)、開(kāi)放的軟件平臺(tái)和服務(wù)平臺(tái)。

按照陸奇的目標(biāo)，到2020年，百度可以實(shí)現(xiàn)高速和城市道路全路網(wǎng)自動(dòng)駕駛。

"AI將和前三次工業(yè)革命一樣，讓人類進(jìn)入全新的時(shí)代。"陸奇這樣評(píng)價(jià)。在他看來(lái)，百度基于AI，從現(xiàn)在往將來(lái)走，會(huì)逐漸成為一個(gè)平臺(tái)，"這是一個(gè)戰(zhàn)略上和文化上的改變。"

從百度的財(cái)報(bào)看上去，百度主業(yè)和營(yíng)收仍然主要來(lái)自十多年前就誕生的傳統(tǒng)搜索業(yè)務(wù)。但從業(yè)務(wù)來(lái)看，其實(shí)搜索本身就具有人工智能的屬性。與此相應(yīng)的NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音、圖像、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的積累，加上過(guò)去17年積累的萬(wàn)億級(jí)搜索數(shù)據(jù)、百億級(jí)定位數(shù)據(jù)，和超過(guò)2000AI研發(fā)人員，構(gòu)成了百度AI技術(shù)的基礎(chǔ)。

而在百度自身應(yīng)用上，人工智能已經(jīng)應(yīng)用并提升了它在搜索、信息流、金融、O2O、手機(jī)百度等業(yè)務(wù)。

而一系列圍繞人工智能的動(dòng)作背后，透露出的一個(gè)信號(hào)是:確定了在人工智能領(lǐng)域發(fā)展路徑的百度，正在為自己積累數(shù)年的人工智能尋找更多的場(chǎng)景落地，并且通過(guò)場(chǎng)景和產(chǎn)品找到商業(yè)模式。而這一戰(zhàn)略成功與否，也將決定著百度未來(lái)能否重新崛起。

阿里分散式布局

阿里巴巴在AI的研究側(cè)重點(diǎn)更偏實(shí)用性。

最近兩個(gè)相關(guān)的動(dòng)向是，阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室(A.I.Labs)研發(fā)出一款類似于亞馬遜Echo的智能音箱"天貓精靈"，另一個(gè)是阿里巴巴人工智能核心部門(mén)iDST挖來(lái)了前亞馬遜科學(xué)家任小楓，擔(dān)任iDST的副院長(zhǎng)和首席科學(xué)家，與院長(zhǎng)金榕和另一位副院長(zhǎng)華先勝組成"鐵三角"。任小楓曾在亞馬遜負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究，參與建設(shè)AmazonGo超市。

iDST是阿里巴巴內(nèi)部專門(mén)從事基礎(chǔ)科學(xué)研究的部門(mén)，核心成員在美國(guó)西雅圖的實(shí)驗(yàn)室工作，關(guān)注語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)義分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能決策等。作為一個(gè)toB的部門(mén)，iDST的研究成果會(huì)輸出給像A.I.Labs這類面向消費(fèi)者端的產(chǎn)品去應(yīng)用，兩者可理解為實(shí)驗(yàn)室和場(chǎng)景的關(guān)系。

這也能看出阿里巴巴在AI布局與組織架構(gòu)上是呈現(xiàn)分散特點(diǎn)的。除了iDST、A.I.Labs之外，阿里巴巴AI研究很重要的戲份放在了阿里云和螞蟻金服身上，分別由閔萬(wàn)里、漆遠(yuǎn)兩名博士帶隊(duì)。

作為基礎(chǔ)研究所，iDST的成果除了為A.I.Labs提供消費(fèi)級(jí)人機(jī)交互技術(shù)輸出外，更多是輸出給了阿里云ET，做各垂直領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)與政府公共事務(wù)級(jí)服務(wù)。

ET的背后是阿里云的計(jì)算能力，前端已經(jīng)演化出四個(gè)垂直"大腦"，像已經(jīng)在杭州和蘇州落地、通過(guò)預(yù)測(cè)擁堵最多能提升11%車輛通行率的ET城市大腦;已運(yùn)用在協(xié)鑫光伏、中策橡膠等企業(yè)提高良品率的ET工業(yè)大腦;通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘發(fā)揮醫(yī)生助手作用的ET醫(yī)療大腦;以及已在江蘇省落地，通過(guò)交叉分析氣溫、風(fēng)力、氣壓、濕度、降水等指數(shù)來(lái)進(jìn)行環(huán)境預(yù)警的ET環(huán)境大腦。

阿里云已經(jīng)和餓了么合作進(jìn)行配送線路的智能分配。阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō)，與下圍棋的人工智能相比，外賣領(lǐng)域的人工智能有其特殊性，不確定性更大。比如，外賣用戶一般都想在30分鐘內(nèi)盡可能吃上飯，但有時(shí)他提供的是一個(gè)模糊地址。這些不確定性是調(diào)度的最難點(diǎn)，也給算法增加了難度。

相比阿里巴巴集團(tuán)，螞蟻金服的AI是另外一個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)和架構(gòu)，內(nèi)部設(shè)有人工智能部，做金融智能。它的業(yè)務(wù)更聚焦，始終在依附于未來(lái)支付方式在做突破，比如與Face++合作研究人臉識(shí)別等生物識(shí)別方式，借助AI提升金融風(fēng)控水平等。

上周末剛在杭州舉行的2017中國(guó)AI大會(huì)上，螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)說(shuō)，技術(shù)是中性的，AI可以用來(lái)詐騙，但用它也能分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系中系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)或信用的好壞，從而能讓賣雞蛋的老太太和賣樓的老板享受同樣的金融服務(wù)。

馬云曾在公開(kāi)場(chǎng)合對(duì)會(huì)下圍棋的AlphaGo背后的應(yīng)用場(chǎng)景"嗤之以鼻"，但不妨礙他創(chuàng)建一個(gè)龐大的"NASA計(jì)劃"，為未來(lái)20年愿景在機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識(shí)別等領(lǐng)域組建跨部門(mén)的新機(jī)構(gòu)，并將技術(shù)輸出給各應(yīng)用場(chǎng)景，像美國(guó)航空航天局發(fā)揮的作用那樣改變未來(lái)生活。

騰訊入場(chǎng)晚一步

在百度失去其首席科學(xué)家吳恩達(dá)的第二天，一向低調(diào)的騰訊AILab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)迎來(lái)了人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士，并任命其擔(dān)任騰訊AILab主任，為騰訊AILab第一負(fù)責(zé)人。

加入騰訊前，張潼曾擔(dān)任百度研究院副院長(zhǎng)一職，也是百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，期間參與和領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)過(guò)多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用系統(tǒng)。在人工智能領(lǐng)域張潼享有很高的知名度，是中央組織部"千人計(jì)劃"特聘專家，擁有美國(guó)康奈爾大學(xué)數(shù)學(xué)系和計(jì)算機(jī)系學(xué)士，以及斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士和博士學(xué)位，也是百度少帥計(jì)劃的標(biāo)志性人物。

在張潼加入騰訊的第二天，騰訊又將兩名人工智能專家俞棟、劉威納入麾下。俞棟是前微軟研究院的首席研究員、頂級(jí)語(yǔ)音專家，于1998年加入微軟公司，2002年進(jìn)入微軟研究院語(yǔ)音和對(duì)話組。伴隨俞棟擔(dān)任騰訊AILab副主任一職，騰訊美國(guó)西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室也落成，俞棟負(fù)責(zé)西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)營(yíng)及管理，推動(dòng)騰訊在語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言理解等AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。

與俞棟同一時(shí)間加入騰訊的劉威，曾任IBM沃森研究中心研究科學(xué)家。劉威博士長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，曾多次擔(dān)任國(guó)際權(quán)威期刊的客座編委與審稿人，在國(guó)際人工智能技術(shù)領(lǐng)域有著很高的地位。

招兵買馬背后，騰訊在追趕百度和阿里在人工智能領(lǐng)域的步伐。BAT中騰訊在人工智能領(lǐng)域的入局相對(duì)較晚，AILab于2016年才創(chuàng)辦，目前有50多名AI科學(xué)家(90%為博士)，200多名AI應(yīng)用工程師，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索，為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐。

除此之外隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群的騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，則主要專注于在圖像處理、模式識(shí)別、音頻語(yǔ)音分析等領(lǐng)域展開(kāi)技術(shù)研發(fā)，在QQ空間、微眾銀行、廣點(diǎn)通、騰訊云等項(xiàng)目中進(jìn)行業(yè)務(wù)落地。

正如張潼所言，"騰訊在場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力上的豐富積累，是AI領(lǐng)域研究人員所渴求的基礎(chǔ)條件。"在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，騰訊將側(cè)重點(diǎn)放在了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。并根據(jù)騰訊業(yè)務(wù)提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺(tái)型AI四個(gè)應(yīng)用方向,目前AILab產(chǎn)品已在微信、QQ及天天快報(bào)中有所應(yīng)用。

對(duì)于騰訊而言，足夠多的用戶數(shù)據(jù)是其發(fā)力AI的壁壘，其中社交和游戲是騰訊的老本行，更容易將技術(shù)和場(chǎng)景相結(jié)合。進(jìn)一步在內(nèi)容方面，利用機(jī)器學(xué)習(xí)在騰訊數(shù)字內(nèi)容服務(wù)中進(jìn)行個(gè)性化推薦，提升騰訊的廣告定向能力，豐富社交互動(dòng)(如動(dòng)態(tài)面具功能)也將帶來(lái)實(shí)際收益。

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