剛剛在加州HotChips大會上，百度發(fā)布了其稱為AI云計(jì)算芯片的XPU，然而令人失望的是這只是一款正在經(jīng)歷著基于FPGA原型驗(yàn)證的“芯片”，目前還沒有進(jìn)入ASIC流片和量產(chǎn)階段。
按照集成電路ASIC設(shè)計(jì)與制造經(jīng)驗(yàn)，一款經(jīng)歷過FPGA原型驗(yàn)證后的ASIC芯片，還需要經(jīng)過ASIC設(shè)計(jì)、工程流片和測試三個(gè)階段，不出意外還需要至少6個(gè)月的時(shí)間才能進(jìn)入量產(chǎn)。而百度的這款XPU量產(chǎn)的時(shí)間可能會更長。
百度研究員歐陽劍針對此次發(fā)布表示，XPU仍然沒有配備編譯器。這款處理器在FPGA上實(shí)現(xiàn)，通過訂制的邏輯電路提供指令。這些小核心類似于CPU，開發(fā)者只能使用匯編語言，而所有的執(zhí)行都由主機(jī)來控制。整個(gè)流程包括拆分計(jì)算任務(wù)，編寫XPU代碼，調(diào)用專用的邏輯函數(shù)，從而在Linux平臺上進(jìn)行編譯和運(yùn)行。
不過歐陽劍表示，該團(tuán)隊(duì)將會很快開發(fā)一款編譯器。
據(jù)了解，百度設(shè)計(jì)的芯片架構(gòu)突出多樣性，著重于計(jì)算密集型、基于規(guī)則的任務(wù)，同時(shí)確保效率、性能和靈活性的最大化。XPU的目標(biāo)是在性能和效率之間實(shí)現(xiàn)平衡，并處理多樣化的計(jì)算任務(wù)。FPGA加速器本身很擅長處理某些計(jì)算任務(wù)，但隨著許多小內(nèi)核交織在一起，多樣性程度將會上升。
歐陽劍表示：“FPGA是高效的，可以專注于特定計(jì)算任務(wù)，但缺乏可編程能力。傳統(tǒng)CPU擅長通用計(jì)算任務(wù)，尤其是基于規(guī)則的計(jì)算任務(wù)，同時(shí)非常靈活。GPU瞄準(zhǔn)了并行計(jì)算，因此有很強(qiáng)大的性能。XPU則關(guān)注計(jì)算密集型、基于規(guī)則的多樣化計(jì)算任務(wù)，希望提高效率和性能，并帶來類似CPU的靈活性?！?/p>
有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士指出，百度的這款XPU很難在一年之內(nèi)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，而要想看到由百度XPU搭起來的“圍棋高手”，則還需要至少兩年時(shí)間。
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