目前“城市大腦”發(fā)展如火如荼，公眾對于“城市大腦”的期待首先是立竿見影地改善交通、疏堵提效，尤其是在個別城市已經(jīng)出現(xiàn)成功案例的情況下。但是，“城市大腦”的推進，其實仍面臨著眾多現(xiàn)實難題，也絕非可以快速復制、遍地開花。

據(jù)南方都市報報道，2017年8月4日，澳門特別行政區(qū)政府與阿里巴巴簽署《構(gòu)建智慧城市戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，引進阿里云人工智能ET“城市大腦”。據(jù)悉，ET“城市大腦”在澳門落地的場景包括交通、旅游、醫(yī)療服務(wù)、電子政務(wù)、環(huán)保、海關(guān)通關(guān)、人才培養(yǎng)、經(jīng)濟預(yù)測等。

這是繼自去年云棲大會上發(fā)布杭州“城市大腦”智慧城市建設(shè)計劃后，ET“城市大腦”登錄的第二站。據(jù)阿里云人工智能科學家閔萬里博士透露，阿里云正在內(nèi)地長三角等區(qū)域快速復制城市大腦。可見ET“城市大腦”正在國內(nèi)的輿論熱潮中，快速進行著擴張。

城市大腦的那些治堵“秘籍”

實際上，在2016年的杭州云棲大會期間，杭州市政府就聯(lián)合阿里巴巴推出了“城市大腦”智慧城市建設(shè)計劃，并首戰(zhàn)交通擁堵。至此“智慧城市大腦”的話題在互聯(lián)網(wǎng)一炮而紅。許多輿論寄望“城市大腦”能切實解決城市交通擁堵問題，不過“城市大腦”的AI真如輿論所說，是治療城市擁堵時立竿見影的一劑猛藥嗎？

懂懂筆記經(jīng)過最近一段時間的了解和走訪，發(fā)現(xiàn)這條道路仍然充滿了挑戰(zhàn)和困阻，我們慢慢描述和分析一下其中的緣由。

城市作為人類社會的政治、經(jīng)濟中心，其職能之一就是促進經(jīng)濟發(fā)展。近些年來，很多國家的經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)了前所未有的突破，但城市擴張、人口流動給很多地區(qū)帶來了更多難題，這一過程讓城市不堪重負，堵車等問題在城市間快速傳染，讓城市管理者無所適從。

而在此之前，很多科技巨頭就預(yù)先一步料想到事態(tài)的發(fā)展，IBM就是其中之一。2008年11月IBM在全球提出“智慧地球”概念，并希望成為智慧城市的設(shè)計師。2009年1月，時任美國總統(tǒng)奧巴馬公開肯定了IBM“智慧地球”思路，2009年8月，IBM又發(fā)布了《智慧地球贏在中國》計劃書，正式揭開IBM“智慧地球”中國戰(zhàn)略的序幕。

這本來是一項壯舉，但脫離實際以及業(yè)務(wù)模式的錯誤最終讓IBM功敗垂成，智慧城市的思路逐漸被各政府部門摒棄。而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都紛紛拿出了“城市數(shù)據(jù)大腦”的人工智能方案，雖然所針對領(lǐng)域、名稱不盡相同，但在原理上卻是大同小異。

“城市數(shù)據(jù)大腦”的目標是通過收集城市的各項數(shù)據(jù)，對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，優(yōu)化城市管理，最終使城市運行更加高效。

當一套完善的“城市數(shù)據(jù)大腦”落地后，將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計算、輸出系統(tǒng)，而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面，計算處理上也更加快速。

以交通領(lǐng)域的應(yīng)用為例，如果通過人力來預(yù)判交通流量，僅僅是一周的視頻數(shù)據(jù)分析，都需要數(shù)萬交警三班倒地去看，花費的時間可能是幾天甚至更長時間。而城市大腦則可以在十分短暫的時間內(nèi)分析完畢，并且能夠精確到多少車輛往什么方向走，哪些車輛存在違章……這方面，機器比人更具優(yōu)勢。

綜上所述，我們不難看到，這一套“城市數(shù)據(jù)大腦”治堵方案，將前兩年所說的火熱的“人工智能”治堵、“大數(shù)據(jù)”治堵融合在了一起，并加以實施。以數(shù)據(jù)大腦為核心，實時監(jiān)控分析道路車流量，依據(jù)動態(tài)的交通數(shù)據(jù)，自動切換和調(diào)配信號燈時間，甚至在車流巨大的路段，全程綠燈不停車。而從駕駛者這一方面，則可以很清晰的根據(jù)“大腦”所分析出來的數(shù)據(jù)，選擇推薦車流量較為合理的道路行駛。從而調(diào)節(jié)交通流量，以解決堵車的問題。

從諸多“城市大腦”治堵的原理上來看，似乎“沒毛病”，但其實再仔細思考下，懂懂筆記認為，我國的堵車問題遠不止交通流量大、車輛類型復雜那么簡單，這是一個多維度、多因素導致的城市交通“打結(jié)”難題。AI要面對的，恐怕是一個人為因素更復雜的困局。

“大腦”治不了駕駛員素質(zhì)

今年7月24日，高德地圖聯(lián)合交通運輸部科學研究院、清華大學-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心、阿里云等權(quán)威數(shù)據(jù)機構(gòu)，正式發(fā)布了《2017年第二季度中國主要城市交通分析報告》。

從報告中懂懂筆記了解到，第二季度里百城中近八成的城市擁堵同比得到緩解，但仍有23%的城市出現(xiàn)擁堵加重趨勢，擁堵加重的城市多是三線、四線的小型城市。其中，珠三角區(qū)的部分城市擁堵紛紛出現(xiàn)了上漲趨勢。全國漲幅最大的TOP3城市分別是清遠、肇慶、香港，其中清遠擁堵漲幅達12.9%，漲幅最大。

那是什么原因?qū)е铝诉@些城市的擁堵問題加劇的呢。不久前，南方都市報發(fā)布了一則“道路“腸梗阻”罪魁”的新聞，在交警微信公眾平臺發(fā)起的一項關(guān)于交通阻塞原因投票中，票選比例最高的前四分別為：非機動車在機動車道逆行、穿插、隨意變線，占總票數(shù)的17%；堵車時加塞占總票數(shù)的16%；違法停車、堵車時借道或占用對面車道超車兩類均占總票數(shù)的13%。其余分別為：行人隨意橫穿馬路占11%，掉頭、轉(zhuǎn)彎不讓直行車和開車打手機兩類均占10%，發(fā)生輕微交通事故不“快處快賠”占8%。

通過投票的結(jié)果，懂懂筆記發(fā)現(xiàn)這一類的交通違規(guī)都屬于駕駛?cè)藛T素質(zhì)不高所導致的主觀行為，而恰恰這些主觀行為，“城市數(shù)據(jù)大腦”是無能為力的，或許還不如交警同志手中的一張罰單來得更加奏效。

在一次有關(guān)交管部門的會議上，一位北京市交通管理方面的專家這樣說，智能化交通管理的問題，需要懂業(yè)務(wù)的技術(shù)專家，和了解技術(shù)的業(yè)務(wù)骨干（交警）共同來完成。AI再聰明，也不能完全解決管理的問題，“有時候，人工智能加上有效的行政手段才是最好的解決辦法?！?/p>

“大腦”應(yīng)對舊規(guī)劃，成果成迷

在治堵的問題上，另一個阻礙“城市大腦”發(fā)揮的焦點，便是早期城市交通的規(guī)劃弊端。

汽車發(fā)展的歷史很長，但中國家庭汽車的歷史卻很短。懂懂筆記發(fā)現(xiàn)國內(nèi)開始出現(xiàn)比較清晰的家庭汽車概念，大概是在2008年奧運會前后。長期的家庭汽車市場的空白，使得很多人在有能力購買汽車之后，全面激發(fā)購買欲望，造成了家用車輛爆發(fā)性的增長。而我國早期規(guī)劃建設(shè)的道路，卻無法滿足爆發(fā)性增長的家庭汽車通勤需求。

在交通問題向來突出的廣州，2016年9月9日曾宣布，“互聯(lián)網(wǎng)+信號燈”控制優(yōu)化平臺試點完成，首次引入了人工智能技術(shù)——阿里云ET，希望緩解廣州嚴峻的高峰交通問題。

廣州大橋新舊橋合二為一。

自從廣州的經(jīng)濟中心逐步轉(zhuǎn)移到了天河區(qū)之后，位于廣州天河區(qū)與海珠區(qū)交接的廣州大橋一到上下班高峰期就是一副水泄不通的場景。無奈之下，廣州政府規(guī)劃了在廣州大橋旁建設(shè)了廣州大橋新橋。如今，廣州大橋新橋修建完畢，32歲的廣州大橋舊橋修復完畢。隨著新舊橋“合二為一”，本以為這樣就可以大大緩解堵車問題。但我們?nèi)耘f能聽到不少“老廣”抱怨，上下班高峰期，廣州大橋依舊有較為緩行現(xiàn)象發(fā)生。

廣州大橋依舊緩行，是因為大橋兩側(cè)米蘭苑、匯美商務(wù)大廈等建筑林立，再無拓展的空間。那么如果寄望于“城市大腦”的人工智能來解決這一問題，是否有望？

根據(jù)“大腦”人工智能的原理，調(diào)節(jié)沿線交通燈的時長，以及引到車流分流到其他較為暢通的道路通行兩大功能。我們進一步分析，從五羊邨開始到廣州大橋，再到客村立交中間是并沒有紅綠信號燈的，從二沙島匯入的車流也并沒有信號燈的干預(yù)。所以從某種角度上來說，人工智能在這一個地方幾乎無法發(fā)揮應(yīng)有的調(diào)節(jié)作用。

其次，廣州大橋連通洛溪大橋，是上班族來往越秀天河以及海珠番禺最近的道路，假設(shè)“大數(shù)據(jù)”了解到廣州大橋車流量大，那么只能盡量引導車主往海印橋、獵德橋分流，除了繞了一大圈的路程之外，海印橋與獵德橋在高峰時段也是車流較多的狀態(tài)，但是這無疑又加重了另外兩座橋的行車負荷。

我們不得不承認，“城市大腦”可以解析數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)交通流量，可以緩解一部分城市道路的賽車問題。但懂懂筆記認為，目前人工職智能還是無法從根本改變早期國內(nèi)部分城市規(guī)劃的弊端，以及因此導致的堵車問題。與此類似的，還有天津單行線多路況復雜，以及重慶道路狹窄岔路口多等等，這一切都在阻礙“城市大腦”良好發(fā)揮其作用。雖然ET在應(yīng)用中強調(diào)了“大數(shù)據(jù)”車流監(jiān)測對于廣州信號燈已在適應(yīng)不斷變化的交通狀況，但在“治堵”上還需要更多的訓練進行考驗。

“大腦”安全與數(shù)據(jù)安全

除了“城市大腦”人工智能無法解決的固有問題之外，是否還有更值得我們擔憂的問題呢？答案是肯定的，那便是數(shù)據(jù)的安全問題。

先有58同城全國簡歷泄露事件，再有國外巨頭Dun＆Bradstreet52G數(shù)據(jù)庫遭泄露，更有印度麥當勞220W用戶收據(jù)遭泄露。大眾越來越關(guān)心大數(shù)據(jù)的安全問題，越來越低的數(shù)據(jù)犯罪成本導致了互聯(lián)網(wǎng)社會的人心惶惶。

滴滴出行從去年宣布進軍“人工智能交通”，發(fā)布了交通云計算平臺。相應(yīng)而來的，平臺的數(shù)據(jù)量也非常大，有接近一百億的路徑規(guī)劃請求，定位超過130億次。實際上，我們每天的出行數(shù)據(jù)大約有70TB，都是跟交通出行息息相關(guān)的。面對這么多且不斷增長的數(shù)據(jù)量，如何確保數(shù)據(jù)的安全和不被泄露是一個非常巨大的課題。

此外，我們在交通、城市問題的解決上，過度的依賴大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析來“指揮交通”，那么如果在數(shù)據(jù)庫遭遇黑客的入侵，導致“大腦”癱瘓，那城市的正常秩序是否會受到嚴重的威脅，這也是不容我們忽視的問題。

換個角度，回看一下《速度與激情8》中那些匪夷所思的畫面，雖然幾十上百輛“僵尸車”軍團的構(gòu)思有些太過科幻，但是紅綠燈系統(tǒng)、汽車ECU電子控制單元被黑的例子已經(jīng)屢見不鮮，防微杜漸是必須的。

有隱患，有數(shù)據(jù)風險，并不意味著我們要因噎廢食，但是隨著數(shù)據(jù)泄露危機、黑客攻克數(shù)字防線的風險加大，如何有效防范，如何建立危機應(yīng)對機制，也是數(shù)字化城市管理者、參與者、運營者必須重要考慮的核心問題。

“城市大腦”不只局限于“治堵”

從經(jīng)濟日報的報道中，懂懂筆記了解到，現(xiàn)階段各地的智慧城市人工智能建設(shè)速度很快，但還存在不少困擾，其中以交通問題尤為突出。只不過，我們并不能因為人工智能在交通治理上還存在阻力就否定它。其實，“大腦”以及大數(shù)據(jù)能做的事遠遠不止交通那么簡單。

在2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會的“政務(wù)·智能”云棲政務(wù)論壇上，阿里云政府部委與電商事業(yè)部總經(jīng)理程璟說：“要感知整個城市的運行狀況，需要做到全局和實時?！弊鳛橐环N前瞻性的實踐，“城市大腦”應(yīng)實時地看到整個城市資源以及城市治理過程中的缺陷，并作出及時調(diào)整，作出科學的決策。

上帝視角俯瞰的綜合數(shù)據(jù)。

所以“城市大腦”的運用上，不應(yīng)僅僅只針對交通問題。更多的要放遠眼光，利用大數(shù)據(jù)以及強大的數(shù)據(jù)分析，為城市在能源、公共服務(wù)、商業(yè)的收集并提供數(shù)據(jù)分析，以便于管理者能對城市發(fā)展做出更好的發(fā)展決策。

而在交通治理方面，滴滴出行創(chuàng)始人兼CEO程維曾經(jīng)在博鰲亞洲論壇表示：“雖然中國的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比歐美較為薄弱，但在互聯(lián)網(wǎng)時代，中國在智慧交通、互聯(lián)網(wǎng)出行領(lǐng)域應(yīng)該已經(jīng)領(lǐng)先，至少與美國并駕齊驅(qū)。”所以“城市大腦”在一定程度上雖然仍在摸索階段，但是中國在這方面探索將有助于全球更多城市獲得寶貴的經(jīng)驗。

盡管“城市大腦”治療城市交通“頑疾”不能完全立竿見影，但相信通過AI和大數(shù)據(jù)的幫助，城市道路的規(guī)劃會越來越好，堵車問題能得到有效地緩解，我們的衣食住行會變得更加有序，這才是“城市大腦”最大的價值。

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