人工智能“芯”未來 科技發(fā)展值得期待

時間:2017-08-31

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:隨著人工智能(AI)技術(shù)大紅大紫,各類終端廠商紛紛緊跟科技趨勢在自家產(chǎn)品中加入AI元素以便更好的搶占市場。

隨著人工智能(AI)技術(shù)大紅大紫,各類終端廠商紛紛緊跟科技趨勢在自家產(chǎn)品中加入AI元素以便更好的搶占市場。

在今年7月的華為消費者業(yè)務年中業(yè)績媒體溝通會上,公司消費者業(yè)務CEO余承東曾表示過,將在9月份發(fā)布AI芯片。8月25日他更新了一條微博內(nèi)容如下圖所示,似乎是對AI芯片發(fā)布的再一次暗示,該芯片或會于9月2日在IFA2017上亮相。

華為AI芯片亮相在即,業(yè)界對其具體形態(tài)的猜測也是多多,或是認為該AI芯片將集成到麒麟970中,或是認為該AI芯片將會獨立運用于多類型、品牌終端中,也有認為華為為麒麟970配備了專門用于AI運算的寒武紀芯片。說法不一但都對華為將發(fā)布的AI芯片抱有極大的期待,尤其是期待華為和寒武紀的合作。據(jù)悉,華為和中科院計算所關系密切,而寒武紀正是中科院系企業(yè),雙方合作具有天然基礎。

寒武紀被稱為全球AI芯片界的首個獨角獸,于近期宣布已完成1億美元的A輪融資,投資方包括國投創(chuàng)業(yè),阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資等。不止于此,該公司還是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司,于2016年發(fā)布了世界首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A,運行主流智能算法時性能功耗比全面超越CPU和GPU等傳統(tǒng)處理器,可用于智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設備、無人機及智能駕駛等多類設備。

不讓華為高通也有AI元素

華為要給自家芯片配上AI元素,高通作為移動芯片界的老大怎么能夠坐得住呢?作為智能手機芯片界毫無疑問的No.1,在智能手機市場增長放緩且各大手機廠商紛紛自主研發(fā)芯片的背景下,高通的業(yè)務亦是在向其他領域延伸。在AI方面,高通同樣是緊跟潮流不久前才傳出其收購了荷蘭機器學習初創(chuàng)公司Scyfer,強化人工智能方面的布局。此外,高通還投資過一家神經(jīng)科學初創(chuàng)公司BrainCorp。

據(jù)悉,Scyfer在機器學習方面實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富,其技術(shù)已經(jīng)用于制造、醫(yī)療及金融等領域。此次收購除了技術(shù)上的拓展外,公司創(chuàng)始人、阿姆斯特丹大學知名教授MaxWelling博士也將加入高通。而BrainCorp則是一家深耕于自動駕駛設備研發(fā)人工智能、自動化人工智能系統(tǒng)的軟件技術(shù)公司,旗下主打產(chǎn)品BrainOS平臺能夠像訓練小朋友一樣的訓練機器人。

高通方面也曾透漏,公司的產(chǎn)品已支持許多AI使用案例,而基礎性研究更是在十年前就已經(jīng)開始了。另外,首個面向驍龍系列移動平臺設計的深度學習軟件框架驍龍NPE(NeuralProcessingEngine)的軟件開發(fā)包(SDK)已經(jīng)面向開發(fā)者推出了。至于此前傳聞高通將推出的專用AI移動芯片雖然不知道將會于何時問世,但以其對人工智能領域的重視就值得期待。

高通在人工智能上的布局并非一朝一夕,并且認為,智能手機將成為人工智能最大的載體,成為最普遍的人工智能AI平臺,而高通在智能手機市場的地位大家也都知道。

英特爾買買買巨資布局爭先

高通是移動芯片領域的老大,英特爾則是PC芯片當之無愧的霸主。而這個霸主在失手移動芯片后為自己的轉(zhuǎn)型選擇了多個方向,AI便是其中之一。財大氣粗的英特爾在AI上的布局關鍵詞之一就是“買買買”。

今年以來的收購案中,英特爾以153億美元收購以色列自動駕駛公司Mobileye絕對要算是濃墨重彩的一筆,以40多倍的溢價率英特爾買到了什么呢?據(jù)悉,Mobileye是全球最大的ADAS及無人駕駛技術(shù)供應商,這家成立于1999年的企業(yè)占有全球90%的ADAS市場份額。公司歸于英特爾麾下后,將會整合英特爾的自動駕駛部門并仍以以色列為研發(fā)總部,且還會保持自己的品牌名稱。

在Mobileye之前,英特爾還在2015年以167億美元的價格收購了Altera,成功拿下后者的FPGA。2016年9月收購了計算機視覺初創(chuàng)公司Movidius,后者的主要產(chǎn)品是被開發(fā)者稱為VPU的Myriad系列集成芯片。2016年8月收購了深度學習初創(chuàng)公司NervanaSystems,獲得后者的軟件、硬件及云計算服務。2016年5月收購俄羅斯計算機視覺公司Itseez,后者開發(fā)了供駕駛輔助系統(tǒng)使用的軟件和服務。2015年10月收購了人工智能公司SaffronTechnology,后者深耕于企業(yè)軟件行業(yè),研發(fā)過能夠預測路邊地雷爆炸的裝置。

很“壕”的英特爾通過買買買將大批有潛力的人工智能相關企業(yè)納入麾下,成為了AI芯片行業(yè)中一支不可忽視的力量。

英偉達:GPU在手天下我有

英偉達可算是人工智能的東風最先照拂的企業(yè),這家以顯卡聞名于世的公司已成功轉(zhuǎn)型為人工智能計算企業(yè),這與GPU在人工智能計算中的天然優(yōu)勢關聯(lián)密切。適用于處理大規(guī)模并行計算的GPU在深度學習領域優(yōu)勢明顯,而人工智能此次發(fā)展高潮正是由深度學習所引發(fā)的。

GPU被視為顯卡的“心臟”,同時也被認為是最適合用于訓練的芯片。在應用方面,谷歌、百度、微軟、Facebook及Twitter等巨頭和眾多AI初創(chuàng)公司都是GPU芯片的使用者,而英偉達也牢牢占據(jù)了人工智能領域最紅的陣營。

落實到產(chǎn)品上,早前英偉達曾發(fā)布過一款針對人工智能應用的處理器:TeslaV100。據(jù)了解,該芯片基于12nm制程工藝打造面積達到了815平方毫米,集成了210億個晶體管、5210個CUDA核心。性能方面采用了Volta全新架構(gòu)的該芯片比早一年發(fā)布的擁有150億個晶體管的Pascal處理器要強很多,單精度浮點性能15TFLOPS,雙精度浮點性能7.5TFLOPS。而在發(fā)布之初這款芯片149000美元(約為102萬元人民幣)的售價也是引人矚目的焦點之一。

自動駕駛作為人工智能的終極場景,是英偉達分外看重的一個領域。據(jù)悉公司已與超過50家汽車制造商建立了合作,如日本汽車廠商豐田為自家產(chǎn)品選擇了英偉達旗下的DrivePX平臺。

因GPU在人工智能應用中的先天性優(yōu)勢,英偉達已成功躋身引領人工智能風潮的企業(yè)之列,強勁的產(chǎn)品加上眾多合作伙伴,英偉達在AI這條路上走出的距離已讓許多企業(yè)難以追趕了。

有AlphaGo還有TPU的谷歌

AlphaGo橫掃圍棋界是開啟人工智能大規(guī)模討論的契機,而支撐它進行比賽過程中海量運算的硬件是“誰”同樣是值得探討的。據(jù)悉,今年和柯潔對陣的AlphaGo搭載的正是谷歌自主研發(fā)的TPU。除了GPU外,F(xiàn)PGA和ASIC是人工智能芯片的另外兩大熱門類型,而TPU就是一種ASIC。

TPU的亮相始于2016年谷歌I/O大會,當時公司稱該芯片已在自家數(shù)據(jù)中心使用了一年,并參與了AlphaGo和李世石之間的對戰(zhàn)。但TPU的具體資料則是在發(fā)布一年之后才浮出水面,谷歌于今年4月份才發(fā)文對其進行了詳細介紹。TPU的應用范圍很廣闊,包括谷歌影像搜尋、谷歌照片、谷歌翻譯、谷歌云視覺API及圍棋高手AlphaGo的圍棋系統(tǒng)等等。

在今年的I/O大會上,比一代TPU更強大的二代TPU正式亮相,根據(jù)谷歌方面給出的資料可知,二代TPU既可以用在訓練上也可以用在推理上,包括4個芯片能夠提供180TFLOPs浮點運算的計算能力。然而TPU雖強但面向公眾出售芯片、主板或服務器的可能性卻不大。

人工智能對于科技行業(yè)的影響是巨大的,讓谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭跨界了半導體領域,并選擇了一條與眾不同的路線介入。然而也正是這樣一家非半導體行業(yè)出身的企業(yè)成為了AI芯片界舉足輕重的力量。

結(jié)語:當然除了以上這些企業(yè)外,參與AI芯片行業(yè)競爭的國內(nèi)外企業(yè)還有許多,如不久前宣布將為HoloLens開發(fā)AI芯片的微軟、發(fā)布了DuerOS智慧芯片的百度,及以地平線機器人為代表的一眾國內(nèi)企業(yè)。人工智能對于芯片、智能硬件乃至整個科技行業(yè)的影響力日益深厚,在這位顛覆者的席卷下科技行業(yè)的發(fā)展值得我輩期待。

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