近日，國(guó)務(wù)院在最新發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）中，明確了我國(guó)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)，并進(jìn)行了總體部署?！兑?guī)劃》設(shè)立了“三步走”目標(biāo)。那么《規(guī)劃》的出臺(tái)對(duì)新興的人工智能產(chǎn)業(yè)具有怎樣的意義？對(duì)行業(yè)發(fā)展將起到怎樣的促進(jìn)作用？如今國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)的現(xiàn)況如何？人工智能機(jī)遇在哪里？AI人士必讀！

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、小i機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO朱頻頻

人工智能產(chǎn)業(yè)巨大的應(yīng)用是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)

國(guó)務(wù)院近日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。人工智能作為國(guó)家戰(zhàn)略的地位得到鞏固，無(wú)疑給身處人工智能生態(tài)圈的各領(lǐng)域企業(yè)注入了強(qiáng)心劑。

《規(guī)劃》提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，更給出了明確的行動(dòng)綱要：以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系……堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)，全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全。

聚焦深度AI?！兑?guī)劃》指出：重點(diǎn)突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力。

從計(jì)算智能到感知智能到認(rèn)知智能。人工智能的計(jì)算機(jī)智能分為三個(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能，認(rèn)知智能的核心正是自然語(yǔ)言理解，《規(guī)劃》明確了目前人工智能的技術(shù)難點(diǎn)——以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算。

我們把智能會(huì)話技術(shù)分為基礎(chǔ)AI和深度AI，目前國(guó)內(nèi)大部分的企業(yè)，能力還停留在基礎(chǔ)AI的部分。因?yàn)槎嗄甏笠?guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)積累，我們現(xiàn)在重點(diǎn)關(guān)注的是深度AI的能力，以我們的中文語(yǔ)義庫(kù)、領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的中文知識(shí)圖譜、人機(jī)協(xié)作知識(shí)學(xué)習(xí)體系，在人機(jī)交互中賦予機(jī)器中文深度語(yǔ)義理解的能力——多人對(duì)話、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景、組合意圖、深度推理、多意圖理解等，讓機(jī)器更懂人類。

機(jī)器的計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類，感知智能在很多方面也開(kāi)始全面超越人類。計(jì)算機(jī)比人類差的就是認(rèn)知智能，自然語(yǔ)言處理解決的是把語(yǔ)言和知識(shí)充分結(jié)合的問(wèn)題，突破的正是認(rèn)知智能的瓶頸。

巨大的應(yīng)用是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)?！兑?guī)劃》對(duì)我國(guó)的人工智能發(fā)展?fàn)顩r給出了清晰的描述：加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

一方面，人口多，需求大，負(fù)擔(dān)大，這是中國(guó)面臨的難題，但同時(shí)也為人工智能的快速發(fā)展創(chuàng)造了一個(gè)很好的基礎(chǔ)條件；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)中國(guó)與全球同步，我們?cè)谄鸩诫A段沒(méi)有落伍，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更是迅猛，豐富的場(chǎng)景應(yīng)用，人機(jī)交互的全渠道特性，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全球領(lǐng)先。

正如《規(guī)劃》中提到的那樣，巨大的應(yīng)用是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)。大量應(yīng)用產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源與領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)合，為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的成熟應(yīng)用則能夠?qū)崿F(xiàn)中國(guó)在特定領(lǐng)域的快速突破。

完整的產(chǎn)業(yè)鏈條亟待建立?！兑?guī)劃》對(duì)目前中國(guó)面臨的困境有著清醒的認(rèn)識(shí)：我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距……科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局。

人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本架構(gòu)可歸納如下：底層為數(shù)據(jù)資源層，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)資源，并基于大量數(shù)據(jù)，通過(guò)初步整理積累而形成的人工智能基礎(chǔ)資源平臺(tái)；第二層為關(guān)鍵技術(shù)層，AI通用技術(shù)層，包括深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)；而通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模（機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的就是，能夠自動(dòng)找到跟結(jié)果最關(guān)聯(lián)的一些特征）開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的AI專項(xiàng)技術(shù)（包括自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義理解、智能語(yǔ)音處理、圖像識(shí)別、智能決策支持、生物特征識(shí)別等）；最頂層為利用核心技術(shù)能力落地形成的各種應(yīng)用及系統(tǒng)（包括智能機(jī)器人、智能助理、智能家居、智能制造、無(wú)人駕駛等）。

人工智能的發(fā)展必須依托開(kāi)放和合作，相信《規(guī)劃》的發(fā)布更能促成產(chǎn)業(yè)形成合力。

360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成

新一代人工智能轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更多元的人工智能形態(tài)

《規(guī)劃》的第一步戰(zhàn)略目標(biāo)強(qiáng)調(diào)，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。

在當(dāng)下全球人工智能的發(fā)展中，中美兩國(guó)已經(jīng)走在了前面。在人工智能的技術(shù)和應(yīng)用方面，中國(guó)在國(guó)際上不少方面已經(jīng)處于前沿地位。比如在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)和高校最近幾年一直保持全球領(lǐng)先地位，在各種圖像識(shí)別國(guó)際大賽中經(jīng)常保持領(lǐng)先地位。同時(shí)中國(guó)企業(yè)也將計(jì)算機(jī)視覺(jué)的諸多技術(shù)應(yīng)用到安防和金融等領(lǐng)域，取得了很好的社會(huì)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效益。因此第一步戰(zhàn)略目標(biāo)是切實(shí)可行的，已具備良好的基礎(chǔ)。

與美國(guó)的人工智能發(fā)展相比，中國(guó)在基礎(chǔ)理論方面尚存在一定差距。不過(guò)我們可以看到，《規(guī)劃》中的第二步對(duì)于基礎(chǔ)理論的提高提出了明確目標(biāo)，即到2025年，我國(guó)人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。由此可見(jiàn)，此次《規(guī)劃》已為國(guó)家的人工智能理論研究很好把脈，前進(jìn)步伐是非常務(wù)實(shí)的。

《規(guī)劃》第一項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)中的第一點(diǎn)是建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系，明確了重點(diǎn)加強(qiáng)的基礎(chǔ)理論研究方向：大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混和智能、群體智能、自動(dòng)協(xié)同和決策。這些方向充分體現(xiàn)了新一代人工智能的特點(diǎn)，即：超越以前人工智能研究主要專注于單一的用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的情形，轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更多元的人工智能形態(tài)。

《規(guī)劃》的第二項(xiàng)和第三項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)主要圍繞智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)，明確了人工智能如何與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、社會(huì)服務(wù)/治理/安全/交往深度融合，為企業(yè)的發(fā)展和各級(jí)政府的人工智能工作重心提供了全面的指導(dǎo)。最后，《規(guī)劃》從資源配置、保障措施和組織實(shí)施三個(gè)方面闡述如何在非技術(shù)維度保障新一代人工智能計(jì)劃能資源充足、保障充分、高效實(shí)施。

總的來(lái)說(shuō)，《規(guī)劃》為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、社會(huì)大眾全面規(guī)劃了中國(guó)人工智能在未來(lái)10多年的整體戰(zhàn)略部署和藍(lán)圖，提出的重點(diǎn)任務(wù)充分考慮了中國(guó)人工智能的現(xiàn)狀，振奮人心，并且切實(shí)可行。

金山云合伙人劉濤

發(fā)展人工智能要從“上云”開(kāi)始

從我的專業(yè)角度來(lái)說(shuō)，我非常關(guān)注人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等的結(jié)合，以及這些最新科技在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

我很高興地看到，《規(guī)劃》中對(duì)這些提出了具體的目標(biāo)，在重大技術(shù)攻關(guān)、各領(lǐng)域應(yīng)用的推進(jìn)與落地、生態(tài)體系的建設(shè)等方面指明了戰(zhàn)略方向。我想，《規(guī)劃》的出臺(tái)會(huì)重塑人們對(duì)于人工智能的認(rèn)知，加深對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的理解，對(duì)于我關(guān)注和推動(dòng)的事情上有著非常大的幫助作用。

比如《規(guī)劃》要求，立足國(guó)家發(fā)展全局，準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，全面增強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力，全面拓展重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用深度廣度，全面提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)防應(yīng)用智能化水平。其中的“全面增強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力”，我認(rèn)為就包括云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的建設(shè)和應(yīng)用能力，是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

如今云服務(wù)在國(guó)內(nèi)已日漸普及，企業(yè)也由此重塑了對(duì)于云服務(wù)的認(rèn)知。云計(jì)算的普及為各種數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策方面的重要程度在不斷上升，因此，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為人工智能的突飛猛進(jìn)提供了最重要的雙輪驅(qū)動(dòng)力。因?yàn)椋朴?jì)算是大數(shù)據(jù)生成的前提，而人工智能又是前兩者的必然結(jié)果，三者相輔相成，缺一不可，彼此之間的分工會(huì)愈加明確和專業(yè)。

《規(guī)劃》中“市場(chǎng)主導(dǎo)”這幾個(gè)字也讓我印象深刻。這就是說(shuō)，國(guó)家在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)，已經(jīng)明確提出，人工智能行業(yè)要以市場(chǎng)主導(dǎo)的方式進(jìn)行。加上《規(guī)劃》提出的加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)、大力發(fā)展智能企業(yè)、建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)等等，我認(rèn)為都充分說(shuō)明，政府非常重視企業(yè)界在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的地位，給予我們多個(gè)方向的支持，給了企業(yè)界充分施展的空間。多方面共同努力，才能培育出《規(guī)劃》提出的高端高效的智能經(jīng)濟(jì)。

從我對(duì)目前國(guó)內(nèi)云服務(wù)市場(chǎng)的觀察，和對(duì)云計(jì)算及人工智能的理解，我覺(jué)得，培育智能經(jīng)濟(jì)，要從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“上云”開(kāi)始。在國(guó)內(nèi)的企業(yè)上云模式上，已經(jīng)從之前的“科技類企業(yè)＋公有云/私有云”的逐漸走向了“傳統(tǒng)行業(yè)＋混合云”。上月，金山云又推出了KAP（KingsoftAIPropeller）人工智能云，我希望以“混合云＋人工智能云”這種方式，探索出打造智能經(jīng)濟(jì)的一條新路，即先以靈活的混合云幫助傳統(tǒng)行業(yè)客戶上云，然后再把人工智能輸出給傳統(tǒng)行業(yè)客戶。

未來(lái)，包括金山云在內(nèi)的國(guó)內(nèi)云計(jì)算服務(wù)商在《規(guī)劃》的指導(dǎo)下，通過(guò)多層次布局，將在傳統(tǒng)企業(yè)“上云”、“接入人工智能”、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。我相信，在云計(jì)算基礎(chǔ)上茁壯成長(zhǎng)的人工智能，將會(huì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，助力各行各業(yè)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

速感科技陳震

人工智能初創(chuàng)企業(yè)要避開(kāi)與巨頭正面沖突

《規(guī)劃》提及了我國(guó)人工智能的整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距：“缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善?！?/p>

除此之外，隨著各項(xiàng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，也將要不斷面對(duì)越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，包括觀念上的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)實(shí)生活中，社會(huì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約，也受人類對(duì)自身理解與了解程度的制約，因此未來(lái)人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過(guò)程中，始終保持螺旋式發(fā)展進(jìn)步的趨勢(shì)。

但我們也應(yīng)該意識(shí)到，人工智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì)一蹴而就，正如譚鐵牛院士在日前CCAI2017上，針對(duì)《規(guī)劃》，提出的觀點(diǎn)：“在新的熱潮下，尤其要保持清醒的頭腦，吸取人工智能61年發(fā)展的教訓(xùn)與經(jīng)驗(yàn)，切忌別有用心者借機(jī)圈錢(qián)圈地、一哄而上，給人工智能設(shè)定不切實(shí)際的目標(biāo)，提出過(guò)高的期望。人工智能不是萬(wàn)能的，人工智能還有很多‘不能’，所以設(shè)定科學(xué)的、可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)非常重要。”

六十多年來(lái)，人工智能一直在曲折發(fā)展中前行?！兑?guī)劃》把人工智能上升為國(guó)家規(guī)劃，是人工智能中國(guó)發(fā)展史的一個(gè)里程碑。不僅將有力促進(jìn)人工智能的產(chǎn)業(yè)化和廣泛、深度應(yīng)用，也會(huì)催生出顛覆性的人工智能理論和技術(shù)。作為我國(guó)第一個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃，從戰(zhàn)略、安全與經(jīng)濟(jì)角度看待人工智能這項(xiàng)高科技發(fā)展，明確肯定了人工智能作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、VR與AR等前沿交叉技術(shù)融合的引擎，也強(qiáng)調(diào)了AI在新消費(fèi)、新產(chǎn)業(yè)、新金融等方面應(yīng)用產(chǎn)生的重要經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展價(jià)值。

科技企業(yè)巨頭在人工智能領(lǐng)域密集布局，資本市場(chǎng)在政策的引領(lǐng)下，帶動(dòng)人工智能創(chuàng)業(yè)公司在機(jī)遇與挑戰(zhàn)中快速發(fā)展，中國(guó)正在逐漸形成人工智能生態(tài)圈。

對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者而言，我認(rèn)為，在今天國(guó)家層面的政策利好形勢(shì)下，既要尋找與巨頭的合作契合點(diǎn)，又要避開(kāi)正面沖突。

無(wú)論是“平臺(tái)”、“生態(tài)”，還是“垂直”“落地”，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該在某一個(gè)或某幾個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中找到適合自己的人工智能發(fā)展路徑，抓緊機(jī)會(huì)，小步快跑。相信隨著此次國(guó)家層面上針對(duì)人工智能領(lǐng)域《規(guī)劃》的出臺(tái)，中國(guó)高科技企業(yè)在人工智能的賽道上也將發(fā)力，加速搶占全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)的高點(diǎn)。