工業(yè)4.0是自從自動(dòng)化以來，對(duì)全球制造業(yè)影響最深遠(yuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，以高階機(jī)器人和自動(dòng)化為主，強(qiáng)調(diào)新的人機(jī)互動(dòng)方式(例如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)4.0正促進(jìn)制造業(yè)現(xiàn)代化，提高西方產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。下面就隨工業(yè)控制小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

工業(yè)4.0帶動(dòng)制造業(yè)整體的改變，從集權(quán)式制造轉(zhuǎn)為分布式制造。

據(jù)BusinessNewsToday報(bào)導(dǎo)，當(dāng)工業(yè)4.0結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，制造商可收集和分析前所未有的大量資料，據(jù)此采取行動(dòng)，不僅能提高產(chǎn)品質(zhì)量，亦可降低營(yíng)運(yùn)開銷。

XploreTechnologies執(zhí)行官認(rèn)為，工業(yè)4.0帶動(dòng)制造業(yè)整體的改變，從集權(quán)式制造轉(zhuǎn)為分布式制造，包括流程、人力、商業(yè)組織和技術(shù)皆會(huì)有所調(diào)整，說到技術(shù)層面有高階機(jī)器人、人工智能(AI)、精密傳感器、云端運(yùn)算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、數(shù)據(jù)收集分析、數(shù)字制造，將共同促成下一波工業(yè)革命。

其中，物聯(lián)網(wǎng)串連起現(xiàn)代制造業(yè)的高階裝置和數(shù)據(jù)流，物聯(lián)網(wǎng)讓制造業(yè)追蹤資產(chǎn)、流程、資源和產(chǎn)品，簡(jiǎn)化了商業(yè)流程，優(yōu)化了供給和需求。當(dāng)智能裝置的數(shù)量增加，數(shù)據(jù)量也與日俱增，企業(yè)必須在內(nèi)部或外部分享數(shù)據(jù)，通訊技術(shù)變得日益重要。

物聯(lián)網(wǎng)鋪天蓋地，但通訊設(shè)備也要與時(shí)俱進(jìn)，如此一來，決策者才會(huì)獲得更多優(yōu)質(zhì)的信息，從預(yù)防性的角度預(yù)防停機(jī)等問題。

不過，要享受工業(yè)4.0帶來的好處，必須先有一筆前置投資。2017年調(diào)查1,000家加拿大的中小企業(yè)制造商，進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型平均要投資25萬美元，至于規(guī)模更大的企業(yè)，投資成本又更高，但投資報(bào)酬率值得期待。

制造商投資這些技術(shù)之后，首先會(huì)提高競(jìng)爭(zhēng)力，制造業(yè)以往都要把生產(chǎn)基地遷移到人力成本低廉的國(guó)家，已開發(fā)國(guó)家也能夠找到自己的競(jìng)爭(zhēng)力，把生產(chǎn)基地遷回鄰近消費(fèi)者的地方。

其次是提高生產(chǎn)力，自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法皆可幫勞工解勞，生產(chǎn)流程變得更快速、更有效率，勞工主要在旁監(jiān)督和維護(hù)。

第三是提高營(yíng)收和利潤(rùn)，工業(yè)4.0不只帶來更有效率和高質(zhì)量的生產(chǎn)流程，也促成預(yù)防性維護(hù)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)而降低停機(jī)時(shí)間和長(zhǎng)期資本支出。

第四是制造流程優(yōu)化，隨著裝置連網(wǎng)、分享數(shù)據(jù)和優(yōu)化分析，整條供應(yīng)鏈更能夠密切合作，長(zhǎng)期下來會(huì)提高制造業(yè)的效率，促進(jìn)優(yōu)化和創(chuàng)新。加上機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)通訊技術(shù)和集成系統(tǒng)，可望促進(jìn)制造商、供貨商和供應(yīng)鏈其他利益關(guān)系人的合作。

第五是無縫追蹤，這有助于遵守政府法規(guī)和滿足消費(fèi)者需求。制造商以往需要花很長(zhǎng)時(shí)間去收集消費(fèi)者的反饋，但工業(yè)4.0可透過數(shù)字系統(tǒng)實(shí)時(shí)追蹤。

最后，即使有這些好處，工業(yè)4.0發(fā)展仍處于萌芽階段，研調(diào)公司Capgemini指出，僅6%制造商達(dá)到“數(shù)字達(dá)人”的程度，但至少制造業(yè)有在持續(xù)進(jìn)步，高達(dá)76%制造商正在執(zhí)行或研擬智能工廠計(jì)劃。

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