廣東建設(shè)智慧醫(yī)療 利用AI介入食道癌等疾病診斷

時(shí)間:2017-08-15

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):騰訊研究院上周發(fā)布了《廣東“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告》。數(shù)據(jù)顯示,廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)總量中排名全國(guó)首位

騰訊研究院上周發(fā)布了《廣東“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告》。數(shù)據(jù)顯示,廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)總量中排名全國(guó)首位,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)超過53.5%,領(lǐng)先于上海、浙江、北京。報(bào)告同時(shí)指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)智慧城市(尤其在一線城市)建設(shè)效果明顯,尤其在智慧醫(yī)療上,廣東省內(nèi)醫(yī)院敢于通過大數(shù)據(jù)結(jié)合技術(shù),在重大疾病上為患者提供幫助。

利用AI介入食道癌等疾病診斷

公開資料顯示,每年在中國(guó)發(fā)生的食道癌病例占比全球的55%,也就是說,全球接近50萬(wàn)食道癌患者中,差不多有28萬(wàn)病例發(fā)生在中國(guó)。據(jù)廣東省食管癌研究所所長(zhǎng)傅劍華介紹,就食道癌病例而言,早期和晚期的治療效果和費(fèi)用都有非常大的差別。而且越早治療,恢復(fù)效果越好。

怎樣才能幫助病人及早發(fā)現(xiàn)食道癌,并提供治療呢?傅劍華表示,早期食道癌沒有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,可以在內(nèi)窺鏡下完成手術(shù),省錢的同時(shí)病人身體沒有受到破壞,手術(shù)以后的吃飯、走路、爬山跟正常人是一模一樣的,“而且效果非常好,基本上90%以上的病人都可以治愈?!?/p>

不過在為患者提供檢查時(shí)有兩個(gè)問題:一是篩查單位診斷看片的水平參差不齊,二是內(nèi)鏡檢查過程很痛苦,患者參與意愿度低。針對(duì)此情況,中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院與騰訊公司達(dá)成合作:由醫(yī)生團(tuán)隊(duì)提供AI學(xué)習(xí)用的食管癌圖片,由騰訊公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)能力技術(shù),通過數(shù)據(jù)和技術(shù)的融合,制造出來一個(gè)軟件,用于識(shí)別食管影像中哪一部分是炎癥,哪一部分是癌癥這樣的病變。

傅劍華接受記者采訪時(shí)說:“我不依賴于某一個(gè)醫(yī)生的診斷水平,通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)融合的APP,可以把診斷結(jié)果用客觀數(shù)據(jù)表達(dá),用采集到的圖片資料提高醫(yī)療效能。所以對(duì)我們說,開發(fā)這樣的一個(gè)軟件可以帶來巨大獲益,是一個(gè)惠民工程。”

除此之外,據(jù)廣東省第二人民醫(yī)院副院長(zhǎng)李觀明介紹,廣東省衛(wèi)計(jì)委已批復(fù)該院的兩個(gè)AI業(yè)務(wù)牌照申請(qǐng),主要服務(wù)于醫(yī)院內(nèi)的廣東省影像診斷中心和心電診斷中心,可對(duì)食管癌、結(jié)腸癌、肺癌、宮頸癌、乳腺癌、心血管等疾病進(jìn)行診斷。

場(chǎng)景化計(jì)算患者是否存在醫(yī)保欺詐

“標(biāo)準(zhǔn)答案有三十多個(gè)場(chǎng)景,我們會(huì)根據(jù)患者就診時(shí)的不同行為(例如時(shí)間、地點(diǎn)、每次就診花費(fèi)的費(fèi)用),用公式計(jì)算一個(gè)數(shù)值,如果數(shù)字和參考數(shù)字有異常,我們就會(huì)做出標(biāo)記,分析該患者是否存在醫(yī)保詐騙?!痹诨ヂ?lián)網(wǎng)+峰會(huì)的醫(yī)療論壇上,深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院信息中心主任朱歲松這樣介紹道。目前其實(shí)驗(yàn)室有六個(gè)研究方向:基于特征工程的醫(yī)保詐騙識(shí)別、基于DRG的醫(yī)??刭M(fèi)、基于洛倫茲分析的價(jià)格改革、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的醫(yī)療決策、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別、以及基于區(qū)塊鏈的電子病歷和健康檔案。朱歲松指出,AI新技術(shù)的作用不僅僅在于醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別,醫(yī)保異地結(jié)算和整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社保支付等日常使用頻率較高的項(xiàng)目也能通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能分析。

朱歲松在實(shí)例舉證中提到,醫(yī)學(xué)上很多檢查與用藥都是相關(guān)聯(lián)的:“如果你用個(gè)人醫(yī)??ㄙ?gòu)買了很多高血壓的藥,但是從你的體檢數(shù)據(jù)、門診數(shù)據(jù)和住院數(shù)據(jù)等綜合分析后發(fā)現(xiàn),你的血壓從來就不曾高過,那基本可以判斷這個(gè)藥不是你在使用。”

延伸

國(guó)外“AI+醫(yī)療”用作預(yù)測(cè)人類壽命

據(jù)國(guó)外《自然》子雜志刊登報(bào)道,澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過分析病人的胸腔影像,對(duì)預(yù)期壽命不超過五年的病人進(jìn)行了預(yù)測(cè),最終精確率約為69%,和醫(yī)生的預(yù)測(cè)結(jié)果接近。

該研究的主要作者、阿德萊德大學(xué)公共醫(yī)學(xué)院的盧克·奧克登·雷納博士(DrLukeOakden-Rayner)指出,“目前我們之所以難以精確評(píng)估病人的生理年齡、預(yù)測(cè)病人的壽命,是因?yàn)獒t(yī)生無法有效查看身體內(nèi)部情況、評(píng)估每個(gè)器官的健康狀況。我們的研究利用了深度學(xué)習(xí)技術(shù),即可以學(xué)習(xí)并分析圖像的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)。”

去年,美國(guó)休斯頓衛(wèi)理公會(huì)研究所的科學(xué)家們也研發(fā)了一款針對(duì)重大疾病進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的人工智能軟件,可精確計(jì)算患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。該程序能夠準(zhǔn)確分析乳房X光片,并將病人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為診斷信息,速度比人類醫(yī)生快30倍,準(zhǔn)確度更高達(dá)99%。

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