近年來，隨著工業(yè)4.0、先進(jìn)制造等新概念的廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人等新技術(shù)層出不窮并不斷取得突破，制造業(yè)被推到新一輪工業(yè)大變革的風(fēng)口浪尖。全國范圍內(nèi)，一片歡欣鼓舞的繁忙景象，似乎一夜之間就可以打造無數(shù)座智能工廠，仿佛引進(jìn)了一套MES系統(tǒng)就實(shí)現(xiàn)了智能制造的升級(jí)。然而，當(dāng)一陣風(fēng)過，絢爛繽紛的榮光背后又剩下些什么？又能為制造業(yè)的真正崛起帶來什么轉(zhuǎn)機(jī)？

無論是新的概念也好，新技術(shù)也罷，沒有經(jīng)過實(shí)踐的驗(yàn)證，恐怕都是空中樓閣而已。而工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程就是最好的明證。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，以歐美為首全球范圍內(nèi)掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大變革，工業(yè)大數(shù)據(jù)正在成為全球制造業(yè)挖掘價(jià)值、推動(dòng)變革的重要手段。

易往信息，時(shí)刻關(guān)注著與智能制造有關(guān)的最新技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，并能很好地將這些最新前沿技術(shù)放到實(shí)際生產(chǎn)加以實(shí)踐應(yīng)用，內(nèi)化成為易往智能工廠解決方案的一部分，為制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)服務(wù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一，在易往的解決方案中，通過MES、WMS、SCM等模塊及易往智能裝備對工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，協(xié)助企業(yè)決策者在產(chǎn)品需求獲取、產(chǎn)品研發(fā)、制造、運(yùn)營、服務(wù)及回收的產(chǎn)品生產(chǎn)全生命周期過程中，各個(gè)階段在智能化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、智能化服務(wù)、個(gè)性化定制等場景下實(shí)現(xiàn)智能制造。其中，在供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)，易往的解決方案將引入的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈配送體系優(yōu)化與用戶需求快速響應(yīng)幾個(gè)方面。比如，在生鮮運(yùn)輸途中，我們通過RFID、物聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲取完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)，對生鮮、冷鏈運(yùn)輸車的貯藏情況、溫度、運(yùn)輸距離、當(dāng)前環(huán)境等實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行跟蹤監(jiān)控，并據(jù)此隨時(shí)制定及時(shí)準(zhǔn)確的相應(yīng)策略，最大限度減少企業(yè)人員、資源浪費(fèi)。結(jié)合銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，生鮮生產(chǎn)企業(yè)可以準(zhǔn)確分析預(yù)測不同區(qū)域人群對于生鮮種類的需求差異，做到真正的按需供應(yīng)。依據(jù)生鮮的貯藏環(huán)境實(shí)時(shí)進(jìn)行維護(hù)、更新，從而提高供應(yīng)鏈的整體效能，最終，一份健康新鮮的生鮮食品出現(xiàn)在客戶的餐桌上，客戶對產(chǎn)品、服務(wù)綜合評分并實(shí)時(shí)反饋給生產(chǎn)企業(yè)形成數(shù)據(jù)的整個(gè)閉環(huán)，通過對數(shù)據(jù)分析與預(yù)測對實(shí)時(shí)需求預(yù)測與分析，逐步加強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營與用戶體驗(yàn)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式，挖掘有價(jià)值的信息，從而促進(jìn)制造企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運(yùn)作效率以及拓展新型商業(yè)模式。目前，我國的工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展勢頭良好，各地制造企業(yè)也都積極參與進(jìn)來，我們看到工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在向生產(chǎn)制造的整個(gè)生態(tài)鏈不斷蔓延擴(kuò)張。但是，在實(shí)現(xiàn)智能制造的轉(zhuǎn)型過程中，仍存在很多的困難，與歐美國家也還有很大的差距，今后如何加快步伐實(shí)現(xiàn)后來者居上的局面還有待大家的共同努力。

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