自動化可能影響到人類所從事的工作，但目前，很難看出它會帶來一個沒有工作的世界。事實上，McAfee提到了他之前的公開聲明，“如果我重來一次，我會更加重視技術(shù)導(dǎo)致經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的方式，減少對就業(yè)的影響?！焙诵默F(xiàn)象不是凈失業(yè)。

去年，日本軟銀公司在東京開設(shè)了一家手機商店，并將其與銷售伙伴Pepper進行了合作。這并不像聽起來那么難，因為所有Pepper都是機器人。

更準(zhǔn)確地說，軟銀將人形機器人描述為“親切、可愛，令人驚喜”。每個Pepper都配有三個多方向的輪子，一個防撞系統(tǒng)，多個傳感器，一對手臂，以及一個可以讓顧客輸入信息的齊胸式平板電腦?！癙epper”可以“表達自己的情緒”，使用3-D相機和兩個高清攝像頭“來識別動作并識別對話者的表情?！?/p>

這個聊天機器人可以識別快樂、悲傷、憤怒和驚奇的表情，判斷一個人的心情是好是壞——Pepper的工程師們認(rèn)為，這種能力會讓“他”成為一個理想的個人助理或銷售人員。果然，現(xiàn)在有1萬多只Pepper在軟銀商店、必勝客、郵輪、家庭和其他地方工作。

在一個不那么焦慮的世界里，Pepper可能會被視為一種可愛的技術(shù)創(chuàng)新。但對許多權(quán)威人士和預(yù)言家來說，它帶來的預(yù)兆更嚴(yán)重：人類工人日漸過時。(這只眼神天真的Pepper的圖片在很多文章中都有，文章標(biāo)題是“機器人會取代你的工作”。)

我們生活在第二個機器時代

過去幾年里，人們普遍認(rèn)為，機器人和人工智能領(lǐng)域的巨大進步，讓未來的我們走上了失業(yè)的道路。我們生活在《第二個機器時代》，這是麻省理工學(xué)院研究人員——美國麻省理工學(xué)院研究人員ErikBrynjolfsson和AndrewMcAfee的著作的標(biāo)題——在這個時代里，制造業(yè)、銷售、記賬、食品準(zhǔn)備等各種各樣的常規(guī)工作正在穩(wěn)步地自動化，甚至復(fù)雜的分析工作也將很快被取代。

例如，牛津大學(xué)的研究人員在2013年進行的一項被廣泛引用的研究發(fā)現(xiàn)，在未來20年，美國幾乎一半的工作都面臨著完全自動化的風(fēng)險。我們被告知，最終的結(jié)局是不可避免的：機器人正高歌猛進，而人類勞動力正在慢慢退出舞臺。

這種對自動化的擔(dān)憂是可以理解的，因為科技公司最近在機器人和人工智能領(lǐng)域取得了令人驚訝的進步，如今，它已經(jīng)能夠擊敗圍棋大師，在德州擊敗冠軍，并安全地駕駛一輛汽車。我們正處在自動化的規(guī)模和范圍闊步發(fā)展的時代，這一理念無疑與硅谷的普遍感覺相一致，即我們正生活在一個前所未有的、加速創(chuàng)新的時代。

包括YCombinator的SamAltman和特斯拉的馬斯克在內(nèi)的一些科技行業(yè)領(lǐng)袖都確信，這種失業(yè)迫在眉睫——他們正忙著思考如何為一個工作較少的世界建立一個社會保障網(wǎng)絡(luò)。因此，硅谷突然對所謂的“全民基本收入”產(chǎn)生了熱情，這種收入將自動發(fā)放給每一個公民，這樣人們在失業(yè)后就能有一些謀生的東西。

這是一個戲劇性的故事，一個關(guān)于自動化和永久失業(yè)的劃時代的故事。但它有一個主要的問題：實際上并沒有太多證據(jù)表明它正在發(fā)生。

一個關(guān)于自動化和永久失業(yè)的劃時代故事

假設(shè)你是一名舊塞斯納飛機的飛行員。你在惡劣的天氣里飛行，你看不到地平線，一個驚慌失措的乘客正在大喊，要你趕緊著陸。你會怎么做？毫無疑問：你相信你的儀表——你的高度計，你的羅盤，還有你的水平儀——讓你確定實際的方位，然后繼續(xù)飛行。

現(xiàn)在想象一下，你是一名經(jīng)濟學(xué)家，一位驚慌失措的軟件工程師警告說，他的作品將會讓所有人都直接進入一個失業(yè)的世界。同樣肯定的是，有一些統(tǒng)計工具可以立即進行咨詢，以確定這種預(yù)測是否有效。如果自動化實際上是在改變美國經(jīng)濟，那么兩件事將是正確的：總生產(chǎn)率將大幅上升，而就業(yè)將比過去更難實現(xiàn)。

就拿生產(chǎn)率來說，這是衡量經(jīng)濟每小時勞動產(chǎn)出的指標(biāo)。由于自動化使企業(yè)能夠以更少的人力生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，因此一波自動化浪潮應(yīng)該會推動生產(chǎn)率的提高。然而，實際上，以歷史標(biāo)準(zhǔn)衡量，過去10年里生產(chǎn)率的提高是非常低的。

在美國經(jīng)濟的鼎盛時期，從1947年到1973年，勞動生產(chǎn)率以年均近3%的速度增長。自2007年以來，中國的經(jīng)濟增速一直保持在1.2%左右，是二戰(zhàn)以來最慢的增速。在過去的兩年里，生產(chǎn)率僅增長了0.6%——這正是人們對自動化的焦慮情緒飆升的年份。如果高效率的機器人取代了效率低下的人類，你就不會看到這一點。正如McAfee所說的那樣，“生產(chǎn)率的緩慢增長確實會在我們技術(shù)高速發(fā)展時出現(xiàn)下滑。”

如今，生產(chǎn)率增長放緩的部分原因可能是人類從工廠轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)崗位（歷史上服務(wù)業(yè)崗位的生產(chǎn)率低于工廠）。但即使在過去幾十年里制造業(yè)自動化和機器人技術(shù)已經(jīng)得到了很好的發(fā)展，但其生產(chǎn)率增長微不足道。經(jīng)濟與政策研究中心的經(jīng)濟學(xué)家DeanBaker說：“我敢肯定，不管是在哪里的制造業(yè)，自動化都正在發(fā)揮作用。”“但在總數(shù)上難以看到這一變化?！?/p>

就業(yè)市場也沒有顯示出一種早期機器人的跡象。失業(yè)率低于5%，許多州的雇主都在抱怨勞動力短缺，而不是勞動力過剩。雖然在大蕭條之后，數(shù)百萬美國人退出了勞動力市場，但現(xiàn)在他們又回來了——并且找到了工作。更令人吃驚的是，隨著勞動力市場的改善，普通工人的工資也在上漲。誠然，以歷史標(biāo)準(zhǔn)衡量，工資上漲幅度并不大，但它們的增長速度快于通脹，而且快于生產(chǎn)率。如果人類工人走上了快速淘汰的道路，這是不可能發(fā)生的事情。

自動化重塑就業(yè)市場

如果自動化真的在重塑就業(yè)市場，你也會看到很多經(jīng)濟學(xué)家所說的“工作流失”，即人們在失業(yè)后，從一個公司到另一個公司，從一個行業(yè)走向另一個行業(yè)。但我們看到的恰恰相反。信息技術(shù)和創(chuàng)新基金會的RobertAtkinson和JohnWu最近發(fā)表的一篇論文顯示，“美國的職業(yè)流失水平目前處于歷史低點?！?/p>

在1950年到2000年間，在互聯(lián)網(wǎng)的主流化和人工智能出現(xiàn)的時代，流失率僅為38%。這與美國就業(yè)崗位統(tǒng)計數(shù)據(jù)是一致的，自2000年以來，這一數(shù)字一直在增加，而非縮短。換句話說，這不是一個巨大破壞的時期，而是美國大部分勞動力穩(wěn)定得令人驚訝。如今的工作崗位與上世紀(jì)50年代的情況差不多——我們認(rèn)為那個時代是工作穩(wěn)定的頂峰。

這并不是說自動化和人工智能沒有對經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。但這種影響遠比世界末日論預(yù)測所顯示的更為微妙和有限。例如，一項對17個國家的機器人對制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和公共事業(yè)的影響的深入研究發(fā)現(xiàn)，機器人確實減少了低技能工人的工作時間——但他們并沒有減少人類工作的總時間，實際上他們還提高了工資。

換句話說，自動化可能會影響到人類所從事的工作，但目前，很難看出它會帶來一個沒有工作的世界。事實上，McAfee提到了他之前的公開聲明，“如果我重來一次，我會更加重視技術(shù)導(dǎo)致經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的方式，減少對就業(yè)的影響?！焙诵默F(xiàn)象不是凈失業(yè)。他說：“在不同的工作中進行轉(zhuǎn)變，這是可以的?！?/p>

McAfee指出，零售和運輸領(lǐng)域都是自動化可能會產(chǎn)生重大影響的領(lǐng)域。然而，即便是在這些行業(yè)中，失業(yè)人數(shù)也沒有很多媒體報道的那么可怕。高盛剛剛發(fā)布的一份報告預(yù)測，自動駕駛汽車最終可能每年吞噬30萬個駕駛崗位。但該公司認(rèn)為，這種情況不會發(fā)生，再過25年，這就足夠讓經(jīng)濟適應(yīng)了。與此同時，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織最近的一項研究預(yù)測，在21個不同國家，9%的工作都面臨著來自自動化的嚴(yán)重威脅。這是一個重要的數(shù)字，但不是世界末日。

在1950年人口普查中列出的271個職業(yè)中，只有一個——電梯操作員——在2010年被自動化淘汰。當(dāng)然，還有更可怕的預(yù)測，比如牛津大學(xué)的研究。但仔細研究一下，這些預(yù)測往往會假設(shè)，如果一份工作能夠自動完成，那么它很快就會完全自動化——它高估了在野外實現(xiàn)自動化的速度和完整性。歷史表明，這個過程比這要更加不平衡。

例如，自動取款機就是一個教科書般的例子，說明機器是用來代替人力的。這種ATM機最早是在1970年左右推出的，在上世紀(jì)90年代末，它被廣泛采用。如今，美國有40萬多臺ATM機。但正如經(jīng)濟學(xué)家JamesBessen所指出的那樣，銀行出納員的數(shù)量實際上在2000年至2010年間上升了。

這是因為，盡管每個支行的出納員平均數(shù)量下降了，但自動取款機卻降低了開設(shè)分行的成本，因此銀行開設(shè)了更多分行。的確，美國勞工部現(xiàn)在預(yù)測，未來10年，出納員的數(shù)量將減少8%。但這是8%，不是50%。而在45年前，這個原本應(yīng)該取代它們的機器人首次亮相。

當(dāng)然，如果今天的自動化操作比過去快得多，那么關(guān)于自動取款機這樣的簡單機器的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在預(yù)測未來方面將是有限的。在RayKurzweil的TheSingularityIsNear(12年前出版的)這本書中，描述了一個技術(shù)社會達到指數(shù)增長曲線的“膝蓋”時刻，引發(fā)了相互強化的新進展的爆炸式增長。

科技行業(yè)的傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，這正是我們現(xiàn)在的情況——正如未來主義者PeterNowak所言：“創(chuàng)新的步伐正在成倍地加速?！辈贿^，經(jīng)濟方面的數(shù)據(jù)再次表明了不同的情況。事實上，正如經(jīng)濟政策研究所的經(jīng)濟學(xué)家LawrenceMishel和JoshBivens最近發(fā)表的一篇論文所指出的那樣：“廣義上的自動化在過去10年左右的時間里實際上是緩慢的。”最近，微芯片的發(fā)展速度已經(jīng)落后于摩爾定律所規(guī)定的時間表。

自動化不會讓人類永久性失業(yè)

就其本身而言，美國企業(yè)界似乎并不相信失業(yè)的未來。如果自動化的回報像預(yù)測的那樣巨大，那么公司將會把大量資金投入到新技術(shù)中。但事實并非如此。在過去的十年里，對軟件和信息技術(shù)的投資比上一個十年增長得更慢。

根據(jù)Mishel和Bivens的說法，自2002年以來的資本投資增長速度比戰(zhàn)后任何時期都要慢。這和你在一個快速自動化的世界里所期望的完全相反。至于像Pepper這樣的小玩意，去年美國所有機器人的總開支僅為113億美元。這大約是美國人每年在寵物身上消費額的六分之一。

因此，如果數(shù)據(jù)沒有顯示出機器人正在接管人類的任何證據(jù)，那么為什么有那么多在硅谷以外的地方的人相信這種情況正在發(fā)生呢？至少在美國，這在一定程度上是由于兩種被廣泛觀察的趨勢的巧合。在2000年至2009年期間，美國有600萬個制造業(yè)崗位消失，整個經(jīng)濟的工資增長停滯不前。

在同一時期，工業(yè)機器人變得越來越普及，互聯(lián)網(wǎng)似乎正在改變一切，人工智能第一次變得非常有用。因此，把這些現(xiàn)象聯(lián)系起來似乎是合乎邏輯的：機器人扼殺了高薪的制造業(yè)工作，而他們接下來將替代其他人的工作崗位。

換句話說，唐納德·特朗普對于美國工廠工作的遭遇的看法并不是完全錯誤的。但在2000年左右，全球經(jīng)濟也發(fā)生了一些變化：中國加入了世界貿(mào)易組織，大幅提高了產(chǎn)量。正是這一點，而不是自動化，打擊了美國的制造業(yè)。

經(jīng)濟學(xué)家DaronAcemoglu和PascualRestrepo最近的一篇論文——題為“機器人和就業(yè)”——引起了人們的廣泛關(guān)注。該論文稱工業(yè)自動化導(dǎo)致自1990年以來減少了多達67萬個工作崗位。但就在1999年至2011年期間，與中國的貿(mào)易造成了240萬份工作崗位的消失，這一數(shù)字幾乎是之前的四倍。Baker說：“如果你想知道2000年之后制造業(yè)的情況，答案很明顯不是自動化，而是中國。”“我們一直存在巨大的貿(mào)易逆差，主要是制造業(yè)，我們制造業(yè)就業(yè)崗位數(shù)量急劇下降?！薄叭绻f這兩件事沒有關(guān)聯(lián)，那就是一派胡言。”

盡管如此，自動化在未來幾十年確實會替代許多現(xiàn)有的工作。就像McAfee說的，“在人工智能、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛汽車和卡車等領(lǐng)域，它還處于早期階段?！彼麄兊恼嬲绊懺谖磥韼啄甓茧y以察覺。不過，目前還不清楚的是，這些創(chuàng)新對就業(yè)市場的影響是否會比過去技術(shù)進步的巨大影響大得多。畢竟，把工作外包給機器并不是新事物——它是過去200年經(jīng)濟歷史的主要主題，從軋棉機到洗衣機再到汽車。一遍又一遍，隨著大量的工作被替代，其他的工作也被創(chuàng)造出來。一遍又一遍，我們一直都不知道人們最終會做什么樣的新工作。

即便是我們對自動化產(chǎn)生擔(dān)憂也不是什么新鮮事，它們與上世紀(jì)50年代末和60年代初的焦慮密切相關(guān)。當(dāng)時的觀察人士也確信，自動化將導(dǎo)致永久性失業(yè)。TripleRevolution的特別委員會——一群關(guān)注當(dāng)時被稱為“計算機控制化”影響的科學(xué)家和思想家——提出，“機器的能力正在以比許多人的能力更快的速度增長?！?965年，民主制度研究中心的W.H.Ferry寫道，“網(wǎng)絡(luò)國家”已經(jīng)打破了工作與收入之間的聯(lián)系，從經(jīng)濟中擺脫了越來越多的男性和女性。把“計算機控制化”變成“自動化”或“人工智能”，所有這些都可以在今天完成。

兩個相互矛盾的未來

這個歷史時刻的特殊之處在于，我們同時害怕兩個相互矛盾的未來。一方面，我們被告知，機器人將會取代我們的工作，他們卓越的生產(chǎn)力將會改變一個又一個產(chǎn)業(yè)。如果出現(xiàn)這種情況，經(jīng)濟增長將會大幅提升，整個社會將會比現(xiàn)在富裕得多。

但與此同時，我們被告知，我們正處在一個長期停滯的時代，我們的經(jīng)濟注定要放緩增長和經(jīng)歷停滯的工資水平。在這個世界上，我們需要擔(dān)心的是，我們將如何支持日益老齡化的人口，并為不斷上漲的醫(yī)療費用買單，因為我們未來的財富不會比現(xiàn)在多。這兩種未來都是可能的。但他們不能同時成為現(xiàn)實。對機器人的崛起和經(jīng)濟長期停滯不前的擔(dān)憂是沒有任何意義的。然而，這正是許多聰明的人正在做的事情。

我們對自動化的焦慮具有諷刺意味的是，如果有關(guān)機器人主導(dǎo)未來的預(yù)測成真，我們對其他經(jīng)濟的許多擔(dān)憂就會消失。例如，埃森哲最近的一項研究表明，廣義上的人工智能的實施，可以將美國的年度GDP增長率提高2個百分點(達到4.6%)。這樣的增長速度會讓我們很容易就能應(yīng)對諸如社會保障和醫(yī)療保險這樣的成本，以及醫(yī)療保健費用的不斷上漲。這將帶來更廣泛的工資增長。盡管這將會使分配經(jīng)濟這份蛋糕的問題變得更加復(fù)雜，但分割一個不斷增長的蛋糕總是比分割一個縮水的蛋糕更容易。

不過，這項研究設(shè)想的未來似乎還很遙遠?？梢钥隙ǖ氖牵^去人們對自動化的擔(dān)憂已經(jīng)被證明是錯誤的，但這并不意味著未來他們會繼續(xù)這樣做，而那些早已預(yù)言的積極反饋——指數(shù)式增長——可能在某一天突然出現(xiàn)。但考慮到企業(yè)對新技術(shù)的投資少之又少，以及經(jīng)濟增長的緩慢速度，我們很難在短期內(nèi)看到如何實現(xiàn)這一目標(biāo)。從這個意義上說，我們面臨的問題不是機器人的來臨，而是他們沒有來臨。

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