收購Mobileye后的英特爾，加入了無人駕駛汽車大戰(zhàn)。英特爾當(dāng)?shù)貢r間周三宣布，將生產(chǎn)100輛等級為4級的自動駕駛汽車，離全自動駕駛僅一步之遙。

4級自動駕駛技術(shù)仍在路測

本周，英特爾150億美元收購以色列無人駕駛技術(shù)供應(yīng)商Mobileye的交易宣告完成。這令英特爾有望在2018年推出自主研發(fā)的無人駕駛汽車。

英特爾表示，這項全新的自動駕駛測試項目將在美國、歐洲和以色列進行，但不會取代英特爾的自動駕駛實驗室。

今年5月17日，英特爾和Mobileye已經(jīng)聯(lián)合德國汽車供應(yīng)商德爾福(Delphi)和寶馬汽車共同開發(fā)自動駕駛汽車平臺，并向其它汽車制造商開放。英特爾曾在去年表示，將投入2.5億美元支持無人駕駛領(lǐng)域初創(chuàng)公司的技術(shù)。

自動駕駛技術(shù)的最高等級是5級，4級自動駕駛一旦推出，將是到目前為止最高等級的自動駕駛技術(shù)，比特斯拉的輔助駕駛(Autopilot)以及市面上其它通用的自動駕駛功能都要高級。不過包括特斯拉在內(nèi)的眾多汽車和自動駕駛技術(shù)公司都在測試4級自動駕駛汽車。

特斯拉目前自動駕駛的等級介于3級和4級之間。特斯拉亞太工程總監(jiān)王文佳對第一財經(jīng)記者表示：“特斯拉的autopilot顧名思義，還是輔助駕駛，但這是市面上能夠買到的最先進的輔助駕駛系統(tǒng)?，F(xiàn)在號稱4級的技術(shù)都沒有上市或者還在測試開發(fā)?！?/p>

英特爾高調(diào)宣布進軍無人駕駛，也是向競爭對手高通和英偉達的一次隔空宣戰(zhàn)。目前高通把持著大多數(shù)智能手機的芯片份額，公司去年宣布470億美元收購半導(dǎo)體巨頭恩智浦(NXP)，也是看好汽車等新興領(lǐng)域的芯片需求。

英偉達則在游戲和自動駕駛等高端GPU市場上獨占鰲頭。今年拉斯維加斯的CES消費電子展上，英偉達CEO黃仁勛宣布了公司在自動駕駛技術(shù)方面雄心勃勃的計劃。英偉達也因此成為納斯達克的明星股，過去一年英偉達股價翻了近三倍。

英特爾也已經(jīng)在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上陸續(xù)進行了多項布局，包括通過收購補充一些新的技術(shù)。英特爾CEO科再奇表示：“在不到一年的時間里，英特爾和Mobileye合作取得了重大進展，為無人駕駛提供了可擴展平臺?！彼诮衲暝缧r候預(yù)計，將于今年下半年推出40輛無人駕駛汽車進行路測?！鞍训聽柛Ｗ鳛楹献骰锇閷⒂兄诙嗉移囍圃焐碳涌焱瞥鰺o人駕駛汽車，并為消費者提供豐富的選擇。”科再奇表示。

英特爾將借助德爾福等合作伙伴的實力，在感知、傳感器融合以及高性能無人駕駛計算領(lǐng)域進行合作研發(fā)。去年7月，英特爾已經(jīng)聯(lián)合寶馬計劃在2021年前，讓高度自主的無人駕駛解決方案全面實現(xiàn)量產(chǎn)。

英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭今年早些時候?qū)Φ谝回斀?jīng)記者表示：“無人駕駛為什么那么熱，因為以后跑在路上的可能是一個數(shù)據(jù)中心，而不僅僅是一輛車。三方合作開發(fā)無人駕駛平臺，目標是重新定義未來的汽車?！睏钚穹Q，未來的汽車將有三大核心組成：最基礎(chǔ)的保證車輛安全的汽車控制技術(shù);能夠幫助汽車在任何道路和天氣環(huán)境下安全行駛的輔助駕駛技術(shù);以及能夠改變?nèi)藗凂{車體驗的增值服務(wù)。

楊旭進一步解釋道，無人駕駛對英特爾而言，就是汽車內(nèi)部的所有連接。通過對實時的計算環(huán)境產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行處理，以及對安全的判斷實現(xiàn)真正的無人駕駛。他還表示，未來的5G技術(shù)和車內(nèi)的人機交互技術(shù)都將發(fā)生巨大的改變，從而大幅提升自動駕駛的性能。

全自動駕駛技術(shù)還要10年

在數(shù)據(jù)大爆炸的時代，數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)中心的分析將成為未來發(fā)展的核心關(guān)鍵。無論是數(shù)據(jù)收集，還是對數(shù)據(jù)的分析和傳輸，半導(dǎo)體芯片都在其中發(fā)揮著無可替代的關(guān)鍵作用。而不斷增長的數(shù)據(jù)體量，則對計算速度和設(shè)備的要求越來越高，新的芯片的架構(gòu)也成為必然。這也是為什么我們看到谷歌這樣的科技巨頭都要研發(fā)自己的人工智能芯片。

全球第二大晶圓廠商格芯(Globalfoundries)CEO桑杰·賈(SanjayJha)在今年6月舉行的上海世界移動大會上對第一財經(jīng)記者表示：“自動駕駛汽車在行駛過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)完全不同于以往傳統(tǒng)的應(yīng)用，而是要通過人工智能技術(shù)來處理數(shù)據(jù)。硬件和軟件的邊界逐漸消融為創(chuàng)新提供了機遇。比如在人工智能的發(fā)展過程中，會使用到CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等等這些過去沒有的技術(shù)，也讓芯片架構(gòu)發(fā)生變化。傳統(tǒng)的半導(dǎo)體廠商應(yīng)該努力去迎合科技發(fā)展所創(chuàng)造的新需求?！?/p>

這也是英特爾面臨的最大挑戰(zhàn)。蘋果、谷歌、微軟這些全球最大的科技公司都已經(jīng)開始進軍人工智能芯片領(lǐng)域。谷歌在今年5月I/O大會上發(fā)布了第二代TPU處理器，這是一種轉(zhuǎn)為AI運算服務(wù)的高性能處理器。蘋果也正在秘密研發(fā)一項自動化的大項目，盡管蘋果CEO庫克表示，這未必一定有關(guān)“自動駕駛”，但他稱無人駕駛是“AI之母”。微軟CEO納德拉也在上周一反常態(tài)地宣布公司不再以“移動和云”優(yōu)先，而是以“AI優(yōu)先”，微軟正在研發(fā)一款人工智能芯片，并將用于公司全新開發(fā)的硬件設(shè)備。

盡管各大廠商都在加大步伐布局人工智能，但是無人駕駛卻距離實際應(yīng)用還非常遙遠。

根據(jù)研究機構(gòu)Gartner最新公布的2017年技術(shù)成熟度曲線，無人駕駛技術(shù)可能還要超過10年時間才能成熟普及。Gartner指出，2017年汽車制造商和技術(shù)公司開發(fā)的自動駕駛汽車得到了主流媒體的吹捧，導(dǎo)致對這項技術(shù)不切實際的和過高的期望。AI是一個關(guān)鍵的技術(shù)，使基于機器學(xué)習(xí)和算法的自動駕駛得以加速發(fā)展。自動駕駛目前的主要挑戰(zhàn)是成本，當(dāng)然人們也在可靠性、道德、法律層面展開研討。

英特爾CEO科再奇也認為，無人駕駛的成熟普及還需時日。“全自動駕駛技術(shù)的完成至少還需要經(jīng)歷一代人?！彼f道，“我兩個女兒的孩子可能不需學(xué)開車了?！?/p>

特斯拉亞太工程總監(jiān)王文佳對第一財經(jīng)記者表示，要上市真正的無人駕駛汽車，除了技術(shù)的積累，還需要當(dāng)?shù)卣姆ㄒ?guī)支持?！澳壳皣鴥?nèi)還沒有能夠支持4級無人駕駛汽車上路的法規(guī)推出，在美國加州等地政策已經(jīng)陸續(xù)建立起來?！蓖跷募颜f。

Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“在國內(nèi)法規(guī)和制度都還尚處落后的情況下，會阻礙無人駕駛技術(shù)的推廣和發(fā)展。”

更多資訊請關(guān)注汽車制造頻道