以人工智能為驅(qū)動，盡管無人駕駛（自動駕駛）技術(shù)正在成為被關(guān)注和討論的焦點，有關(guān)“無人駕駛汽車商用與量產(chǎn)”的聲音長期以來也不絕于耳，但就目前甚至未來更長時間里，隨移動互聯(lián)網(wǎng)崛起并迅速普及的傳統(tǒng)移動端地圖導(dǎo)航，仍然才是人們面向不同場景出行需求最得力的工具。

已經(jīng)有很多公開數(shù)據(jù)顯示，兩大市場寡頭百度地圖和高德地圖近乎覆蓋了國內(nèi)的移動端市場，而在雙方各執(zhí)一詞的千萬級日活數(shù)據(jù)中，也能盡顯地圖導(dǎo)航之于人們生活不可或缺的必要性。

比起無人駕駛汽車的社會價值，傳統(tǒng)地圖導(dǎo)航則在自身發(fā)展過程中更呈現(xiàn)出多樣化的出行解決方案。例如早已生態(tài)化的百度地圖和高德地圖，目前均廣泛接入了第三方網(wǎng)約車、出租車和共享單車出行服務(wù)，并基于其自身的地圖數(shù)據(jù)和導(dǎo)航?jīng)Q策能力，幫助用戶規(guī)劃出行線路。

而近來地圖商們的一系列動作和聲音所釋放的信號顯示：地圖導(dǎo)航的人工智能化，可能是接下來產(chǎn)品間制勝的下一個角力點。

實際上，地圖導(dǎo)航中的智能功能已經(jīng)屢見不鮮，比如地圖商們很早便將人機(jī)語音交互功能內(nèi)置到移動端地圖導(dǎo)航中，導(dǎo)航線路的規(guī)劃，到達(dá)時間的估計，甚至對第二天道路路況的預(yù)測，也是根據(jù)海量數(shù)據(jù)的積累，對未來結(jié)果進(jìn)行的一次智能化預(yù)測。

在地圖導(dǎo)航中應(yīng)用人工智能，也不應(yīng)該只是噱頭，更重要的在于其利用人工智能中的技術(shù)解決了哪些問題，或者實現(xiàn)了什么樣的功能。近一段時間來，圖商們紛紛出手，著力探索其應(yīng)用的價值?？偨Y(jié)來看，現(xiàn)階段電子地圖導(dǎo)航的人工智能化體現(xiàn)在以下三個方面。

與計算機(jī)視覺的結(jié)合

地圖導(dǎo)航與計算機(jī)視覺技術(shù)的結(jié)合，在用戶端體現(xiàn)在與AR整合，進(jìn)而優(yōu)化導(dǎo)航過程中的體驗；而在地圖生產(chǎn)內(nèi)業(yè)工作中則可輔助提高效率，乃至成為主要的生產(chǎn)技術(shù)方式。

早在去年7月底，百度地圖向外界正式披露其地圖數(shù)據(jù)采集團(tuán)隊時，也一同亮相了基于人工智能的地圖內(nèi)業(yè)處理技術(shù)：讓機(jī)器視覺從衛(wèi)星正攝遙感影像、無人機(jī)航拍影像中識別和標(biāo)注道路信息，從街景汽車拍攝的街道影像數(shù)據(jù)中識別路兩旁的店鋪名稱，以及車道線、車道標(biāo)牌等信息。

對這些視覺類人工智能技術(shù)的應(yīng)用，讓原本需要大量人工處理的內(nèi)業(yè)工作，轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓹C(jī)器自動化、規(guī)?；纳a(chǎn)地圖數(shù)據(jù)。去年百度世界大會上，百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻提到，在團(tuán)隊內(nèi)部地圖數(shù)據(jù)自動化生產(chǎn)率已經(jīng)達(dá)到了80%。

在百度地圖近日發(fā)布的10.0新版本中，這一計算機(jī)視覺方向的人工智能技術(shù)開始更多地從幕后走向了臺前。例如，這項技術(shù)開始與移動端上的AR功能結(jié)合，在景區(qū)導(dǎo)航中可通過移動端攝像頭識別著名景物來獲得語音介紹等進(jìn)一步信息。

與人機(jī)交互技術(shù)的結(jié)合

地圖導(dǎo)航與人機(jī)交互技術(shù)的結(jié)合，其用途一方面是面向駕駛場景幫助用戶解放雙手專注駕駛，提高安全性；另一方面，人機(jī)交互效率的提升，也有效降低操作的門檻，用言語表達(dá)的方式直訴需求。

比如同樣還是在百度地圖最近更新的10.0版本中，其另一個重大更新在于它的語音喚醒和場景多輪交互體驗。

目前以口令“小度小度”來激活百度地圖的人機(jī)交互界面的喚醒功能，其最大幫助，莫過于讓依靠移動端導(dǎo)航的司機(jī)、騎行用戶完全解放雙手并通過語音交流來使用各種地圖上的功能，從而讓注意力更集中于駕駛或騎行本身，保障出行過程的安全。

而多輪對話則旨在構(gòu)建一個可持續(xù)溝通的人機(jī)交互環(huán)境，它在多次問答中銜接上下文內(nèi)容，并可以一步步地滿足用戶的訴求，在同樣減少不必要的手動操作的同時，對于低高齡人群或一部分能力障礙人群來說，也能降低操作的門檻。

舉個簡單的例子，當(dāng)用戶想去餐館吃飯，但又沒有具體的目標(biāo)時，它可以先把大概的需求告知，例如“幫我查一下西二旗附近的餐館”，然后結(jié)合百度地圖給到的一系列搜索結(jié)果，再通過語音輸入選擇一個最終目的地。

另在7月初，百度在AI開發(fā)者大會上宣布對人工智能公司KITT.AI的收購，還有望進(jìn)一步優(yōu)化和增強(qiáng)百度地圖在人機(jī)交互層面的體驗。比如，KITT.AI致力于提供喚醒詞的快速訓(xùn)練技術(shù)，以及多輪對話中的上下文的銜接技術(shù)支持。

所以接下來，激活百度地圖的喚醒詞很可能支持用戶的自行設(shè)定，多輪對話方面則有望讓用戶更自然、靈活地和地圖導(dǎo)航產(chǎn)品進(jìn)行交互，并能準(zhǔn)確滿足用戶需求。

作為一個可以實現(xiàn)自由人機(jī)交互的地圖導(dǎo)航產(chǎn)品，搜狗地圖“智能副駕”功能的上線，比百度地圖10.0還早了整整一個禮拜，和百度地圖目前想給用戶帶來的人機(jī)交互體驗類似，但搜狗地圖的“智能副駕”更像是對這類技術(shù)應(yīng)用的最好概括：像一個坐在副駕座位的助手那樣，隨時聽取你的導(dǎo)航規(guī)劃需求，然后給你最有效的線路規(guī)劃方案。

“毫無疑問，地圖是人工智能非常好的承載平臺?！痹谶@款產(chǎn)品于7月18日的發(fā)布會上，搜狗地圖總經(jīng)理孔祥來如此評價。在其看來，這也是搜狗之于語音和語義識別的技術(shù)積累，與地圖導(dǎo)航技術(shù)之間的一次緊密融合。

從地圖大數(shù)據(jù)中利用人工智能挖掘價值

以地圖為載體的大數(shù)據(jù)已經(jīng)作為重要的資產(chǎn)，通過對其中的數(shù)據(jù)的挖掘、甄別、提取，可以為公眾出行效率的提升，提供更為精準(zhǔn)的出行決策或建議。

比起無人駕駛，地圖導(dǎo)航的人工智能化可能更具現(xiàn)實意義

多樣性的出行需求，高德地圖最近開始了他們的一次智能化布局。7月底，高德發(fā)布了一個和第三方出行服務(wù)商共同搭建并可持續(xù)完善的“易行平臺”。

目前對用戶來說，在使用高德地圖規(guī)劃從出發(fā)點到目的地的路徑方案時，他們可以有騎行、叫網(wǎng)約車或乘坐客車和火車等方式，由已入駐易行平臺的出行服務(wù)商，快速解決任意的出行需求。目前，摩拜單車、滴滴出行、神州專車、首汽約車，以及阿里旗下的飛豬均將業(yè)務(wù)接入到易行平臺。

而從長遠(yuǎn)來看，高德想通過對大數(shù)據(jù)的充分挖掘和利用，讓易行平臺承載一顆更聰明的出行規(guī)劃“大腦”。正如高德方面提到接下來要做的事：在云端層面充分結(jié)合動態(tài)位置信息、交通路況、票務(wù)信息和班線時刻等出行數(shù)據(jù)，幫助用戶決策和推薦最適合于他們的出行方式。

可以想象：當(dāng)你準(zhǔn)備從北京的家中去往上海的外灘景區(qū)，高德地圖可以通過易行平臺，更動態(tài)化、智能地幫你安排好全程出行方案，比如根據(jù)天氣因素建議你是乘坐火車出行還是飛機(jī)，提示你是預(yù)約出租車、網(wǎng)約車還是乘坐地鐵去機(jī)場或火車站，當(dāng)一路抵達(dá)上海，并乘地鐵到達(dá)南京東路地鐵站時，它會根據(jù)道路狀況和動態(tài)化地數(shù)據(jù)，建議你使用車站附近的共享單車，或者加入一個即時出現(xiàn)的拼車訂單，以更低成本高效地抵達(dá)目的地。

相對處于市場長尾位置的騰訊地圖產(chǎn)品團(tuán)隊（騰訊位置服務(wù)團(tuán)隊），也同樣看中地圖上的大數(shù)據(jù)可待挖掘的潛能。

今年5月，騰訊位置服務(wù)團(tuán)隊在其召開的“位置服務(wù)+人工智能”沙龍上談到，從騰訊的大產(chǎn)品生態(tài)中，微信、手機(jī)QQ，以及那些頗具使用黏性的各類移動端產(chǎn)品，都已經(jīng)在幫助騰訊地圖團(tuán)隊貢獻(xiàn)動態(tài)化的脫敏位置大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反映出社會大眾的出行規(guī)律，并可以在出行領(lǐng)域中通過騰訊地圖將這些結(jié)論性的信息呈現(xiàn)給大眾，例如公布每逢節(jié)假日最擁堵和人跡罕至的景點，可以幫助公眾更合理的制定出行決策；哪些地段有反規(guī)律性的現(xiàn)象出現(xiàn)時，也可提醒公眾引起注意。

高德地圖、騰訊地圖，以及百度地圖等圖商，其實都善于將地圖導(dǎo)航軟件中由用戶貢獻(xiàn)的脫敏大數(shù)據(jù)“數(shù)”盡其用。基于用戶紅利，圖商們利用實時產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)，對社會人口的出行狀況進(jìn)行可視化分析。這些數(shù)據(jù)正在作為人工智能訓(xùn)練的樣本，幫助地圖導(dǎo)航產(chǎn)品提高預(yù)判出行環(huán)境變化和趨勢的能力。

小結(jié)

人工智能或許給出行市場中為數(shù)并不算多的各地圖導(dǎo)航產(chǎn)品又重新畫上一條差異化競爭的新起跑線。因為從本質(zhì)上來看，人工智能技術(shù)賦能地圖導(dǎo)航其主要目的，還是提高和優(yōu)化用戶體驗，而不斷滿足用戶需求的產(chǎn)品，才會在地圖導(dǎo)航的人工智能化趨勢中，獲得勝出。

而百度系、阿里系和騰訊-四維圖新系地圖導(dǎo)航產(chǎn)品之于基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)和導(dǎo)航能力的開放，可能還會讓不少人工智能初創(chuàng)團(tuán)隊注意到地圖平臺的價值，成為新進(jìn)者在地圖導(dǎo)航的大生態(tài)中掘金。

畢竟移動端里的地圖導(dǎo)航平臺早在O2O時代便已經(jīng)成為重要的商業(yè)入口，到了人工智能開始發(fā)力的時代，這里面可以講出來的故事和落地的產(chǎn)品，或許會更加豐富多彩。

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