路透社近日報道稱，到2030年人工智能將為全球經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元。這一數(shù)字超過了中國與印度兩國目前的經(jīng)濟總量之和。普華永道的最新報告指出，在人工智能的推動下，2030年全球GDP將增長14%。從地域分布來看，中國和北美有望成為人工智能的最大受益者，總獲益相當(dāng)于10.7萬億美元，占據(jù)全球增長比例的近七成。從行業(yè)來看，零售業(yè)、金融服務(wù)和醫(yī)療保健將是最大受益的行業(yè)。

2016年的“世界經(jīng)濟論壇”上發(fā)表過一篇文章，指出信息技術(shù)革命正在把世界推向大變革的邊緣。很多人都贊成這個說法，比如美國前總統(tǒng)奧巴馬就在美國中小學(xué)推廣了編程教育，他認為未來每個人都需要懂一點編程，這樣才能在自動化時代到來的時候不被人工智能所淘汰。可是，跟人工智能比算法、比編程無異于以己之短，較比之長。

《財富》雜志指出，以往任何一次技術(shù)革命總是會創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位，而自動化革命則會打破這個模式，這就意味著機器人將取代人類所有的工作，既包括體力勞動也包括腦力勞動。

智能零售將成為常態(tài)

消費者提供的個人信息和數(shù)據(jù)越多，人工智能反饋的服務(wù)就越具體、越個性化。

足以預(yù)見，人工智能越發(fā)達，它就越以更多的方式來改變我們的生活。當(dāng)亞馬遜的智能語音AmazonEcho、沃爾瑪?shù)谋葍r工具SavingsCatcher、美國高端奢侈品百貨商店NeimanMarcus的智能虛擬穿衣鏡、美國連鎖百貨店Nordstrom的智能試衣間，以及日本軟銀第一款機器人“銷售員”Pepper都融入到人們生活中的時候，人工智能就將會像人們生活中的水電和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為人們生活的基本要素。

市場調(diào)研公司Gartner預(yù)測，到2020年，50%的零售業(yè)消費者服務(wù)咨詢將通過對話式的人工智能應(yīng)用來完成，85%的消費者互動將不再需要人工來進行。

星巴克在去年推出的虛擬助理“我的星巴克咖啡師”(MyStarbucksBarista)APP，甚至都不需要打字下單，只需要對著手機說出自己的所需，具有聲音識別功能的虛擬助理便會把訂單發(fā)送到附近的星巴克門店。等消費者進店時，做好的咖啡已經(jīng)在等著他了。還不止于此，星巴克的人工智能還可以在消費者通勤的路上向他推薦某款游戲打發(fā)時間。

相比于虛擬助理，人工智能機器人提供的服務(wù)將更周到。家居裝飾零售商勞氏(Lowe’s)經(jīng)過了兩年的測試之后，今年計劃在11家位于海灣地區(qū)的店內(nèi)推出自有品牌的機器人LoweBots，這種機器人具有語言處理功能，可以回答顧客“錘子在哪里”這類簡單的問題；LoweBots還內(nèi)置有感應(yīng)器，能感應(yīng)到附近的人在做什么，并適時上前提供服務(wù)。比如，當(dāng)顧客在某一貨品區(qū)域停留很久的時候，就可能意味著他/她有選擇恐懼癥，這時LoweBots就會上前，為他提供參考建議。

人工智能另一個常見的應(yīng)用是圖片搜索。消費者將喜歡物品的照片(無論是朋友腳上的鞋子，還是路人身上穿的衣服)上傳之后，人工智能就都可以通過視覺搜索找到同款或者相似款了。

谷歌等搜索引擎在視覺搜索的開發(fā)和研究上已經(jīng)花費了數(shù)年時間，直到最近才開始在零售業(yè)落地應(yīng)用。

在百貨公司NeimanMarcus的APP上，消費者可以拍下任何物品的照片然后上傳，其APP很快就可以展示出NiemanMarcus的產(chǎn)品目錄中與之相似的產(chǎn)品；鞋類品牌Skechers的網(wǎng)站上也使用了人工智能驅(qū)動的引擎來實時分析、識別圖片，并為消費者找出相似的產(chǎn)品來。

美國有線電視新聞網(wǎng)、荷蘭航空公司KLM、電商品牌Everlane、迪士尼等，都開發(fā)了自己可以用作客服的聊天機器人，為消費者提供各種信息。

商業(yè)的本質(zhì)永遠都是圍繞著顧客的需求，提供適合的商品與服務(wù)。機器學(xué)習(xí)可以讓人工智能變得越來越智能，而消費者愿意提供的個人信息和數(shù)據(jù)越多，人工智能反饋回來的服務(wù)就越具體、越個性化。

作為零售業(yè)的核心，供應(yīng)鏈成本及運營效率會貫穿整個商業(yè)的生命周期，智能零售必然會以高效率、低成本、高精準取代傳統(tǒng)零售業(yè)中那些更多靠人管理的職能，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成洞察，并以此來決定營銷和產(chǎn)品，從而打通整個價值鏈，最后幫助商家與消費者實現(xiàn)共贏。

可見，人工智能已不再是未來式，機器人提供各種服務(wù)的場景將會成為常態(tài)。

將給醫(yī)療領(lǐng)域帶來變革

一個醫(yī)生一輩子大概會看20萬個病例，而人工智能算法3個月就可以看13萬個病例。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)應(yīng)用與理念的不斷傳播，越來越多曾經(jīng)深入人心的觀念被徹底撼動，醫(yī)療行業(yè)也不例外。在機器學(xué)習(xí)還有大數(shù)據(jù)實用化提速的大環(huán)境下，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也是日新月異。

目前，醫(yī)院醫(yī)生對患者的診療辦法首先是搜集患者資料、列出可能的原因，通過權(quán)衡各種信息后利用排除法排除一些因素，最后再通過實驗室的檢驗來驗證推斷，最終得出結(jié)論來。但實際情況并沒有描述中這么簡單。

根據(jù)路透社的報道，在瑞士蘇黎世大學(xué)醫(yī)院，為了獲得癌癥檢測所需數(shù)量的標本，每個前列腺癌的患者要做多達50個切片，再由醫(yī)生帶到實驗室里進行檢測，而研究一名患者的活檢結(jié)果要花費一個醫(yī)生一個半小時的時間。但現(xiàn)在IBM的人工智能機器人沃森就可以使用大量數(shù)據(jù)對醫(yī)療標本進行分析了。

《紐約客》的報道稱，斯坦福大學(xué)的研究者通過深度學(xué)習(xí)方式教人工智能如何辨別一種惡性腫瘤——黑色素瘤，在用了近13萬張圖片訓(xùn)練機器正確識別病變之后，在每次測試中，機器的算法都要優(yōu)于專業(yè)的皮膚科醫(yī)師?？墒且溃粋€全職的皮膚科醫(yī)生一輩子大概會看20萬個病例，而斯坦福大學(xué)的人工智能算法，3個月就看了13萬個病例。

《紐約客》稱，醫(yī)生的診斷可以稱作為是一種認知模式，這種模式是通過長期工作積累起來的經(jīng)驗。而人工智能則主要是通過深度學(xué)習(xí)，就是模仿人類大腦的運作模式，從已分類的圖片里提取信息，然后觀察成百上千張歸類好的圖片，歸納出某種事物的特征，最終形成自己的認知模式。

路透社認為，雖然人工智能數(shù)據(jù)庫的完善仍需時日，但今后病理學(xué)專家可能不再需要用顯微鏡來觀察切片了。這對于醫(yī)療行業(yè)來說將會是一場變革。

瑞士蘇黎世大學(xué)醫(yī)院醫(yī)生彼得·維爾德認為，人工智能對整個醫(yī)療行業(yè)來說尤其是對病理圖像來說是一項顛覆性的科技，人工智能將會改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睢?/p>

路透社表示，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用正在逐漸普及，預(yù)計5年內(nèi)其市值或?qū)⑦_到80億美元。而要最大限度地發(fā)揮人工智能的作用，還需要建立更加完善與強大的數(shù)據(jù)庫。

幫助人類取得更大的成就

無論如何，人工智能的腳步都已不可阻擋，而人類也總是要想出辦法來解決被機器替代的問題。

或許在強大的人工智能面前，我們會自愧不如，但其實人類也有機器無法取代的獨特優(yōu)勢。

《紐約客》上的文章這樣寫道：人類為了最大限度地發(fā)揮自己的能力，不斷地創(chuàng)造新工具，比如汽車、飛機、手機。而人工智能將會以同樣的方式激發(fā)人類的思維創(chuàng)造力，所以人工智能不僅不會取代人類，反而會使人類的頭腦變得更強大。人工智能對人類而言是一種更強大的工具，可以幫助人類取得更大的成就，而不是你死活我、此消彼長的關(guān)系。

電商剛剛興起的時候，就總有人說在線購物會替代實體零售業(yè)，可是人們依舊喜歡走進實體店，就像蘋果公司亞馬遜都在花重金打造線下實體店，就說明再好的在線購物都不可能替代實體店的購物體驗。

而在一些行業(yè)被代替的同時，還會催生出新的行業(yè)。

比如在2014年成立于西雅圖的人工智能眾包服務(wù)平臺Spare5，就是一家用人工來幫助公司培訓(xùn)人工智能的初創(chuàng)企業(yè)。這里的“人工智能訓(xùn)練師”每天的工作就是回答成百上千的問題：簡單的，如何搭配鞋子和衣服(“訓(xùn)練”人工智能推薦引擎)；復(fù)雜的，對著手機讀一段內(nèi)容(用來訓(xùn)練人工智能的語音識別)。

可見，機器的深度學(xué)習(xí)過程就是“知道是什么”的過程。再回到人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的例子，《紐約客》的文章指出，醫(yī)生之所以不可能被人工智能所替代，是因為臨床實踐給醫(yī)生帶來的不僅僅是“知道是什么”，還“知道為什么”，而只有知道為什么，才會推動醫(yī)學(xué)的進步。

所以，人工智能不會取代人類，它們只會提供專業(yè)的知識與幫助，使專業(yè)人員的能力更強。

非營利性網(wǎng)絡(luò)數(shù)字雜志《萬古》(Aeon)更是強調(diào)，醫(yī)生最棘手的問題不是對患者病情的診斷，而是面對患者把病情聊清楚的同時還能照顧好病人的情緒。如果單從診斷上說，人工智能的能力早晚會超過人類，但人類的無可替代之處在于，人們看病的時候不希望面對的是一臺冷冰冰的機器輸出結(jié)果，而是希望面對面地交流。

《萬古》指出，情感連接和社交能力，才是人類所獨有的“技能”，才是機器無法取代的獨特優(yōu)勢。在人工智能時代，只有挖掘人類獨有的情緒勞動才是對抗未來大規(guī)模機器代替人類勞動的根本辦法。

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